全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用Claud Code开发Claude Code，疯狂迭代1096次提交！

Boris Cherny现在不写代码了。

作为Claude Code的创造者，这位Anthropic的工程师用自己造的AI工具来写代码——Claude Code去年斩获超过10亿美金的收入。

这大概是AI时代最讽刺又最美妙的事情：一个人自己不写代码，却创造了一个能替所有人写代码的工具。

而现在，这个工具刚刚迎来了史上最大的一次更新。

Claude Code2.1发布了，这不是一次小修小补——1096次提交，版本从2.0.76直接跳到2.1.1。

Anthropic团队疯了吗？

不，他们只是在用Claude Code开发Claude Code。

这就是AI加速AI的正反馈循环。

Claude Code2.1更新了什么？

1. Shift+Enter终于好用了

这是用户抱怨最多的问题，现在彻底解决了。

在iTerm2、Kitty、Ghostty、WezTerm这些终端里，Shift+Enter多行输入开箱即用。

不需要改配置文件，不需要找变通方案。

想换行就按Shift+Enter，就这么简单。

如果用的是其他终端，运行/terminal-setup就能自动配置。

这个改进看起来很小，但用过CC的人都知道，没有多行输入有多痛苦。

2. Skills系统全面升级

Skills是Claude Code最近推出的重磅功能，可以把它理解成「前人验证好的工作流」。

这次更新，Skills成了一等公民：

热重载：修改`~/.claude/skills`目录下的技能文件，改完立刻生效，不用重启。

这对开发者来说太重要了。之前调试一个Skill，改一次重启一次，效率极低。现在改完就能看效果，开发体验直接起飞。

分叉上下文：在Skills配置里加上`context:fork`，就能让技能在独立的「子环境」里运行。

这解决了什么问题？

之前执行复杂的Skills，中间产生的大量信息会污染主对话。问完一个问题，上下文就被塞满了乱七八糟的东西。

现在有了分叉，主对话保持干净，技能在旁边安静地干活。

生命周期钩子：Skills现在支持`PreToolUse`、`PostToolUse`和`Stop`钩子。

翻译成人话就是：可以在Claude调用工具之前、之后插入自定义逻辑。

比如每次写文件之前自动备份，或者每次执行命令之后记录日志。

这已经是中间件级别的能力了。

3. 会话传送功能

这个功能必须单独拿出来说，因为它太酷了。

场景是这样的：在claude.ai网页上开始了一个项目，聊到一半，发现需要在本地继续。

以前怎么办？把对话复制粘贴过来？重新描述一遍需求？

现在只需要一个命令：/teleport

它会自动：

• 验证是不是在正确的代码仓库
• 拉取并切换到对应的分支
• 加载完整的对话历史

网页端的工作，无缝传送到终端。

反过来也行，终端里的会话可以传送到claude.ai/code继续。

这意味着什么？

可以在任何设备上开始工作，在任何设备上继续工作。

在公司用网页版起草，回家在终端里深度开发，第二天在咖啡厅用手机回顾进度。

Claude Code变成了一个真正意义上的「云端大脑」。

4. 更智能的权限管理

之前一个让人烦躁的问题是：工具调用被拒绝的时候，整个智能体就停了。

现在不会了。被拒绝之后，Claude会尝试其他方法继续推进。

另外，工具权限现在支持通配符。

比如想允许所有带-h参数的命令，可以写Bash(*-h*)。

不用一个一个地配置权限了。

5. 多语言响应

可以配置Claude用母语来回复。

日语、西班牙语、中文，都可以。

对于非英语母语的开发者来说，这个功能太贴心了。

为什么全球程序员都爱Claude Code？

说完更新内容，来聊聊一个更本质的问题：

Claude Code为什么能火成这样？

一年收入10亿美金，连著名的OpenAI研究员卡帕西都说自己落伍了。

这背后是什么逻辑？

1. 它是真正的通用Agent

虽然叫Claude Code，但它的能力远不止写代码。

问答、写作、写网页、开发软件、数据分析，甚至拆分工资条，它都能干。

它能把音频和图片快速合成视频。

可以把它理解成一个能操控电脑的智能代理。

它能看到文件系统，读取文件、分析文件、修改文件、输出文件。

而沟通方式，就是自然对话。

不需要写代码，不需要学命令，说人话就行。

2. 文件夹思维

Claude Code最棒的设计理念是「文件夹」。

每次启动的时候，给它指定一个文件夹，这个文件夹就是这次任务的上下文。

很多CC重度用户都有专门的Claude Code文件夹，里面分成很多子文件夹：笔记、数据分析、深度阅读、软件开发……

每个任务一个文件夹，互不干扰。

这种设计让工作天然有组织性。

不像其他AI工具，聊着聊着就乱了，不知道在做什么。

3. 危险模式带来的效率飞跃

什么是危险模式？

开启之后，Claude Code可以全自动操控电脑，不需要一次次确认。

听起来很危险，但不开的话，每个操作都要点确认，效率根本起不来。

当然，一定要做好备份。

4. Skill生态

Skills是Claude Code的杀手锏。

不需要从零开始，直接用前人验证好的工作流就行。

比如前端设计Skill，一句话就能重新设计网站首页。

这是真正的「站在巨人肩膀上」。

聊聊Boris这个人

说到这里，不得不聊聊Claude Code背后的男人——Boris Cherny。

Boris的履历很简单：前Meta高级工程师，现在是Anthropic的Staff Engineer，负责Claude Code。

但他最有意思的地方在于：Claude Code100%的代码，都是用Claude Code写的。

没错，他自己不写代码，他用自己造的AI来写代码。

这听起来像个悖论，但这恰恰证明了Claude Code的能力——如果连它的创造者都信任它到这种程度，还有什么理由怀疑呢？

Boris的工作方式也很疯狂。

他日常会同时开10-15个Claude Code会话，有的在终端里，有的在网页上，每个会话当作一个独立的「工人」来用。

他坚持用最慢但最聪明的模型，比如Opus4.5，因为他相信：更高质量的输出最终会加速整个开发过程。

这个理念很反直觉。

大多数人追求速度，想要更快的响应。但Boris认为，如果AI能一次做对，就不需要反复修改，总时间反而更短。

还有一个细节：Claude Code的诞生其实是个「意外」。

它最初只是Anthropic Labs团队的一个原型实验，用来探索AI模型的能力边界。没想到效果太好，直接变成了正式产品。

2025年2月发布，不到一年，年收入就突破了10亿美金。

这大概就是硅谷最经典的故事模板：一个工程师的「玩具项目」，最后变成了改变行业的产品。

Boris还有一个习惯：他会维护一个CLAUDE.md文件，把它当作「团队记忆」。

每次Claude犯了错误或者做对了什么，他都会记录下来。这样下次遇到类似场景，Claude就能直接使用这些经验。

这个习惯后来变成了Claude Code的核心功能之一。

你看，好的产品经理不需要做用户调研，因为他自己就是最苛刻的用户。

Claude Code使用技巧

最后分享几个实用技巧：

1. 善用Claude.md

Claude.md是Claude Code的核心配置文件，相当于它的「宪法」。

每次启动，Claude都会自动加载这个文件。

可以在里面写：

• 这个项目是做什么的
• 偏好规则
• 需要注意的事项
• 这样Claude每次都能快速进入状态，不用反复解释。

2. 拖拽文件

这是最简单但很多人不知道的技巧：

直接把文件或文件夹拖到Claude Code窗口里。

它会自动读取内容。

不需要复制粘贴，不需要输入路径。

3. 粘贴图片

因为Claude Code运行在终端里，粘贴快捷键不是Cmd+V，而是Control+V。

遇到需要图片的问题，截图后用Control+V粘贴进去，Claude就能看到了。

4. 用/teleport无缝切换

在网页端聊到一半，需要本地继续？

直接/teleport，整个对话历史都带过来。

5. 安装实用的Skills

推荐去官方的Skills仓库看看：https://github.com/anthropics/skills

安装方式也很简单，然后跟Claude说「使用xxx skill，帮我做xxx」就行了。

「编程」的终局

Claude Code2.1 的 1096 次提交，背后是一个团队对「AI 辅助编程」这件事的极致追求。

但如果只把它当成一个「更好用的编程工具」，就太小看它了。

Claude Code真正预示的，是编程这件事本身的终局。

程序员会消失吗？

这是每次AI编程工具更新时都会被问到的问题。

答案是：不会消失，但会彻底改变。

Claude Code让每个人都能「写代码」，但不是每个人都能「定义问题」。

未来的程序员，不再是敲键盘的人，而是能把模糊的需求翻译成精确任务的人。

这个角色更像产品经理，又像架构师，又像项目经理。

代码变成了思想的副产品，而不是目的本身。

自指性AI的哲学意义

Boris用Claude Code来开发Claude Code，这不仅仅是一个有趣的花絮。

这是AI发展史上的一个里程碑：工具开始制造自己。

想想看，人类发明了锤子，但锤子不能制造锤子。人类发明了车床，车床可以加工零件，但不能完整地复制自己。

但Claude Code可以。

它可以理解自己的代码，修改自己的功能，优化自己的性能。

这是一个自我迭代的系统。每一次更新，都让它更有能力进行下一次更新。

1096次提交，很多都是Claude自己写的。

这种正反馈循环会加速到什么程度？没人知道。

从Vibe Coding到Vibe Everything

Claude Code的成功证明了一件事：自然语言是最好的编程语言。

不是Python，不是JavaScript，而是人话。

这个逻辑可以延伸到所有领域。

设计？让AI渲染。

写作？让AI起草。

分析？让AI处理。

我们正在进入一个「Vibe Everything」的时代。

不需要学习专业软件，不需要掌握复杂工具，只需要能清晰表达自己想要什么。

这是真正意义上的「技术平权」。

一个没学过编程的小商贩，可以用Claude Code做一个库存管理系统。

一个不会Photoshop的创业者，可以让AI生成完整的品牌视觉。

技能不再是壁垒，想法才是。

开源生态的意义

更重要的是，现在国产开源模型也跟上来了。

GLM 4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2，都能在Claude Code里用起来。

不再需要担心封号，不再需要承受官方订阅的高昂费用。

之前Claude Code一年十亿美金的收入，都被Anthropic一家吃掉。

现在开源生态繁荣起来，每个云厂商都可以部署、售卖、盈利。

而用户得到的，是只需要百分之一的价格，就能享受到同样的智能。

这不只是商业模式的变化，而是权力结构的变化。

AI 的能力不再被几家巨头垄断，而是变成了像水电一样的基础设施。

代码是新的文字，

而这次，每个人都可以执笔。

如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！​

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。