通信原理篇---FDM\TDM\CDM

想象一下,你和几个朋友需要通过一条唯一的通道互相传纸条,但又不能让纸条混在一起。这条通道可能是一根管子、一条传送带,或者一个房间的空气。

这三种复用技术,就是解决这个问题的三种天才策略。


一、频分复用(FDM):划分“音高频道”

比喻:电台广播

  • 场景:你开车时,收音机里能收到很多电台:交通广播、音乐台、新闻台。它们同时在空中播放,但你却可以只听一个。

  • FDM是怎么做的?

    1. 分配不同“音高”:每个电台被分配一个独特的、非常高的“哼唱音调”(这叫载波频率)。交通台用“1000赫兹的哼唱”来“包裹”它的声音,音乐台用“2000赫兹的哼唱”。

    2. 混合发送:所有这些被不同“哼唱”包裹的电台信号,会同时混合在空气中。

    3. 选择接收:你的收音机就像一个“音高过滤器”。当你把旋钮调到“FM 101.7”时,你其实是在告诉收音机:“我只想听那个用‘101.7百万赫兹’哼唱的包裹信号,其他的统统过滤掉!” 然后收音机就把这个“包裹”拆开,还原出里面的音乐或谈话。

  • 核心思想:FDM是在频率上“划车道”。就像一条宽阔的多车道高速路,每个电台独占一条固定的车道,同时并行前进。


二、时分复用(TDM):轮流“使用话筒”

比喻:综艺节目上的采访

  • 场景:一个主持人采访三位嘉宾(A、B、C)。但只有一支话筒。

  • TDM是怎么做的?

    1. 严格排班:主持人规定一个固定流程:在第1秒,把话筒递给A说话;第2秒,立刻收回话筒递给B;第3秒,再递给C;第4秒,又回到A……如此高速循环。

    2. 快速拼接:虽然三个人是轮流说话,但因为切换速度极快(比如一秒钟切换几千几万次),在听众(接收端)听起来,好像三个人在同时连续讲话。接收端只需要按照同样的时间表,把A说的话从第1、4、7…秒捡出来拼在一起,就能得到A的完整发言。

  • 核心思想:TDM是在时间上“分时隙”。就像一条单车道隧道,但交警规定:A车跑第1秒,B车跑第2秒,C车跑第3秒……虽然同一时刻只有一辆车,但宏观上所有车都在前进。

现实例子:你家的光纤宽带,就是把你上网的数据、你家人打电话的数据、看IPTV的数据,切成极小的碎片,按顺序塞进一根光纤里飞速传送。


三、码分复用(CDM):用“特殊语言”交谈

比喻:鸡尾酒会上的多语言交流

  • 场景:在一个非常嘈杂的鸡尾酒会上,有多组人(比如中文组、英文组、法文组)在同一时间、同一空间里交谈。

  • CDM是怎么做的?

    1. 每人一种“语言”:CDM给每组人分配一种独特的“语言”(这叫正交码)。中文组用中文,英文组用英文。

    2. 同时大声说:所有人都可以同时大声说话,各种语言的声音在空气中完全混合、重叠

    3. 只听你懂的:你的大脑(接收端)是一个强大的过滤器。如果你是中文组成员,你的大脑会自动锁定并听懂中文,而把所有英文、法文对话都当成无意义的背景“嗡嗡声”忽略掉。同样,英文组成员只能专注于英文对话。

  • 核心思想:CDM是在编码上“加密码”。它允许所有人同时、同频率说话,依靠独特的“语言密码”来区分彼此。这是最神奇、最高效,但实现起来也最复杂的方式。

现实例子:以前的3G手机网络和GPS系统就用了CDM。所有手机信号同时满天飞,你的手机靠自己的“密码”只解出自己的通话和数据。


终极总结:一张图看懂区别

复用技术核心比喻如何共享通道?优点缺点
FDM(频分)电台广播同时,但频率不同简单直观,适合模拟信号频道固定,不灵活;浪费保护频带
TDM(时分)轮流采访同频率,但时间不同数字化的基础,灵活高效需要精确同步时钟
CDM(码分)鸡尾酒会同时、同频率,但“语言”不同容量大、抗干扰、保密性强技术复杂,功率控制要求高

简单记:

  • FDM:大家同时说,但用不同的音调

  • TDM:大家用同一个音调,但轮流说。

  • CDM:大家同时、用同一个音调说,但讲不同的语言

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1141951.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

混元翻译1.5实战:全球化网站自动翻译

混元翻译1.5实战:全球化网站自动翻译 随着全球化业务的不断扩展,多语言内容的实时、高质量翻译已成为企业出海和国际用户服务的关键能力。传统商业翻译 API 虽然成熟,但在成本、隐私控制和定制化方面存在局限。腾讯近期开源的混元翻译大模型…

通信原理篇---HDB3码

一、核心问题:为什么要用HDB3码?想象你要用一盏灯来传递一串二进制密码(0和1)给远方的人。规则A(简单方法):亮灯(高电平)表示“1”,灭灯(零电平&a…

腾讯开源翻译模型HY-MT1.5:从零开始部署教程

腾讯开源翻译模型HY-MT1.5:从零开始部署教程 1. 引言 随着全球化进程的加速,高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。腾讯近期开源了其最新的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列,包含两个版本:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B&#xff0…

Keil5 IDE环境搭建实战案例(适用于Win10/Win11)

Keil5 IDE环境搭建实战:从零开始构建稳定嵌入式开发平台(Win10/Win11适用) 你有没有遇到过这种情况——刚下载完Keil5,双击安装包却弹出“访问被拒绝”?或者明明插上了ST-Link调试器,设备管理器里却显示“…

HY-MT1.5-1.8B边缘计算:智能硬件集成案例

HY-MT1.5-1.8B边缘计算:智能硬件集成案例 1. 引言:从云端到边缘的翻译革命 随着多语言交流需求的爆发式增长,高质量、低延迟的实时翻译已成为智能硬件和边缘计算场景的核心诉求。传统翻译服务大多依赖云端大模型,存在网络延迟高…

HY-MT1.5格式化输出实战:JSON/XML翻译处理

HY-MT1.5格式化输出实战:JSON/XML翻译处理 1. 引言 1.1 背景与业务需求 在多语言全球化应用日益普及的今天,企业级翻译系统不仅需要高精度的语言转换能力,还必须支持结构化数据(如 JSON、XML)的保留格式翻译。传统翻…

腾讯混元翻译1.5:行业术语库建设指南

腾讯混元翻译1.5:行业术语库建设指南 1. 引言:大模型时代的精准翻译需求 随着全球化进程加速,跨语言沟通已成为企业出海、科研协作和内容本地化的核心环节。然而,通用翻译模型在面对专业领域术语(如医疗、法律、金融…

Hunyuan开源贡献指南:如何参与HY-MT1.5模型迭代

Hunyuan开源贡献指南:如何参与HY-MT1.5模型迭代 1. 背景与项目价值 1.1 混元翻译模型的演进意义 随着全球化进程加速,高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。腾讯推出的Hunyuan Translation Model 1.5(简称 HY-MT1.5) 是面向多…

腾讯开源HY-MT1.5实战:格式化输出配置详解

腾讯开源HY-MT1.5实战:格式化输出配置详解 随着多语言交流需求的不断增长,高质量、低延迟的翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯近期开源了混元翻译大模型1.5版本(HY-MT1.5),涵盖两个关键规模模型:HY-MT…

边缘AI新突破:HY-MT1.5-1.8B物联网部署案例

边缘AI新突破:HY-MT1.5-1.8B物联网部署案例 随着边缘计算与大模型融合趋势的加速,轻量化、高性能的AI翻译模型成为物联网(IoT)场景中的关键基础设施。腾讯开源的混元翻译模型HY-MT1.5系列,特别是其1.8B参数版本&#…

Keil C51在电机控制中的应用:实战案例解析

Keil C51在电机控制中的实战密码:从一行代码到风扇智能启停你有没有试过,只用几百字节的代码,让一台直流电机听话地“呼吸”起来?在嵌入式世界里,这并不玄幻。尤其是在那些成本敏感、资源紧张但又必须稳定运行的小型控…

腾讯开源翻译大模型HY-MT1.5实战:术语干预功能详解

腾讯开源翻译大模型HY-MT1.5实战:术语干预功能详解 1. 引言:为何关注HY-MT1.5的术语干预能力? 随着全球化进程加速,机器翻译已从“能翻”迈向“精准翻”的阶段。尤其在专业领域如医疗、法律、金融等,术语的准确性直接…

从商业API迁移到HY-MT1.5:完整过渡指南

从商业API迁移到HY-MT1.5:完整过渡指南 随着多语言业务的快速扩展,企业对翻译服务的需求已从“能用”转向“精准、可控、低成本”。传统商业翻译API虽然开箱即用,但在数据隐私、定制化能力、长期成本和边缘部署方面存在明显瓶颈。腾讯开源的…

HY-MT1.5-1.8B边缘计算资源需求分析

HY-MT1.5-1.8B边缘计算资源需求分析 随着多语言交流场景的不断扩展,高质量、低延迟的翻译服务成为智能设备和边缘计算应用的核心需求。腾讯开源的混元翻译模型 1.5 版本(HY-MT1.5)推出了两个关键模型:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-…

腾讯开源翻译大模型:HY-MT1.5安全部署指南

腾讯开源翻译大模型:HY-MT1.5安全部署指南 1. 引言 随着全球化进程的加速,高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。腾讯近期开源了其新一代混元翻译大模型 HY-MT1.5,包含两个版本:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B,分别面…

HY-MT1.5-7B多语言混合输入处理技巧

HY-MT1.5-7B多语言混合输入处理技巧 1. 引言:腾讯开源的混元翻译大模型 随着全球化进程加速,跨语言沟通需求日益增长,高质量、低延迟的机器翻译技术成为AI应用的核心基础设施之一。在此背景下,腾讯推出了混元翻译模型1.5版本&am…

腾讯HY-MT1.5教程:翻译结果后处理技巧

腾讯HY-MT1.5教程:翻译结果后处理技巧 1. 引言 随着多语言交流需求的不断增长,高质量、低延迟的机器翻译系统成为智能应用的核心组件。腾讯近期开源了其新一代混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列,包含两个主力模型:HY-MT1.5-1.8B 和 H…

Keil中调试Cortex-M硬错误(Hard Fault)核心要点

如何在Keil中精准定位Cortex-M的Hard Fault?一位老工程师的实战手记最近带团队调试一个基于STM32H7的音频处理板卡,又一次碰上了那个让无数嵌入式开发者头皮发麻的问题——系统突然死机,复位后又能跑几秒,循环往复。连接Keil一查&…

基于SpringBoot+Vue的知识管理系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】

摘要 随着信息技术的快速发展,知识管理已成为企业和组织提升核心竞争力的重要手段。传统的知识管理方式依赖人工整理和存储,效率低下且难以满足现代企业对知识共享、检索和更新的需求。特别是在教育、科研和企业内部协作场景中,如何高效管理海…

小白指南:读懂数据手册中的伏安特性曲线图示

如何像工程师一样“读懂数学”:从二极管伏安曲线看懂数据手册的隐藏语言 你有没有过这样的经历?打开一份厚厚的半导体数据手册,满眼都是参数表格和密密麻麻的小字,却总觉得“看得见数字,摸不着真相”?尤其当…