3.34 RCNN算法详解:Selective Search、IOU、NMS,目标检测的开山之作
引言
R-CNN是目标检测领域的开山之作,引入了Selective Search、IOU、NMS等关键技术。本文将深入解析R-CNN的原理和实现。
一、R-CNN概述
1.1 算法流程
R-CNN的流程:候选区域生成 -> 特征提取 -> 分类 -> 边界框回归
# R-CNN流程defrcnn_pipeline():""" R-CNN流程 """print(</R-CNN是目标检测领域的开山之作,引入了Selective Search、IOU、NMS等关键技术。本文将深入解析R-CNN的原理和实现。
R-CNN的流程:候选区域生成 -> 特征提取 -> 分类 -> 边界框回归
# R-CNN流程defrcnn_pipeline():""" R-CNN流程 """print(</本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1141141.shtml
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