快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
使用快马平台创建一个智能健身APP原型，包含：1)首页（训练计划推荐）2)动作指导（文字+图示）3)进度追踪 4)社交分享。要求：根据用户输入的身体数据（年龄、体重、目标等）自动生成个性化训练方案；动作指导部分要能展示动态示意图；进度页面用图表可视化训练成果。整体UI采用健康活力的设计风格，主要功能流程可交互演示。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在尝试做一个智能健身APP的原型，想验证下这个产品创意是否可行。传统开发流程可能需要几周时间，但借助AIGC工具，我在短短3小时内就完成了从构思到可演示MVP的全过程。分享一下这个快速验证的实践过程。
需求梳理与功能规划首先明确核心功能模块：个性化训练计划、动作指导、进度追踪和社交分享。考虑到MVP需要快速验证核心价值，决定先聚焦前三个功能。通过简单的用户画像分析，确定目标用户主要是25-35岁的上班族，他们需要高效、科学的居家训练方案。
原型设计阶段使用AI设计工具快速生成了几版UI草图，最终选择了蓝绿色为主色调的健康活力风格。首页布局包含用户信息输入区、推荐计划和快捷入口；动作指导页采用左文右图的布局；进度页用折线图和日历形式展示训练数据。整个过程比传统设计节省了80%的时间。
核心功能实现
- 个性化推荐算法：基于用户输入的年龄、体重、运动基础等数据，通过预设的规则引擎生成训练计划。比如30岁、久坐的上班族会获得以核心训练为主的方案
- 动态示意图生成：利用AI绘图工具批量生成标准动作示意图，并添加关键要领说明
数据可视化：采用轻量级图表库实现训练时长、完成度等数据的直观展示
交互逻辑搭建设置完整的用户流程：填写信息→获取计划→开始训练→记录数据→查看进度。特别优化了动作指导页的交互，支持滑动切换动作、播放动态演示。通过低代码平台拖拽组件，快速实现了页面跳转和数据传递。
测试与迭代邀请5位目标用户进行快速测试，发现两个关键问题：计划生成时间过长、动作图示不够清晰。立即调整算法逻辑和图片生成参数，在1小时内完成优化。这种即时反馈和快速迭代的方式，让产品更贴近真实需求。
整个过程中，最惊喜的是动作示意图的生成效率。传统方式需要拍摄或购买素材库，现在通过描述动作要点，AI就能生成专业级的示意图，还能根据需要调整角度和细节。比如"深蹲动作45度侧视图，标注膝盖不超过脚尖"，AI就能准确输出符合要求的图片。
数据可视化部分也很有亮点。不需要手动编写复杂代码，只需告诉AI需要展示哪些数据、采用什么图表类型，就能自动生成可交互的图表组件。测试时发现用户更喜欢日历式的完成度展示，这个需求变更在10分钟内就实现了。
这次体验让我深刻感受到AIGC对产品验证效率的提升。在InsCode(快马)平台上，从设计到开发再到部署的完整流程变得异常顺畅。特别是部署环节，一键就能将原型变成可分享的在线演示，省去了服务器配置等繁琐步骤。对于创业者或产品经理来说，这种快速将想法可视化的能力，能大幅降低创新试错成本。
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使用快马平台创建一个智能健身APP原型，包含：1)首页（训练计划推荐）2)动作指导（文字+图示）3)进度追踪 4)社交分享。要求：根据用户输入的身体数据（年龄、体重、目标等）自动生成个性化训练方案；动作指导部分要能展示动态示意图；进度页面用图表可视化训练成果。整体UI采用健康活力的设计风格，主要功能流程可交互演示。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
