高精度智慧城市建筑物巡检识别 建筑物立面缺陷识别 墙面裂缝检测数据集 表面裂纹图像识别数据集 工程质量巡检图像数据集第10381期

数据集 README

数据集核心信息表

项目内容
类别数量及名称5 类(裂缝、霉菌、剥落的油漆、阶梯状裂缝、渗水)
数据数量1300 条
数据集格式YOLO 格式
核心应用价值1. 支撑建筑结构病害检测算法的训练与优化;2. 助力工程质量巡检的智能化升级;3. 为建筑维护方案制定提供精准数据依据;4. 赋能古建筑保护中的病害识别与评估

数据集三要素概述

1. 类别说明

  • 覆盖建筑表面常见的 5 类核心病害,类别划分贴合工程实际巡检场景,无冗余分类。

  • 标注标准统一,各类别边界清晰,可直接用于目标检测模型的分类训练,满足建筑病害识别的核心需求。

2. 数量说明

  • 数据集共 1300 条标注数据,规模适配中小型深度学习模型的训练与验证。

  • 既能保障模型学习到各类病害的特征信息,提升泛化能力,又可降低数据预处理与模型训练的计算资源成本。

3. 应用价值说明

  • 面向建筑工程领域,替代传统人工巡检,提升病害检测效率与准确性,减少人工成本。

  • 服务建筑维护环节,通过算法输出的病害位置与类型,辅助制定针对性维护方案,延长建筑使用寿命。

  • 支撑古建筑保护工作,精准识别细微病害,为文物修复提供科学数据支撑,避免二次损伤。

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