Step-Audio-TTS-3B：SOTA语音合成AI，说唱哼唱新体验

【免费下载链接】Step-Audio-TTS-3B项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-Audio-TTS-3B

导语：Step-Audio-TTS-3B作为业内首款基于LLM-Chat范式训练的语音合成模型，不仅在SEED TTS Eval基准测试中刷新了字符错误率（CER）的SOTA纪录，更突破性地实现了说唱（RAP）和哼唱（Humming）生成能力，为语音合成技术开辟了新的应用维度。

行业现状：近年来，语音合成技术在自然度、表现力和多场景适应性方面取得显著进步，已广泛应用于智能助手、有声内容创作、无障碍服务等领域。随着大语言模型（LLM）技术的渗透，语音合成正从单一的文本转语音工具向更具理解能力和创作能力的智能系统演进。市场对高自然度、多风格可控、跨语言支持的语音合成需求日益增长，尤其在娱乐、教育、内容创作等场景，对个性化语音和音乐化表达（如歌唱、说唱）的需求尤为突出。

产品/模型亮点：

Step-Audio-TTS-3B的核心突破在于其创新的技术架构和多维度的能力拓展：

1. LLM-Chat范式的革新应用：作为业内首个采用LLM-Chat范式在大规模合成数据集上训练的TTS模型，Step-Audio-TTS-3B展现出更强的上下文理解和语义连贯性，这使得合成语音不仅准确，更能贴合文本的情感和语境。

2. 卓越的内容一致性：在SEED TTS Eval基准测试中，Step-Audio-TTS-3B表现优异。在中文测试集（test-zh）上，其字符错误率（CER）低至1.31%，显著优于同类模型如FireRedTTS（1.51%）和CosyVoice 2（1.45%）；在英文测试集（test-en）上，词错误率（WER）达到2.31%，同样处于领先水平。这表明该模型在语音内容的准确性上达到了新高度。

3. 首创说唱与哼唱生成：Step-Audio-TTS-3B的一大亮点是支持说唱（RAP）和哼唱（Humming）生成，这在业内尚属首次。这一功能突破了传统TTS模型只能生成普通语音的局限，为音乐创作、语音娱乐等场景提供了全新可能。模型通过双码本（dual-codebook）训练的LLM架构和专门优化的哼唱声码器（vocoder），实现了对旋律和节奏的精准控制。

4. 多语言与情感风格支持：模型具备多语言合成能力，并支持多种情感表达和语音风格控制，能够满足不同场景下对语音个性化的需求，如新闻播报、故事讲述、情感陪伴等。

5. 高效的双码本技术：Step-Audio-TTS-3B采用双码本训练方法，不仅包含用于高质量语音合成的双码本LLM和对应的声码器，还特别针对哼唱生成优化了专用声码器，这一技术组合确保了在不同生成任务下的音质和表现力。

行业影响：

Step-Audio-TTS-3B的出现将对多个行业产生深远影响：

• 内容创作领域：为有声小说、播客、广告配音等提供更丰富的声音选择，特别是说唱和哼唱功能，可直接应用于音乐创作、短视频配乐等场景，降低内容生产门槛。
• 智能交互体验：赋能智能助手、虚拟人等交互系统，使其语音输出更具情感变化和艺术表现力，提升用户体验。
• 教育与娱乐：在语言学习中提供更自然的发音示范，在游戏、动漫等娱乐领域创造更生动的角色语音。
• 技术标准推动：其在SEED TTS Eval等基准上的优异表现，为行业树立了新的技术标杆，可能推动更多研究关注语音合成的内容一致性和多风格生成能力。

结论/前瞻：

Step-Audio-TTS-3B凭借其在内容准确性、风格多样性和技术创新性上的突破，标志着语音合成技术正式迈入"全能型"发展阶段。从单纯的"能说"到"会唱"、"能演"，模型正在模糊语音与音乐的界限。未来，随着模型能力的进一步提升和应用场景的拓展，我们有理由期待语音合成技术在更多创意领域释放潜力，推动人机交互向更自然、更富有人情味的方向发展。同时，双码本等创新技术的应用也为其他模态生成（如音乐、视频）提供了有益的技术借鉴。

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