奶粉行业2026展望:不再是婴幼儿专属,全行业全龄化转型

文 | 琥珀消研社

作者 | 每文

2025年,国家层面首次落地全国性的现金育儿补贴,随后,伊利金领冠、飞鹤、君乐宝、蒙牛、光明等10+品牌竞相推出相关“育儿补贴”,而在这火热的补贴之后,实际是中国新生儿数量自2022~2024连续三年负增长,老龄化加剧。在新生儿减少、银发经济增长的此消彼长之下,一些奶粉品牌顺势推出了成人奶粉产品,并在2022~2024这几年间快速发展。

根据中研普华《2025-2030年中国奶粉行业发展分析及投资战略预测报告》,2024年婴幼儿奶粉占比已从过去的绝对主导下降至约55%,成人奶粉(含中老年、女性、运动营养)占比则提升至35%;而天猫国际发布的《2024乳制品消费白皮书》则显示:成人奶粉市场近3年来年复合增长率达23.6%,且其中50岁以上消费者则贡献了62%的销售额。

2025年,随着业内龙头飞鹤正式提出全生命周期策略、伊利在成人奶粉赛道的盈利显著,各大国内国际奶粉品牌竞相入局,将奶粉从单一婴幼儿营养向覆盖儿童、成年以及中老年群体的营养需求延伸,形成全行业全龄化转型趋势,

飞鹤:龙头承压,全面强调全生命周期产品布局

飞鹤是婴幼儿奶粉的龙头企业,且婴幼儿奶粉在其业务中占比高达90%以上,这也使得在婴配粉市场收缩时,其所要承受的市场波动更大。根据飞鹤2025年上半年财报数据,其营收与净利润同比去年都有所下滑,下滑幅度分别为9%与47%,来到营收91.5亿元人民币,净利润10.3亿元,双双承压。

图注:飞鹤全生命周期产品矩阵

在这种情况下,飞鹤于今年明确提出「全生命周期」策略,将此前零星所做的孕妇奶粉、成人营养奶粉(飞鹤爱本)向全龄化扩张。同时,在奶粉行业整体超高端/高端产品增长加速、毛利结构更优的情况下,飞鹤也在专攻技术与营养核心成分,推出“奶蛋白鲜萃提取技术”,使其更接近母乳天然成分,以达到更好的营养效果。飞鹤接下来的策略,是以乳蛋白技术为突破,向孕妇、儿童、青少年,以及中老年等生命周期营养市场拓展。

伊利:全龄化奶粉先行者,成人奶粉市占率稳居行业第一

伊利拓展全生命周期产品比较早,2017年即形成对中老年人群营养专门划分的产品(“心活”心脑血管健康,“骨能”骨骼健康,“忆利”大脑记忆力健康),这使得伊利较早占下了中老年奶粉的生态位。其后,伊利在羊奶粉、学生营养、女性奶粉等多方面均有布局,形成完整的成人奶粉产品生态,2020年至今市占率稳定在23~24%之间,在成人奶粉领域稳居行业第一。根据伊利2025年半年报,其婴幼儿奶粉市占率于今年达到18.1%,跃居全国第一,拿下婴幼儿奶粉、成人奶粉“大满贯”,称得上其全龄化产品部署的一个阶段性胜利。

图注:伊利全龄化奶粉布局 图源:前瞻产业研究院

此外,和飞鹤一样,伊利也通过高端化策略进一步优化利润率。通过结构性配方升级(如“金领冠·塞纳牧”的稀有奶源、HMO(母乳低聚糖)、α-乳白蛋白等营养组合),核心技术突破复用(如乳铁蛋白定向提取技术,将常温纯牛奶中的乳铁蛋白保留率从 ~10% 提升至>90%),成人多功能营养需求(如针对无乳糖推出的“舒化无乳糖”系列)等三大策略,进一步优化利润结构。根据其2025年半年报,伊利上半年总营收619.33亿元人民币,同比增长3.37%;扣非归母净利润70.16亿元,同比增长31.78%,是营收同比增长的近10倍,利润结构有效提升,净利润也创历史新高。

君乐宝:科研为基,覆盖全龄

君乐宝的品牌立身之本就是科研。早在其进入奶粉赛道之前,君乐宝就投资了5亿元建立科学营养研究院,并一直以阶段性的科研成果赋能其奶粉产品。同时,君乐宝全龄化布局的时间也相对较早,2022年秋推出了首款2倍原生钙成人奶粉(乐钙中老年乳钙配方奶粉),并正式将其成人奶粉业务定位于“助力全生命周期健康水平提升”的品牌愿景。发布会上,君乐宝也提出要将传统的婴幼儿奶粉工艺与科研用于成人奶粉。

图注:君乐宝推出的分别面向40+、50+、60+的成人奶粉产品

但也因其婴幼儿奶粉与成人奶粉的基石都是科研,因此其营收的大幅增长与利润提升,也一定是依靠奶粉科研方面的大幅突破,而这一突破在今年出现。2025年,君乐宝发布了全球首个“脑体双优”模型,通过OPO结构脂、乳铁蛋白、核苷酸、益生元/益生菌、叶黄素等关键营养素的组合,系统支持婴幼儿发育的多个维度,使其奶粉在科学配比与功能成分体系上双双突破,并有望将科研成果落地为高附加值产品。此前,君乐宝依靠科研定位营收快速上升,但利润空间却长期偏低。该技术突破之后,叠加其全生命周期产品矩阵,君乐宝的营收、利润结构都有望得到进一步提升。

合生元:全龄化一小步,高端化一大步

合生元在全龄化的步调相对较小,从以前的0-3岁婴幼儿配方奶粉,拓展到了3-12岁儿童成长奶粉。这和合生元背后的健合集团(H&H Group)运营策略有关,合生元主要聚焦婴幼儿营养,而成人营养则主要由Swisse品牌提供,覆盖成年/中老年人的营养补剂、维生素、心血管健康营养产品等。但尽管奶粉领域并未向成人奶粉拓展,合生元今年仍取得了不错的运营成绩。

根据财报数据,健合集团婴幼儿营养与护理业务(BNC)在2025 Q1财季营收同比增长25.3%,达11.4亿元,其中中国内地婴配粉增长尤为显著,增长率高达46.9%。这主要来自于合生元的超高端策略,如其“派星系列”,一同乳桥蛋白LPN、SN-2 PLUS母乳脂肪技术等核心配方,形成“配方即品牌”的竞争壁垒,在超高端市场稳定增长。根据数据,截止2025年6月底,合生元在中国超高端婴幼儿配方奶粉市场中份额达到约15.9%,达到历史性高位。

图注:合生元奶粉系列

A2 牛奶公司:A2蛋白全龄化复用,近两年强化矩阵

A2牛奶公司的核心就是A2蛋白,全名A2型β-酪蛋白,是一种对消化系统更友好,不易引发不适感,尤其对乳糖敏感者更耐受的蛋白种类。A2牛奶公司在这方面做了20年以上的科研和专利积累,当前中国市场关于A2蛋白的教育也多来自该企业,是这一领域的绝对头部。在此之前,A2牛奶之前先做的液态奶,后来拓展到奶粉与婴配粉领域。从2024年开始,A2牛奶公司开始强调“A2全家营养解决方案”,推出了如针对运动人群营养的A2紫吨吨行动力成人奶粉、针对50+新银发族群体的A2益生菌乳铁蛋白中老年奶粉、A2鱼油乳铁蛋白中老年奶粉,以及A2多维高钙乳铁蛋白配方奶粉等,全面落地全家、全龄化的奶粉产品矩阵。

根据财报,A2牛奶公司2025财年营收达到19.02亿新西兰元(约82.93亿元人民币),同比增长13.5%,创下公司成立以来的历史新高,且净利润同比增长约21%左右,达到2.03亿新西兰元,表明其高端化+全龄化产品结构策略对其盈利有明显提升作用。

图注:A2牛奶公司针对新银发族推出的50+中老年奶粉 图源:新华社报道

达能:全龄化关注医学营养垂类,销售占比已逾30%

图注:2025年10月,达能纽迪希亚无锡工厂扩建完成,其医学营养类业务将在华快速发展 图源:达能官网

达能的全龄化策略有其独特性,并不单纯以年轻段划分,而是重点提供有特殊医学用途的专业营养产品。以其旗下纽迪希亚(Nutricia)的乳粉共生元配方(包含 SYNEO™/NuMMOs™)为例,其临床数据发布国际医学营养学术期刊《Nutrition》,表明其配方在肠道耐受性与肠道菌群调整方面有优势。医学营养,构成了达能的核心竞争力,根据其财报数据,2024年,医学营养(Specialized Nutrition)在其集团中占比约32.5%,2025年前三季度则提升到了33.5%。

2026年1月1日,原主管爱他美等奶粉业务的周志刚(Eric Zhou)升任为达能中国专业特殊营养业务的“领头人”,意味着其婴幼儿奶粉(爱他美)与专业营养品牌(纽迪希亚)将实现“一盘棋”管理,进一步整合其覆盖全生命周期的营养解决方案。

结语

总的来说,在2025年这一时间节点,因人口已连续三年负增长,且老龄化加剧,奶粉行业这一曾经基本只聚焦于婴幼儿奶粉的局面正在悄然转向,向全龄化、全生命周期产品发展。头部企业有些早已布局,甚至已形成营收,有些则从原先的零星产品转化为产品矩阵构建,以此寻找第二增长曲线。而在全龄化转型的过程中,各大品牌也不约而同地将重点放在了核心成分的提取与创新、科学配方,以及临床背书上,以此匹配消费者当前需求并提升利润结构。整体来看,行业正从早期依靠人口红利的粗放增长模式向精细化、专业化方向转变,又因新局势未定,仍有新的机会。

*本文图片均来源于网络

扎根新零售新消费,探索新商业,研究消费者、观察产业链。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1146434.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

通俗解释PCB设计规则:让初学者不再迷茫

从零开始搞懂PCB设计:新手也能看懂的硬核指南你有没有过这样的经历?画好原理图,兴冲冲打开EDA软件准备布线,结果一上来就被各种“规则”拦住去路——线太细了?间距不够?差分对报错?更别提什么阻…

ResNet18部署教程:5分钟实现高精度物体识别

ResNet18部署教程:5分钟实现高精度物体识别 1. 引言 1.1 通用物体识别的现实需求 在智能安防、内容审核、自动化标注和增强现实等场景中,通用图像分类是AI落地的第一道门槛。用户上传一张图片,系统需要快速理解其内容——是“猫”还是“狗…

ResNet18实战教程:快速实现图像分类项目

ResNet18实战教程:快速实现图像分类项目 1. 学习目标与项目背景 在深度学习领域,图像分类是计算机视觉的基础任务之一。掌握一个高效、稳定且易于部署的图像分类系统,对于AI初学者和工程实践者都具有重要意义。 本文将带你从零开始&#x…

ResNet18应用指南:教育领域图像识别方案

ResNet18应用指南:教育领域图像识别方案 1. 引言:通用物体识别中的ResNet18价值 在人工智能赋能教育的浪潮中,图像识别技术正逐步成为智能教学、互动学习和自动化评估的重要支撑。从识别学生手绘图形,到辅助科学课中的动植物分类…

ASPEED平台中OpenBMC与U-Boot协同工作机制一文说清

搞懂ASPEED平台启动链:U-Boot与OpenBMC如何“无缝交接”你有没有遇到过这样的问题?一台服务器的BMC板子上电后,串口输出卡在U-Boot命令行不动了;或者内核明明加载成功,却在挂载根文件系统时失败重启。更诡异的是&#…

VHDL状态机设计:有限状态机完整指南

深入掌握 VHDL 状态机:从基础到实战的系统设计指南你有没有遇到过这样的情况?写了一堆时序逻辑,信号跳变混乱、输出毛刺频发,仿真波形像心电图一样起伏不定。最后发现,问题根源在于控制逻辑缺乏清晰的状态划分——而这…

ResNet18实战指南:构建智能农业无人机系统

ResNet18实战指南:构建智能农业无人机系统 1. 引言:通用物体识别在智能农业中的核心价值 随着人工智能技术的深入发展,计算机视觉已成为智能农业无人机系统的关键能力之一。从作物健康监测、病虫害识别到农田边界检测,精准的图像…

ResNet18性能优化:缓存机制的实现

ResNet18性能优化:缓存机制的实现 1. 背景与问题定义 在通用物体识别任务中,ResNet-18 因其轻量级结构和出色的分类精度,成为边缘设备和CPU部署场景下的首选模型。基于TorchVision官方实现的ResNet-18模型,在ImageNet数据集上预…

基于Verilog的同或门FPGA设计实战案例

从零开始:用Verilog在FPGA上“造”一个同或门你有没有想过,计算机是怎么判断两个数据是否相等的?别急着说“这还不简单”,其实背后藏着最基础、也最关键的数字逻辑单元之一——同或门(XNOR Gate)。它就像电…

vivado2022.2安装后基本设置操作指南(适合初学者)

Vivado 2022.2 安装后必做的三件事:让 FPGA 开发从“能用”走向“好用”你是不是也经历过这样的场景?刚按照vivado2022.2安装教程成功装完软件,兴冲冲打开 Vivado,结果一上来就卡在“找不到 FIFO IP 核”、“仿真报错库未编译”、…

设备树电源域管理在ARM64系统中的应用

设备树如何让ARM64系统的电源管理“活”起来?你有没有遇到过这样的场景:系统明明处于空闲状态,但电池却在悄悄流失电量?或者某个外设反复通信失败,最后发现只是因为它的电源被提前关掉了?这些问题背后&…

2026,“硅基经济”的时代正在悄然来临

文|熔财经作者|一文那个过去曾在各种影视作品中无处不在的机器人未来,或许真的不远了。去年十一期间,机器人俨然就掀起了一股新的消费潮,500台单价9998元的“小布米”机器人在两天内被一抢而空,2.99万元起售…

ResNet18应用指南:智能零售货架分析系统开发

ResNet18应用指南:智能零售货架分析系统开发 1. 引言:通用物体识别在智能零售中的价值 随着AI技术的普及,智能零售正从概念走向落地。其中,货架商品识别与状态监控是核心应用场景之一。传统人工巡检效率低、成本高,而…

毫秒级推理响应|CPU优化ResNet18镜像技术深度解析

毫秒级推理响应|CPU优化ResNet18镜像技术深度解析 核心摘要:本文深入剖析“通用物体识别-ResNet18”这一轻量级、高稳定性AI服务镜像的技术实现路径。聚焦于CPU环境下的极致性能优化策略,从模型选型、架构设计、推理加速到WebUI集成&#xff…

touch在工控屏中的稳定性设计:全面讲解抗干扰方案

工业触摸屏为何总“抽风”?一文讲透工控场景下的抗干扰设计你有没有遇到过这样的情况:一台注塑机的操作屏,在液压阀动作的瞬间突然自动点击;数控机床的HMI面板,明明没人碰,坐标却在不停漂移;仓储…

ResNet18优化教程:多线程推理加速方案

ResNet18优化教程:多线程推理加速方案 1. 背景与挑战:通用物体识别中的性能瓶颈 在当前AI应用广泛落地的背景下,通用物体识别已成为智能监控、内容审核、辅助驾驶等场景的核心能力之一。基于ImageNet预训练的ResNet-18模型因其结构简洁、精…

ResNet18应用指南:电商平台商品自动标注

ResNet18应用指南:电商平台商品自动标注 1. 引言:通用物体识别与ResNet-18的工程价值 在电商领域,海量商品图像的自动化标注是提升搜索效率、优化推荐系统和构建智能图库的核心前提。传统人工标注成本高、效率低,而基于深度学习…

Multisim仿真下OTL功率放大器的设计与优化深度剖析

从零开始:用Multisim设计一个“听得见”的OTL功放你有没有试过,在仿真软件里搭了一个看起来完美的电路,结果一跑波形——声音没放大,反而“噼里啪啦”全是失真?尤其是做音频功放时,那种明明理论算得清清楚楚…

ResNet18图像分类指南:常见问题与解决方案

ResNet18图像分类指南:常见问题与解决方案 1. 引言:通用物体识别中的ResNet-18价值 在计算机视觉领域,通用物体识别是构建智能系统的基础能力之一。从自动驾驶中的环境感知,到内容平台的自动标签生成,精准、高效的图…

ResNet18实战教程:工业质检图像识别应用

ResNet18实战教程:工业质检图像识别应用 1. 引言:从通用识别到工业落地的桥梁 在智能制造与自动化检测快速发展的今天,图像识别技术正成为工业质检系统的核心组件。传统人工检测效率低、成本高、易出错,而基于深度学习的视觉方案…