ComfyUI教学实践：Z-Image云端实验室搭建指南

引言：AI绘画课的云端解决方案

作为一名计算机教师，当你想开设AI绘画选修课时，最头疼的莫过于学校没有GPU预算。传统方案需要为每个学生配置高性能显卡，成本动辄上万元。但现在，通过ComfyUI+Z-Image的云端方案，我们可以用极低成本搭建30个学生账号的AI绘画实验室——人均学期成本不到20元。

这个方案的核心是： -ComfyUI：可视化节点式AI工作流工具，比WebUI更轻量高效 -Z-Image：阿里开源的图像生成模型，实测人像效果突出 -云端GPU：按需使用算力，避免硬件采购成本

接下来，我将带你一步步搭建这个教学环境，包含账号管理、成本控制和教学案例设计。即使你是第一次接触AI绘画，也能在1小时内完成部署。

1. 环境准备：选择适合教学的云端方案

1.1 为什么选择ComfyUI+Z-Image组合

对于教学场景，这个组合有三大优势：

成本极低：Z-Image在A10 GPU上单次生成仅需2秒，按量计费每小时成本约0.5元
效果稳定：专门优化的人像生成能力，学生作品质量有保障
教学友好：ComfyUI的节点式界面直观展示AI工作流程

1.2 创建云端账号

我们需要一个支持按量付费的GPU平台（以CSDN星图为例）：

访问星图镜像广场
注册教师账号并完成实名认证
在"账户中心"→"子账号管理"创建30个子账号（建议命名规则：stu_01到stu_30）

💡 提示
子账号可用于分配GPU时长配额，每个账号设置20元余额上限即可满足学期需求

2. 一键部署教学环境

2.1 选择预置镜像

在镜像广场搜索"ComfyUI-ZImage"，选择官方预置镜像，关键配置： - 基础环境：Ubuntu 20.04 + Python 3.8 - 预装框架：ComfyUI 1.0 + Z-Image-Turbo - 推荐GPU：NVIDIA A10（性价比最优）

2.2 批量部署实例

使用平台提供的"批量部署"功能： 1. 选择刚刚创建的30个子账号 2. 实例规格：A10 GPU / 1核 / 8GB内存 3. 存储空间：20GB（足够保存学生作品） 4. 网络配置：开启HTTP访问端口（默认8188）

部署完成后，每个学生将获得独立的Web访问地址，格式为：

http://<实例IP>:8188

3. 教学案例设计：从照片到二次元

3.1 基础工作流搭建

登录教师账号的ComfyUI界面，构建标准工作流（可直接导入以下JSON）：

{ "nodes": [ { "type": "ZImageLoader", "inputs": { "image": "学生上传的照片路径", "style": "anime" } }, { "type": "KSampler", "inputs": { "steps": 20, "cfg": 7.5, "denoise": 0.3 } } ] }

关键参数说明： -style：支持anime(动漫)、cartoon(卡通)、3d(三维)等 -denoise：去噪强度，0.2-0.5效果最佳

3.2 分阶段教学计划

建议8周课程安排：

周次	主题	学习目标	实践任务
1	ComfyUI基础	理解节点工作流	导入预设模板
2	人像转换	掌握Z-Image参数	自拍转动漫
3	风格融合	多模型组合使用	创建混合风格
4	批量处理	学习API调用	处理班级合照
5-6	主题创作	综合应用技巧	节日主题设计
7-8	作品优化	输出规范与调优	期末作品集

4. 成本控制与账号管理

4.1 精确的成本计算

以实际教学场景测算（16周/学期，每周2课时）：

单次生成耗时：约3秒（含上传下载）
课时生成量：平均50次/人/课时
GPU费用：A10单价0.5元/小时
总成本：30人 × 32课时 × (50×3/3600) × 0.5 ≈ 18元/人

4.2 实用的管理技巧

使用时间策略：
设置自动关机规则（如30分钟无操作）
限制单次生成时长（通过ComfyUI的max_execution_time参数）
作品收集方案：bash # 教师端批量下载脚本示例 for i in {1..30}; do wget -r --user=stu_$i --password=初始密码 http://实例IP:8188/output/ done