卢可替尼乳膏Ruxolitinib乳膏局部治疗特应性皮炎止痒效果立竿见影

特应性皮炎(AD)是一种以剧烈瘙痒和慢性复发性皮损为特征的炎症性皮肤病,全球发病率达10%-20%。传统治疗依赖糖皮质激素和钙调磷酸酶抑制剂,但长期使用可能引发皮肤萎缩、感染等副作用。卢可替尼乳膏作为首个获批用于AD的局部JAK抑制剂,通过靶向抑制JAK1/JAK2通路,阻断白细胞介素(IL)-4、IL-13、IL-31等关键炎症因子的信号传导,在快速止痒和改善皮损方面展现出突破性疗效。

快速止痒:12小时内显著缓解瘙痒

多项随机对照试验(RCT)证实,卢可替尼乳膏可在用药后12小时内显著减轻AD患者的瘙痒症状。在TRuE-AD1和TRuE-AD2两项关键Ⅲ期研究中,1249例轻中度AD患者(中位年龄32岁,病程≥2年)被随机分配至0.75%或1.5%卢可替尼乳膏组,或载体乳膏对照组,每日两次外用。结果显示,治疗12小时后,1.5%卢可替尼乳膏组中16.3%的患者瘙痒数值评定量表(NRS)评分降低≥2分(NRS2),而对照组仅为6.9%(P<0.05);治疗第2天,1.5%组中11.2%的患者NRS评分降低≥4分(NRS4),对照组仅为2.1%(P<0.005)。到第8周,1.5%组NRS4达标率达51.5%,显著优于对照组的15.8%(P<0.0001),中位止痒时间缩短至13天,而对照组未达终点。

真实世界研究进一步验证了其快速止痒效果。一项横断面调查纳入1360例AD患者,其中149例接受卢可替尼乳膏治疗≥1个月。结果显示,单药治疗组中20.3%的患者达到皮肤透明状态,89.8%的患者无疾病发作,医生对止痒效果的满意度达91.5%。

皮损改善:8周内显著减少炎症和皮损面积

卢可替尼乳膏对皮损的改善效果同样显著。在TRuE-AD研究中,治疗第8周,1.5%组中52.2%的患者达到研究者整体评估-治疗成功(IGA-TS,定义为IGA评分0或1且较基线改善≥2级),显著高于对照组的15.4%(P<0.0001);湿疹面积和严重程度指数(EASI)评分降低≥75%(EASI75)的患者比例达50.7%,对照组仅为29.4%(P<0.0001)。长期随访显示,持续使用52周后,超过75%的患者皮肤透明或几乎透明。

针对儿童AD患者的Ⅲ期临床试验纳入2-11岁轻中度患儿,结果显示,1.5%卢可替尼乳膏组IGA-TS达标率达56.5%,EASI75达标率达67.2%,均显著优于对照组的10.8%和15.4%(P<0.0001)。此外,该组患儿达到瘙痒控制的中位时间为11天,较对照组缩短12天。

安全性与耐受性:局部反应轻微,全身风险低

卢可替尼乳膏的安全性数据来自全球多中心临床试验和真实世界研究。在TRuE-AD研究中,治疗8周期间,1.5%组和0.75%组的不良事件(AE)发生率与对照组无显著差异,最常见的不良反应为用药部位瘙痒(10.1%)、灼热感(6.7%)和红斑(5.2%),多为轻度至中度,且随治疗时间延长逐渐减轻。严重不良事件(SAE)发生率低于1%,无死亡或肿瘤相关事件报告。

长期安全性评估显示,治疗52周期间,患者未出现新的安全信号,血液学参数(如血红蛋白、血小板计数)和肝功能指标(如ALT、AST)均保持稳定,未发现与全身性JAK抑制剂相关的感染或血栓风险。儿童AD患者的安全性数据与之一致,仅3%的患儿出现轻度应用部位反应,无全身性AE报告。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1148566.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

智能抠图Rembg:玩具产品去背景教程

智能抠图Rembg&#xff1a;玩具产品去背景教程 1. 引言 1.1 业务场景描述 在电商、广告设计和数字内容创作中&#xff0c;图像去背景是一项高频且关键的任务。尤其是对于玩具类产品&#xff0c;其形状多样、材质复杂&#xff08;如反光塑料、毛绒表面&#xff09;、常伴有透…

AI单目深度估计-MiDaS镜像解析|附WebUI部署与热力图生成实践

AI单目深度估计-MiDaS镜像解析&#xff5c;附WebUI部署与热力图生成实践 [toc] 图&#xff1a;原始输入图像&#xff08;街道场景&#xff09; 图&#xff1a;MiDaS生成的Inferno风格深度热力图 一、引言&#xff1a;为何需要单目深度感知&#xff1f; 在计算机视觉领域&…

AI单目深度估计-MiDaS镜像解析|附WebUI部署与热力图生成实践

AI单目深度估计-MiDaS镜像解析&#xff5c;附WebUI部署与热力图生成实践 [toc] 图&#xff1a;原始输入图像&#xff08;街道场景&#xff09; 图&#xff1a;MiDaS生成的Inferno风格深度热力图 一、引言&#xff1a;为何需要单目深度感知&#xff1f; 在计算机视觉领域&…

轻量级单目深度估计落地|基于MiDaS_small的CPU优化镜像推荐

轻量级单目深度估计落地&#xff5c;基于MiDaS_small的CPU优化镜像推荐 &#x1f310; 技术背景&#xff1a;为何需要轻量级单目深度感知&#xff1f; 在自动驾驶、机器人导航、AR/VR内容生成等前沿领域&#xff0c;三维空间理解能力是智能系统“看懂世界”的关键。传统依赖双…

Rembg抠图从入门到精通:完整学习路径指南

Rembg抠图从入门到精通&#xff1a;完整学习路径指南 1. 引言&#xff1a;智能万能抠图 - Rembg 在图像处理与内容创作领域&#xff0c;精准、高效地去除背景一直是核心需求之一。无论是电商产品精修、社交媒体配图设计&#xff0c;还是AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff0…

如何一键生成深度热力图?试试AI单目深度估计-MiDaS稳定版镜像

如何一键生成深度热力图&#xff1f;试试AI单目深度估计-MiDaS稳定版镜像 2010 年底&#xff0c;当第一款 Kinect 传感器发布时&#xff0c;我们见证了消费级 3D 感知技术的崛起。从实时人物分割到点云重建&#xff0c;深度数据成为创新应用的核心驱动力。然而&#xff0c;这些…

Rembg抠图优化指南:提升处理速度的7个技巧

Rembg抠图优化指南&#xff1a;提升处理速度的7个技巧 1. 智能万能抠图 - Rembg 在图像处理、电商设计、内容创作等领域&#xff0c;自动去背景是一项高频且关键的需求。传统手动抠图耗时费力&#xff0c;而基于深度学习的AI方案正逐步成为主流。其中&#xff0c;Rembg 凭借其…

AI 3D感知入门利器|AI单目深度估计-MiDaS镜像使用全解析

AI 3D感知入门利器&#xff5c;AI单目深度估计-MiDaS镜像使用全解析 &#x1f310; 技术背景&#xff1a;从2D图像到3D空间的智能跃迁 在计算机视觉领域&#xff0c;如何让机器“看懂”三维世界一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目摄像头或多传感器融合来获取深度信息&#x…

CPU友好型3D感知方案|AI单目深度估计-MiDaS镜像实践全解析

CPU友好型3D感知方案&#xff5c;AI单目深度估计-MiDaS镜像实践全解析 一、引言&#xff1a;为何需要轻量级3D空间感知&#xff1f; 在计算机视觉领域&#xff0c;从2D图像中恢复3D结构一直是核心挑战之一。传统方法依赖立体相机、LiDAR或RGB-D传感器获取深度信息&#xff0c…

唐杰对话姚顺雨与林俊旸:一群聪明人敢做特别冒险的事

雷递网 乐天 1月11日最近一段时间&#xff0c;大模型行业非常热闹&#xff0c;智谱AI和minimax相继上市&#xff0c;月之暗面KIMI获5亿美元融资&#xff0c;整个行业也从原来的概念&#xff0c;转向了商业化落地。在智谱AI上市后几天后&#xff0c;智谱AI创始人、清华教授唐杰发…

Rembg抠图性能提升:多线程处理的配置指南

Rembg抠图性能提升&#xff1a;多线程处理的配置指南 1. 智能万能抠图 - Rembg 在图像处理与内容创作领域&#xff0c;自动去背景是一项高频且关键的需求。无论是电商商品图精修、社交媒体素材制作&#xff0c;还是AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;中的元素复用&#…

NVIDIA Omniverse元宇宙平台

NVIDIA Omniverse&#xff1a;是什么&#xff1f;与CUDA的核心区别在哪&#xff1f; 在科技领域&#xff0c;NVIDIA的两大核心技术——Omniverse与CUDA常常被一同提及&#xff0c;但很多人会混淆二者的定位与用途。有人误以为Omniverse是CUDA的升级版本&#xff0c;也有人不清楚…

批量图片处理:Rembg自动化脚本编写

批量图片处理&#xff1a;Rembg自动化脚本编写 1. 引言&#xff1a;智能万能抠图 - Rembg 在图像处理领域&#xff0c;自动去背景是一项高频且关键的需求&#xff0c;广泛应用于电商商品展示、证件照制作、设计素材提取等场景。传统方法依赖人工手动抠图或基于颜色阈值的简单…

PCB真空树脂塞孔进阶设计与工艺适配要点解析

真空树脂塞孔凭借高可靠性优势&#xff0c;已成为高端PCB的核心工艺&#xff0c;但在树脂类型适配、盲埋孔特殊处理、极端环境应用、多工艺协同等进阶场景中&#xff0c;工程师仍面临诸多技术困惑。若这些细节处理不当&#xff0c;易导致塞孔与场景不匹配、工艺冲突、长期可靠性…

轻量高效单目深度估计|AI单目深度估计-MiDaS镜像应用指南

轻量高效单目深度估计&#xff5c;AI单目深度估计-MiDaS镜像应用指南 &#x1f310; 技术背景&#xff1a;从2D图像到3D空间感知的跨越 在计算机视觉领域&#xff0c;单目深度估计&#xff08;Monocular Depth Estimation&#xff09;是一项极具挑战性的任务&#xff1a;仅凭…

如何为2D图像添加深度?试试AI 单目深度估计 - MiDaS镜像

如何为2D图像添加深度&#xff1f;试试AI 单目深度估计 - MiDaS镜像 本文来源&#xff1a;k学长的深度学习宝库&#xff0c;点击查看源码&详细教程。深度学习&#xff0c;从入门到进阶&#xff0c;你想要的&#xff0c;都在这里。包含学习专栏、视频课程、论文源码、实战项…

Rembg抠图性能测试:不同硬件配置下的表现对比

Rembg抠图性能测试&#xff1a;不同硬件配置下的表现对比 1. 智能万能抠图 - Rembg 在图像处理与内容创作领域&#xff0c;自动去背景&#xff08;Background Removal&#xff09;是一项高频且关键的需求。无论是电商商品图精修、社交媒体素材制作&#xff0c;还是AI生成内容…

高稳定单目深度估计方案|AI 单目深度估计 - MiDaS镜像优势解析

高稳定单目深度估计方案&#xff5c;AI 单目深度估计 - MiDaS镜像优势解析 &#x1f310; 技术背景&#xff1a;为何需要轻量级、高稳定的单目深度感知&#xff1f; 在计算机视觉的演进历程中&#xff0c;从2D图像理解3D空间结构始终是核心挑战之一。单目深度估计&#xff08;M…

AI单目深度估计-MiDaS镜像发布|支持WebUI,开箱即用

AI单目深度估计-MiDaS镜像发布&#xff5c;支持WebUI&#xff0c;开箱即用 &#x1f310; 技术背景&#xff1a;从2D图像到3D空间感知的跨越 在计算机视觉的发展历程中&#xff0c;深度感知一直是构建智能系统的核心能力之一。传统方法依赖双目立体视觉、结构光或LiDAR等硬件…

OpenAI要么封神,要么倒闭

OpenAI要么封神&#xff0c;要么倒闭作者 / 新智元 编辑 / 艾伦来源 / 新智元&#xff08;ID&#xff1a;AI_era&#xff09;在硅谷的聚光灯下&#xff0c;奥特曼正骑着独轮车&#xff0c;手里抛接着越来越多的球。对于这位 OpenAI 的掌舵人来说&#xff0c;仅仅打造一个全知全…