快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

请生成一个LoadRunner性能测试脚本，用于测试电商网站登录接口的并发性能。要求模拟100个虚拟用户同时登录，持续10分钟，记录响应时间和错误率。脚本需要包含用户登录的HTTP请求，使用参数化用户名和密码，并添加事务点和检查点。输出格式为LoadRunner Vugen可识别的C语言脚本。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

在性能测试领域，LoadRunner一直是企业级应用的首选工具之一。但传统的手写脚本方式往往耗时费力，特别是对于刚接触性能测试的工程师来说，学习曲线较为陡峭。最近我在InsCode(快马)平台上尝试用AI生成LoadRunner脚本，发现整个过程变得异常简单高效。

1. 需求分析阶段以往需要花费大量时间阅读API文档和设计测试场景，现在只需要用自然语言描述测试目标。比如我输入"生成一个测试电商登录接口的脚本，模拟100用户并发持续10分钟"，AI就能准确理解核心需求。

2. 脚本生成过程平台会自动构建完整的脚本框架，包含以下关键组件：

3. 虚拟用户初始化部分
4. 参数化用户名密码的配置
5. 事务开始/结束标记
6. HTTP请求构造
7. 响应验证检查点

8. 结果收集逻辑

9. 参数化实现特别实用的是AI会自动建议参数化方案。比如对于登录测试，它会：

10. 创建CSV参数文件模板
11. 设置参数迭代规则
12. 处理参数关联关系

13. 添加必要的参数检查逻辑

14. 检查点配置AI生成的脚本会包含智能检查点，比如：

15. 响应状态码验证
16. 登录成功后的页面元素检查
17. 错误信息的捕获机制

18. 自定义校验规则

19. 场景配置建议除了基础脚本，AI还会给出：

20. 推荐的压力曲线设置
21. 思考时间建议值
22. 合理的ramp-up方案
23. 监控指标选择

在实际使用中，我发现这种AI辅助开发方式有几个显著优势：

• 学习成本降低：不需要深入掌握LoadRunner的C语言语法细节
• 效率提升：原本需要半天的工作现在几分钟就能完成
• 规范统一：生成的脚本结构标准，便于团队协作
• 智能优化：AI会根据最佳实践自动优化脚本结构

对于复杂的性能测试场景，我通常会： 1. 先用AI生成基础脚本 2. 在本地VuGen中做必要调整 3. 使用Controller配置完整场景 4. 分析结果后迭代优化脚本

通过InsCode(快马)平台的AI辅助，性能测试脚本开发变得前所未有的简单。特别是平台的一键部署功能，让我可以快速验证脚本的正确性，省去了繁琐的环境配置过程。对于需要频繁修改脚本的性能测试工作来说，这种即时反馈的开发体验确实能大幅提升工作效率。

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请生成一个LoadRunner性能测试脚本，用于测试电商网站登录接口的并发性能。要求模拟100个虚拟用户同时登录，持续10分钟，记录响应时间和错误率。脚本需要包含用户登录的HTTP请求，使用参数化用户名和密码，并添加事务点和检查点。输出格式为LoadRunner Vugen可识别的C语言脚本。

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