一、什么是 jsonpath
● JsonPath 是一种信息抽取类库，是从 JSON 文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：JavaScript、Python、PHP 和 Java。

二、特点

● 只能提取 JSON 格式的数据

● 提取后的数据类型与原数据类型一致

三、安装

pip install jsonpath

四、常用原字符

原字符	描述
$	表示根元素
@	当前元素
. or []	子元素
..	递归搜索(不管当前路径，搜索符合条件的数据)
*	通配符，表示所有的元素
[]	子元素操作符
[,]	支持迭代器中做多选，多个 key 用逗号隔开
[start：end：step]	数组分割操作，等同于切片
?()	应用过滤表示式

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五、常用元字符使用

● 测试数据

class_info = {"class_one": {"students": [{"name": "张一","sex": "男","age": 18,"height": 170.5},{"name": "张二","sex": "女","age": 20,"height": 160.5},{"name": "张三","sex": "男","age": 18,"height": 170.5},],"teacher": {"name": "李小二","sex": "男","age": 30,"height": 185.5,"teacher":"递归搜索测试"}
}
}

● $：根元素

import jsonpath
#获取根元素下所有数据，2种写法一样
#.的作用等同于[]表示子元素
result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$.*')
result2 = jsonpath.jsonpath(class_info, '$[*]')
print(result)
print(result2)
输出：
[{'students': [{'name': '张一', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}, {'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}, {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}], 'teacher': {'sex': '男', 'age': 30, 'height': 185.5, 'teacher': '递归搜索测试'}}]

● . or []：子元素

import jsonpath
#.与[]作用相同后续就只写一个了
result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$.class_one.students')
print(result)result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$[class_one][students]')
print(result)
输出：
[[{'name': '张一', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}, {'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}, {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]]

●  [,]：支持迭代器中做多选，多个 key 用逗号隔开

import jsonpath
#递归查找包含teacher 或者 name的值
# ..：表示递归查找，可以搜索到该json下所有符合条件的数据
result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$..[teacher,name]')
print(result)
输出：
[{'sex': '男', 'age': 30, 'height': 185.5, 'teacher': '递归搜索测试'}, '张一', '张二', '张三', '递归搜索测试']#获取students下第0个和第2个元素
re = "$..students[0,2]"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：
[{'name': '张一', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}, {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]

● [start：end：step]：数组分割操作，等同于切片 , 遵循左闭右开原则

import jsonpath
#获取前2位学生的信息，支持下标运算，类似list通过下标取值一样
result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$.class_one.students[0:2]')
print(result)
输出：
[{'name': '张一', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}, {'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}]

● ?()：应用过滤表示式

import jsonpath
#找出年龄大于18的学生
result = jsonpath.jsonpath(class_info, '$.class_one.students.[?(@.age>18)]')
print(result)
输出：[{'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}]

六、过滤表达式

原字符	描述
==	等于符号，但数字 1 不等于字符 1
!=	不等于符号
<	小于符号
<=	小于等于符号
>	大于
>=	大于等于符号
=~	判断是否符合正则表达式，例如[?(@.name =~ /foo.*?/i)]
in	所属符号：[?(@.name in['张二','张三'])]
not in	排除符号：[?(@.name not in ['张二','张三'])]
&&	逻辑 AND，用于合并多个过滤器表达式
II	逻辑 OR，用于组合多个过滤器表达式

七、过滤表达式使用

● ==：等于

import jsonpath
#下面几个比较的和这个一样就不写了
#找出name==张三的学生
result = "$.class_one.students.[?(@.name=='张三')]"
print(result)
输出：[{'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]

● in：所属符号

import jsonpath
#获取name等于张二或者张三
re = "$.class_one.students.[?(@.name in ['张二','张三'])]"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：
[{'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}, {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]#找出name为张二，张三的学生年龄
re = "$.class_one.students.[?(@.name in ['张二','张三'])].age"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：[20, 18]

● &&：逻辑 AND，用于合并多个过滤器表达式

import jsonpath
re = "$..students[?(@.name=='张三' && @.age==18)]"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：[{'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]

●  || 逻辑 OR，用于组合多个过滤器表达式

import jsonpath
#获取name等于张三或者age等于18的学生
re = "$..students[?(@.name=='张三' || @.age==18)]"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：[{'name': '张一', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}, {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 18, 'height': 170.5}]

●  not in ：排除符号

import jsonpath
#name不等于'张一','张三'的学生
re = "$..students[?(@.name not in ['张一','张三'])]"
result = jsonpath.jsonpath(class_info,re)
print(result)
输出：
[{'name': '张二', 'sex': '女', 'age': 20, 'height': 160.5}]