快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

使用ABP框架创建一个电商后台管理系统，包含商品管理、订单管理和用户管理模块。要求：1. 使用领域驱动设计(DDD)分层架构 2. 自动生成实体类、仓储接口和应用服务 3. 生成Swagger API文档 4. 包含基本的CRUD操作 5. 使用Kimi-K2模型生成高质量的初始代码。请确保代码符合ABP框架最佳实践，并添加必要的注释说明。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个电商后台管理系统，尝试用ABP框架结合AI辅助开发，发现效率提升了不少。这里记录下我的实践过程，特别适合需要快速搭建企业级应用的朋友参考。

1. 项目规划与架构设计首先明确电商系统需要商品、订单、用户三个核心模块。采用ABP框架推荐的领域驱动设计(DDD)分层：
2. 领域层：定义实体、值对象和领域服务
3. 应用层：处理业务逻辑和应用服务
4. 展示层：提供Web API接口

5. 基础设施层：集成数据库等外部服务

6. AI生成领域模型在InsCode(快马)平台的AI对话区，用自然语言描述需求："请为电商系统生成Product实体类，包含名称、价格、库存等属性，符合ABP领域实体规范"。Kimi-K2模型秒级生成了包含Id、Name、Price、Stock等属性的代码，还自动添加了ABP的审计字段。

1. 自动生成仓储和服务继续用AI指令："生成商品管理的仓储接口IProductRepository和应用服务ProductAppService"。系统不仅生成了标准CRUD操作，还根据电商特点增加了库存检查、价格更新等业务方法，每个方法都带有清晰的XML注释。

2. API控制器生成最惊喜的是生成WebAPI控制器时，AI自动添加了：

3. 符合RESTful规范的路由
4. Swagger特性标注
5. 输入输出DTO定义

6. 参数验证逻辑 原本需要半天的工作，几分钟就完成了基础搭建。

7. 代码优化与调试生成后的代码可以直接在平台编辑器运行调试，发现两个需要改进的地方：

8. 价格更新需要添加权限控制

9. 库存操作需要加事务处理 通过追加提示词"为UpdatePrice方法添加[Authorize]特性"等指令，AI能准确理解并补充代码。

10. 一键部署体验完成开发后，使用平台的部署功能直接把项目发布到线上环境。整个过程无需配置服务器，特别适合快速验证原型。

实践心得： - AI生成代码时要尽量明确业务约束条件 - 复杂业务需要分多次生成不同层级的代码 - 生成后务必进行业务逻辑复核 - 平台内置的ABP模板能确保架构规范性

这次体验让我深刻感受到，InsCode(快马)平台的AI辅助开发特别适合企业级框架的快速搭建。从实体定义到API发布的全流程支持，让DDD这种复杂架构也变得容易上手。最棒的是所有操作在浏览器里就能完成，随时可以分享项目链接给同事协作。

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2. 输入框内输入如下内容：

使用ABP框架创建一个电商后台管理系统，包含商品管理、订单管理和用户管理模块。要求：1. 使用领域驱动设计(DDD)分层架构 2. 自动生成实体类、仓储接口和应用服务 3. 生成Swagger API文档 4. 包含基本的CRUD操作 5. 使用Kimi-K2模型生成高质量的初始代码。请确保代码符合ABP框架最佳实践，并添加必要的注释说明。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果