面向刚刚涉足数据治理领域的业务人员以及在校大学生的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用、数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。

适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解专业数据治理知识的读者来说，本书都是必备读物。

第1章-数据治理概述 数据治理概论(97页）.pptx
第2章-数据治理框架-数据治理概论（61页）.pptx
第3章-数据战略规划-数据治理概论（79页）.pptx
第4章-数据采集-数据治理概论（96页）.pptx
第5章-数据存储--数据治理概论（123页）.pptx
第6章-数据管理-数据治理概论（202页）.pptx
第7章-数据应用-数据治理概论（153页）.pptx
第8章--数据治理价值评估数据治理概论（71页）.pptx
第9章-数据治理组织制度与规范（52页）.pptx
第10章-数据治理文化-数据治理概论（67页）.pptx
第11章-数据治理工具--数据治理概论（43页）.pptx
第12章-某能源企业数据治理-数据治理概论（28页）.pptx
第13章-某制造企业数据治理-数据治理概论（24页）.pptx
第14章-某金融企业数据治理-数据治理概论（15页）.pptx