UE5 C++(22-2生成类对象的函数):UClass* C::StaticClass();T* NewObject<T>(U0bject* 0uter,UClass* Class,...);

(127)见文章 19- 3, 不清楚为啥 UE 整这么多生成对象的函数,有啥区别么 ?

(128)

谢谢

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1149645.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

延吉好吃的烤肉哪家好吃

延吉好吃的烤肉,延炭乳酸菌烤肉不容错过延吉作为美食之都,烤肉店林立,想要找到一家好吃的烤肉店并非易事。而延炭乳酸菌烤肉凭借其独特的健康理念和美味菜品,在众多烤肉店中脱颖而出。健康腌制,美味升级延炭乳酸菌烤肉…

分类器效果提升50%的秘诀:云端GPU快速实验验证法

分类器效果提升50%的秘诀:云端GPU快速实验验证法 引言:当分类器遇到瓶颈时 作为数据团队的一员,你是否经常遇到这样的困境:精心设计的分类模型在实际测试中表现平平,准确率始终卡在某个瓶颈无法突破?传统…

光伏逆变器资料GROWATT的 8-10KW 5-8KW光伏逆变器电路图、5-20KW光伏逆变器资料

光伏逆变器资料GROWATT的 8-10KW 5-8KW光伏逆变器电路图、5-20KW光伏逆变器资料拆过家电吗?我上个月刚拆了台GROWATT的10KW光伏逆变器。当螺丝刀划开外壳那瞬间,密密麻麻的电路板带着工业设计的美感扑面而来——这玩意儿可比手机主板带劲多了…

2026高职大数据与财务管理应届生就业方向分析

高职大数据与财务管理专业的应届生具备数据分析与财务管理的复合技能,就业方向广泛。以下从行业选择、岗位细分、证书赋能(如CDA数据分析师)等维度展开分析,并辅以表格整理关键信息。行业选择与岗位细分行业领域典型岗位核心技能要…

“2026年,不用AI获客的企业,就像今天不用电的工厂?真相揭秘”

你不是没客户, 你是还在用“人力经验”对抗“AI数据”的降维打击。在深圳南山科技园的一次闭门会上,一位做工业设备的老厂长拍着桌子说: “我干了20年,靠的是口碑和关系,AI那玩意儿跟我有啥关系?”三个月后…

AI分类模型部署大全:从Flask到FastAPI,云端极速实现

AI分类模型部署大全:从Flask到FastAPI,云端极速实现 引言 作为一名全栈开发者,你是否遇到过这样的紧急情况:本地测试完美的分类模型,一到生产环境就频频报错,而客户明天就要演示?这种"最…

周末项目:2小时用AI分类器处理完1万条数据

周末项目:2小时用AI分类器处理完1万条数据 1. 为什么你需要AI分类器? 作为一个电子书爱好者,我完全理解你的困扰:下载了几百本电子书后,发现它们杂乱无章地堆在文件夹里——有的按作者分类,有的按主题&am…

跨平台AI分类方案:Windows/Mac/Linux全兼容云端服务

跨平台AI分类方案:Windows/Mac/Linux全兼容云端服务 引言 想象一下这样的场景:你的团队里有使用Windows的程序员、钟爱Mac的设计师和坚持Linux开发的工程师,当你们需要协作完成一个AI分类项目时,操作系统差异成了最大的绊脚石。…

周末项目:用AI分类器整理童年照片,成本不到3块钱

周末项目:用AI分类器整理童年照片,成本不到3块钱 1. 为什么你需要这个方案 作为一位宝妈,手机里存满了孩子的成长照片,从出生到第一次走路、第一次上学,这些珍贵的瞬间都值得好好保存。但问题来了: 照片…

2026年大专计算机专业就业岗位选择

随着数字化转型加速,计算机专业就业前景广阔。大专学历毕业生可选择的岗位涵盖技术开发、运维、数据分析、测试等多个领域。以下为详细分类及对应要求,重点介绍CDA数据分析师证书的价值。技术开发类岗位岗位名称核心技能要求平均薪资(2026预估…

延吉口碑不错的烤肉哪家好吃

延吉口碑不错的烤肉,延炭乳酸菌烤肉值得一试在延吉,烤肉是当地美食文化的重要组成部分,众多烤肉店林立,让人难以抉择。而延炭乳酸菌烤肉凭借其独特的健康理念和美味菜品,在当地拥有不错的口碑。主打健康,腌…

从PDF到结构化数据|PDF-Extract-Kit镜像实现自动化文档智能提取

从PDF到结构化数据|PDF-Extract-Kit镜像实现自动化文档智能提取 随着科研、教育和企业数字化进程的加速,大量知识以非结构化的PDF文档形式存在。如何高效地将这些文档中的文字、表格、公式等关键信息转化为可编辑、可分析的结构化数据,成为提…

如何在移动端高效部署多模态大模型?AutoGLM-Phone-9B实战指南

如何在移动端高效部署多模态大模型?AutoGLM-Phone-9B实战指南 1. 引言:移动端多模态大模型的工程挑战与破局之道 随着AI能力向终端设备持续下沉,多模态大模型在手机端的落地已成为智能应用发展的关键方向。然而,传统大模型受限于…

AI分类模型省钱秘籍:按需付费比买显卡省90%,1元起

AI分类模型省钱秘籍:按需付费比买显卡省90%,1元起 引言 作为一名想尝试图像分类创业项目的个人开发者,你可能正在为硬件投入发愁。京东上RTX4090显卡售价1.6万元,信用卡额度不够用,又担心投入大量资金购买硬件后项目…

科哥打造的PDF-Extract-Kit:一键实现布局检测与文字识别

科哥打造的PDF-Extract-Kit:一键实现布局检测与文字识别 1. 工具简介与核心价值 1.1 PDF智能提取工具箱概述 PDF-Extract-Kit是由开发者"科哥"二次开发构建的一款开源PDF智能提取工具箱,旨在解决文档数字化过程中的关键痛点。该工具集成了多…

面向少数民族语言的AI翻译突破|HY-MT1.5模型技术解析

面向少数民族语言的AI翻译突破|HY-MT1.5模型技术解析 在多语言交流日益频繁的今天,高质量、低延迟的翻译服务已成为全球化协作的核心基础设施。然而,主流商业翻译系统长期聚焦于英语、中文、法语等大语种,对少数民族语言和方言变…

HY-MT1.5-1.8B vs 7B 深度对比|同源架构下的性能与场景权衡

HY-MT1.5-1.8B vs 7B 深度对比|同源架构下的性能与场景权衡 在多语言智能服务快速发展的今天,翻译模型不再只是“词对词”的转换工具,而是承担着跨文化沟通、专业内容本地化和实时交互支持的核心角色。腾讯混元团队推出的 HY-MT1.5 系列翻译…

移动端多模态大模型实践|基于AutoGLM-Phone-9B实现高效推理

移动端多模态大模型实践|基于AutoGLM-Phone-9B实现高效推理 随着移动智能设备对AI能力需求的持续增长,如何在资源受限的终端上部署高性能、低延迟的多模态大模型成为关键挑战。AutoGLM-Phone-9B 作为一款专为移动端优化的轻量化多模态大语言模型&#x…

基于WTAPI框架开发一个微信聊天机器人

在微信生态深度渗透社交与商业场景的今天,通过WTAPI框架快速搭建微信机器人已成为企业客户运营、用户触达的核心需求。以下基于主流技术方案与实操经验,整理微信机器人框架的接入指南与对接流程,并针对测试、消息收发、群管理等高频问题提供详…

AutoGLM-Phone-9B核心优势解析|低资源消耗下的视觉语音文本一体化推理

AutoGLM-Phone-9B核心优势解析|低资源消耗下的视觉语音文本一体化推理 1. 技术背景与多模态模型演进趋势 近年来,大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展。然而,随着应用场景的不断拓展,单一…