收藏！AI大模型人才缺口超千万，6岗抢1人，00后硕士入职腾讯年薪50万起

一位上海交大毕业的00后AI从业者直言：“24岁硕士毕业就能拿到50万年薪，按照行业晋升节奏，30岁晋升到P7职级时，年薪百万不是问题。” 这位年轻从业者今年成功入职腾讯，成为AI算法工程师，搭上了AI风口的快车，成为首批享受到行业红利的年轻一代。对于正在观望入行或计划转型大模型领域的程序员、小白来说，这样的职业前景和薪资待遇，无疑极具吸引力。

AI领域的人才热度，从招聘数据中可见一斑。求职招聘平台猎聘发布的最新数据显示，今年一季度AI相关岗位数量同比激增321.7%，而瞄准该领域的求职人才数量同比涨幅更达到946.84%，供需两端均呈现爆发式增长。其中，最核心的大模型算法岗位供需矛盾尤为突出，人才供需比仅为0.17，这意味着平均6个岗位要争抢1名专业人才，属于典型的“卖方市场”。

薪资水平更是直接反映了人才的稀缺度。当前AI行业中，50万-70万年薪已是大模型相关岗位的普遍报价，年薪超百万甚至达到200-300万的高薪岗位，在头部企业中也并不罕见。深耕AI领域多年的猎头倪悦向记者透露：“研究生应聘AI岗位，70万年薪就算是高薪水平；而博士毕业生的起薪往往能直接突破百万。尤其是清华、北大、复旦、交大这四所顶尖高校重点实验室的博士，头部大厂开出200万以上年薪的情况十分普遍。”

同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬也印证了这一现状：“只要是大模型领域对口的博士，刚毕业起薪200万是完全能实现的，这还没算上股票等长期激励。现在AI人才的身价确实是水涨船高，行业抢人已经到了白热化阶段。” 中关村人才协会项目总监陈文杰还分享了一个更直观的案例：在近期一场产业级大模型交流活动中，北大软件工程相关实验室的教授提到，他们团队的学生还没正式毕业，就已经有大企业开出数百万年薪上门争抢。

核心结论：中国AI人才缺口超1000万，大模型岗位成争抢焦点

根据中国《新一代人工智能发展规划》，到2030年中国AI核心产业规模将突破1万亿元，带动相关产业规模超10万亿元，目标成为全球主要AI创新中心。深圳市大湾区人工智能数字产业联盟秘书长、AI新经济专家邱道勇预测，当前中国AI人才缺口已超过1000万，这一缺口在大模型爆发后进一步扩大。

人才缺口大的核心原因主要有两点：一是高校AI人才培养体系亟待优化，部分高校教师脱离产业一线，教学内容难以跟上大模型等前沿技术的迭代速度；二是AI行业发展速度远超人才培养周期，技术更新快、应用场景不断拓展，导致人才供给始终滞后于需求。

脉脉高聘人才智库2023年11月发布的《2023泛人工智能人才洞察》也佐证了这一趋势：2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，而2022年这一数值为0.63，供需矛盾持续加剧。其中最紧缺的依旧是大模型算法岗位，供需比仅0.17，相当于6个岗位争夺1名人才，这一比例对于想要转型的程序员和入门小白来说，是极具吸引力的入行信号。

猎聘报告进一步显示，当前人工智能人才需求是五年前的近3倍；从AIGC细分领域来看，2023年1-8月新发职位同比增长139.76%，其中IT/互联网/游戏行业是AIGC人才需求的主要阵地。薪资分布上，AIGC岗位呈现明显的分层特征：模型层、应用层、基础层平均招聘年薪分别达到46.63万、43.35万和33.92万，其中深度学习、图像算法、自然语言处理（NLP）这三大与大模型紧密相关的岗位，平均招聘年薪均超50万，成为薪资高地。

猎豹移动集团副总裁李婷分享的校招经历，更直观地体现了人才的稀缺性：“有个AI相关岗位收到17份简历，最终只有2人勉强专业对口，且这两人还偏向产品和项目管理，并非核心技术人才。” 出门问问CEO李志飞也提到，当前AIGC领域虽有不少计算机相关背景人才，但行业对人才的需求已日趋多元化，除了传统计算机科学和数据科学人才，更急需具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合能力的复合型人才——这也为程序员转型、小白入门指明了学习方向。

全球抢人大战升级：国内外企业豪掷千金争人才

AI人才的稀缺性不仅限于国内，全球范围内的人才争夺战都已进入白热化阶段。在美国，科技巨头为争夺AI顶尖人才不惜重金，顶尖AI人才年薪普遍达到六位数美元，同时还配套股票期权、丰厚奖金等福利，以此锁定核心人才。更值得关注的是，除了科技公司，银行、对冲基金、私募股权公司等非科技领域企业也纷纷下场抢人，开出的薪资更具冲击力。

以下是美国市场最热的5个AI相关岗位薪酬数据（换算为人民币供参考）：

AI/机器学习工程师：最高年薪30万美元（约217万元）
云安全leader：最高年薪30万美元（约217万元）
AI产品经理/工程经理：最高年薪65万美元（约470万元）
技术和运营leader：最高年薪七位数（单位：美元）
AI运营高管：最高年薪200万美元（约1448万元）

科技公司对高校AI人才的争抢更是直接影响到了学术领域。康奈尔大学计算与信息科学系主任卡维塔·巴拉坦言：“科技公司拿出大量资源和资金吸引21岁左右的年轻本科生，这些学生往往会被高薪吸引，放弃学术道路直接入职企业。现在高校的AI相关专业学生正在被企业‘扫荡’，导致我们的博士招生速度都不得不放缓。”

斯坦福大学博士生克里斯特·埃扎吉尔的经历也印证了企业的抢人力度：他从特斯拉的私人派对、招聘会等活动中获得了不少礼品，其中最爱的是特斯拉送的玩具车。这些活动的核心目的，就是吸引AI专业的年轻人毕业后加入企业。“能感受到企业为了吸引我们确实很用心，”埃扎吉尔表示。

国内机遇：政策+培训双加持，入门大模型正当时

面对AI人才缺口，国内也在积极布局。中国政府明确提出，要在2030年前成为AI领域全球领导者，因此亟需培养和留住大量AI相关专业人才。早在去年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中就明确呼吁，在中小学阶段增加AI教育比重，从基础教育阶段培养AI人才储备。

对于已经步入职场的程序员或想要入门的小白来说，在线AI培训课程成为了快速入行的重要途径，且当前学习热度持续攀升。北京师范大学系统科学学院教授AI课程的张江表示：“最近几年，人们学习AI、尤其是大模型相关知识的热情空前高涨，越来越多的人意识到AI是未来的核心趋势，想要抓住这波行业红利。”

从行业发展现状来看，乌镇智库的数据显示，中国在AI领域的私人投资、专利数量等部分指标上仍落后于美国，但差距正在快速缩小，尤其在计算机视觉等应用领域已实现部分突破。不过，北京师范大学张江教授也客观指出：“中国距离成为AI全球领导者还有很长的路要走，核心短板在于基础创新能力。我们擅长学习和应用现有技术，但在底层核心技术创新上仍需突破。”

对于想要入门大模型、转型AI领域的程序员和小白来说，当前人才缺口大、薪资待遇高、政策与培训资源完善，正是入行的黄金时机。建议从深度学习、NLP、计算机视觉等高薪细分领域切入，系统学习相关技术，抓住行业发展的风口红利。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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