用提示工程搭短视频脚本的「智能脚手架」：从0到1生成爆款内容的底层逻辑

关键词

提示工程、短视频脚本、内容生成、大语言模型（LLM）、Prompt设计、人机协作、爆款情绪逻辑

摘要

你有没有过这样的经历？
盯着空白的脚本文档两小时，脑子只剩“我要写什么”的灵魂拷问；
好不容易凑出大纲，读起来像“说明书”，完全没有短视频需要的“情绪钩子”；
改了八版台词，要么太官方像念经，要么太随意像唠嗑——根本抓不住用户的注意力。

当短视频创作从“拍什么”的焦虑进化到“怎么高效拍好”的挑战，**提示工程（Prompt Engineering）**正在成为内容生产者的“隐形编剧助理”。它不是让AI代替你写脚本，而是帮你把“模糊的创意碎片”拼成“可执行的脚本蓝图”：

• 用精准指令帮你把“想写宝宝夜醒”变成“针对25岁新手妈妈的3个夜醒解决技巧”；
• 用上下文约束让AI明白“你要的是‘温暖的朋友式建议’，不是‘儿科医生的学术报告’”；
• 用示例参考让AI对齐你的风格——哪怕你是“只会说‘家人们谁懂啊’的接地气博主”；
• 用输出格式直接生成“分镜号+场景+台词+情绪备注”的标准化脚本，省掉80%的排版时间。

本文会拆解提示工程解决脚本创作痛点的底层逻辑，用“给AI写‘编剧brief’”的生活化比喻讲清Prompt设计的核心要素，结合3个真实案例演示从“模糊想法”到“爆款脚本”的全流程，最后给出10个可直接复用的提示模板库。读完这篇，你能学会用AI当“创意助手”，而不是“内容工具”。

一、背景：短视频创作的3个“崩溃瞬间”与提示工程的价值

1.1 为什么短视频脚本越来越难写？

短视频的本质是“15-60秒的情绪传递”——用户刷到你的视频，3秒内没被“戳中”就会划走。这要求脚本必须满足三个条件：

• 痛点精准：用户看开头就觉得“这说的就是我”；
• 结构紧凑：每10秒一个“信息点”，不让注意力掉线；
• 情绪饱满：结尾要么让用户“想转发”，要么“想关注”。

但对创作者来说，这三个条件像“三座大山”：

• 选题难：刷遍同行视频，要么撞梗要么没新意；
• 大纲散：想讲的内容太多，写成“流水账”；
• 台词假：要么抄网上的“爆款金句”，要么自己编得“不像人说的话”。

1.2 提示工程能解决什么？

提示工程不是“AI写脚本”，而是**“用精准的指令让AI理解你的创作意图”**——就像你给传统编剧写brief时，要明确“目标用户、核心痛点、风格要求、结构框架”，提示工程只是把这些要求“翻译”成AI能听懂的语言。

举个例子：

• 你原来的需求是“写一个母婴视频”；
• 用提示工程优化后是：“写一个针对25-30岁一线城市职场新手妈妈的短视频脚本，核心痛点是‘宝宝每晚醒3次，自己白天要上班，晚上睡不好’，主题是‘3个1分钟小技巧，让宝宝睡整觉’，风格要像‘闺蜜聊天’，结构是‘痛点场景（10秒）→技巧1（15秒）→技巧2（15秒）→技巧3（15秒）→共情结尾（10秒）’。”

前者是“让AI自由发挥”，后者是“给AI画好创作的‘边界’”——AI会在边界内填充创意，而不是给你一个“四不像”的脚本。

二、核心概念：提示工程是“给AI写的编剧brief”

要理解提示工程，先记住一个比喻：AI是你的“超级编剧助理”，但它刚入职，对你的创作习惯一无所知。你需要写一份“详细的brief”，告诉它“要做什么、怎么做、做成什么样”。

提示工程的核心是四个要素，对应“编剧brief”的四个部分：

2.1 要素1：指令（Instruction）——告诉AI“你要做什么”

指令是Prompt的“核心目标”，相当于你对编剧说“我要写一个关于宝宝夜醒的视频”。好的指令要“具体到不能再具体”，避免模糊的表述。

反例：“写一个母婴短视频脚本。”（太泛，AI可能写任何母婴主题）
正例：“写一个帮助25-30岁新手妈妈解决宝宝频繁夜醒问题的短视频脚本。”（明确目标）

2.2 要素2：上下文（Context）——告诉AI“背景信息”

上下文是“创作的约束条件”，相当于你对编剧说“我的用户是一线城市的职场妈妈，她们白天要上班，晚上要带娃，最怕的是‘睡不好影响第二天工作’”。上下文越具体，AI生成的内容越贴合你的需求。

常见的上下文维度：

• 用户画像：年龄、地域、职业、痛点；
• 内容定位：你的账号风格（比如“接地气的育儿踩坑博主”）；
• 核心价值观：你想传递的理念（比如“做‘会偷懒’的聪明妈妈”）。

2.3 要素3：示例（Few-shot）——告诉AI“参考样例”

示例是“风格对齐工具”，相当于你对编剧说“参考我上周那条10万赞的视频结构，开头用‘凌晨3点的客厅’场景”。当你想让AI模仿你的风格时，示例比“描述风格”更有效。

比如你是“用方言讲育儿的博主”，可以在Prompt里加：“参考我之前的脚本风格（附链接：xxx），台词要用四川方言，比如把‘怎么办’说成‘咋个办嘛’。”

2.4 要素4：输出格式（Output Format）——告诉AI“要写成什么样”

输出格式是“标准化要求”，相当于你对编剧说“把脚本分成‘分镜号、场景、台词、画面描述、情绪备注’五个部分”。输出格式越明确，AI生成的内容越容易直接使用。

比如你需要分镜脚本，可以在Prompt里写：“输出格式要求：

1. 分镜号：按1、2、3……排序；
2. 场景：描述拍摄的环境（比如“凌晨3点的客厅，暖黄的台灯亮着”）；
3. 台词：人物说的话，口语化；
4. 画面描述：镜头要拍什么（比如“镜头从妈妈的手拍起，她抱着哭闹的宝宝，眼睛里有红血丝”）；
5. 情绪备注：这段内容要传递的情绪（比如“焦虑、疲惫”）。”

2.5 用流程图总结：提示工程四要素如何工作？

三、技术原理：AI是怎么“读懂”你的Prompt的？

要让提示工程更有效，你得先明白AI的“思考逻辑”——大语言模型（LLM）是通过“预测下一个词”来生成内容的，而Prompt就是给它“预测的线索”。

3.1 从“词向量”到“注意力机制”：AI的“理解方式”

假设你输入的Prompt是“写一个针对新手妈妈的宝宝夜醒脚本”，AI会把每个词转换成高维向量（比如“新手妈妈”是一个1536维的向量），然后通过**注意力机制（Attention）**计算每个词的“重要性”：

• “新手妈妈”的权重会比“写一个”高，因为它是核心用户；
• “夜醒”的权重会比“脚本”高，因为它是核心痛点。

用数学公式表示，Prompt的向量是所有词向量的加权和：
Prompt=∑i=1nwi⋅viPrompt = \sum_{i=1}^n w_i \cdot v_iPrompt=i=1∑n​wi​⋅vi​
其中：

• wiw_iwi​是词的注意力权重（越重要的词，权重越高）；
• viv_ivi​是词的向量表示。

AI会根据这个Prompt向量，从训练过的海量文本中“检索”相关的内容，生成符合要求的脚本。

3.2 为什么“精准Prompt”比“长Prompt”更有效？

很多人以为“Prompt写得越长，AI生成的内容越好”，其实不然——AI的注意力是有限的，太长的Prompt会让核心信息被“稀释”。

比如你写：“我是一个母婴博主，想写一个关于宝宝夜醒的视频，我的用户是25-30岁的新手妈妈，她们住在一线城市，白天要上班，晚上要带娃，睡不好觉，情绪很崩溃，我想讲3个解决技巧，风格要温暖，像朋友聊天一样……”（太长，核心信息被淹没）

不如写：“目标用户：25-30岁一线城市职场新手妈妈；核心痛点：宝宝每晚醒3次，导致自己睡眠不足；主题：3个1分钟夜醒解决技巧；风格：温暖的朋友式建议；结构：痛点场景→3个技巧→共情结尾。”（精准，核心信息突出）

3.3 代码实现：用Python调用GPT-4生成脚本

光讲原理不够，我们用实际代码演示“如何用提示工程生成短视频脚本”。

步骤1：准备环境

首先安装依赖库：

pipinstallopenai python-dotenv

然后在.env文件中配置OpenAI API密钥：

OPENAI_API_KEY=你的API密钥

步骤2：写提示工程函数

importosfromopenaiimportOpenAIfromdotenvimportload_dotenv# 加载环境变量load_dotenv()client=OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))defgenerate_script(prompt):""" 生成短视频脚本的函数 :param prompt: 优化后的Prompt :return: AI生成的脚本 """response=client.chat.completions.create(model="gpt-4o",# 用GPT-4o，支持多模态，生成内容更精准messages=[# System Prompt：给AI设定“角色”{"role":"system","content":"你是一位专业的短视频脚本作家，擅长创作符合目标用户痛点、情绪饱满的脚本。你的输出要严格遵循用户要求的格式，语言口语化，避免专业术语。"},# User Prompt：你的创作需求{"role":"user","content":prompt}],temperature=0.7,# 控制创造力：0=严谨，1=奔放，0.7适合短视频max_tokens=1500# 控制脚本长度：1500 tokens约等于1100字，适合60秒视频)returnresponse.choices[0].message.content

步骤3：设计精准Prompt

我们用“宝宝夜醒”的案例设计Prompt：

prompt=""" 请你帮我写一个母婴类短视频脚本，要求如下： 1. 目标用户：25-30岁一线城市职场新手妈妈，痛点是宝宝每晚醒3-4次，自己白天要上班，晚上睡不好，情绪崩溃。 2. 核心主题：用“3个1分钟小技巧”解决宝宝夜醒问题，强调“不用熬夜，妈妈也能睡整觉”。 3. 结构要求： - 开头（10秒）：真实痛点场景（凌晨3点的客厅，妈妈抱着哭闹的宝宝，手机屏幕显示“3:17”，旁边放着没喝完的咖啡）； - 中间（30秒）：3个技巧，每个技巧10秒，要具体到“怎么做”（比如“技巧1：睡前1小时给宝宝喂一顿‘稠粥’，增加饱腹感”）； - 结尾（10秒）：共情+呼吁（“我知道你现在很崩溃，但你不是一个人——关注我，一起做‘会偷懒’的聪明妈妈”）。 4. 语言风格：口语化，像闺蜜聊天，比如把“建议你”改成“我当时就是这么做的”，把“有效的”改成“亲测有用”。 5. 输出格式：分镜号、场景、台词、画面描述、情绪备注。 """

步骤4：生成并优化脚本

调用函数生成脚本：

script=generate_script(prompt)print(script)

AI生成的初稿可能长这样（节选）：

分镜1： 场景：凌晨3点的客厅，暖黄台灯亮着，沙发上堆着宝宝的衣服。 台词：（妈妈叹气）家人们谁懂啊？这已经是我今晚第三次起来抱宝宝了……（低头看宝宝）小祖宗，你倒是睡啊？ 画面描述：镜头从妈妈的手拍起，她抱着宝宝来回走，眼睛里有红血丝，手机放在茶几上，屏幕显示“3:17”，旁边是半杯凉掉的咖啡。 情绪备注：疲惫、崩溃。 分镜2： 场景：同一场景，妈妈坐在沙发上，把宝宝放在腿上。 台词：其实我之前也试过各种方法——拍背、抱哄、喂奶，结果越弄越精神……直到我闺蜜给我分享了3个“1分钟技巧”，亲测有用！ 画面描述：镜头切换到妈妈的侧脸，她揉了揉眼睛，语气里带着点“终于找到救星”的欣慰。 情绪备注：希望、转折。

接下来你可以人工优化：

• 加个人经历：把“我闺蜜给我分享的”改成“我上周连续3天睡不好，差点在公司开会时睡着，我闺蜜把她的‘压箱底技巧’传给我”；
• 改细节：把“半杯凉掉的咖啡”改成“半杯没喝完的奶茶——是我下班时买的，想提神，结果根本没机会喝”（更贴近职场妈妈的真实生活）；
• 调情绪：把“小祖宗，你倒是睡啊？”改成“宝宝，妈妈明天还要赶早会呢……”（更戳痛点）。

四、实际应用：从“模糊想法”到“爆款脚本”的3步流程

我们用“美食博主教做‘懒人番茄鸡蛋面’”的案例，演示提示工程的完整应用流程。

4.1 步骤1：拆解需求——把“模糊想法”变成“结构化问题”

你原来的想法是“写一个教做番茄鸡蛋面的视频”，但这样太泛。你需要拆解成5个维度：

• 用户画像：22-28岁的职场新人，独居，会做饭但怕麻烦，追求“10分钟搞定、好吃又健康”；
• 核心痛点：下班累得不想动，不想做复杂的菜，又不想吃外卖；
• 核心主题：“10分钟懒人番茄鸡蛋面，比外卖还快”；
• 结构要求：“痛点场景→食材准备→制作步骤→成品展示→结尾呼吁”；
• 风格要求：口语化、活泼，像“朋友教你做饭”，比如用“家人们谁懂啊”“绝了”之类的词。

4.2 步骤2：设计Prompt——把“结构化问题”翻译成AI能听懂的语言

根据拆解的需求，设计Prompt：

请你帮我写一个美食类短视频脚本，要求如下： 1. 目标用户：22-28岁职场新人，独居，怕麻烦，想做“10分钟搞定的快手菜”。 2. 核心主题：教做“懒人番茄鸡蛋面”，强调“比外卖还快，好吃又健康”。 3. 结构要求： - 开头（8秒）：痛点场景（周五晚上，主角刚下班到家，扔下沉甸甸的电脑包，瘫在沙发上，打开外卖APP又关掉，叹气说“不想吃外卖了，但做饭好麻烦”）； - 中间1（10秒）：食材准备（展示“1个番茄、2个鸡蛋、1把面条、1勺番茄酱”，说“就这几样，冰箱里都有”）； - 中间2（20秒）：制作步骤（分3步：①番茄切块炒软加番茄酱；②打鸡蛋炒散；③煮面条，把番茄鸡蛋浇上去）； - 结尾（12秒）：成品展示（主角端着面坐在餐桌前，咬一口说“绝了！比外卖香10倍”，然后对着镜头说“想学更多懒人菜，关注我，每天10分钟搞定晚饭”）。 4. 语言风格：活泼、口语化，像朋友聊天，比如用“家人们谁懂啊”“绝了”“超简单”之类的词。 5. 输出格式：分镜号、场景、台词、画面描述、情绪备注。

4.3 步骤3：迭代优化——让AI生成的内容更“像你”

AI生成的初稿可能有这些问题：

• 台词太官方：比如“接下来我们进行食材准备”，改成“接下来咱们准备食材——超简单，就这几样”；
• 细节不够：比如“番茄切块炒软”，改成“番茄切成小丁，用少许油炒到软趴趴的，再挖一勺番茄酱——这样更浓郁”；
• 情绪不够：比如“不想吃外卖了，但做饭好麻烦”，改成“家人们谁懂啊？周五下班真的累到不想动！打开外卖APP翻了半小时，要么怕腻要么怕贵，最后还是关掉——算了，自己做吧，但做饭真的好麻烦……”（更戳痛点）。

优化后的Prompt可以加：“台词要更口语化，比如把‘进行食材准备’改成‘咱们准备食材’；步骤要加细节，比如‘番茄切成小丁’；开头要更有情绪，比如用‘家人们谁懂啊’开头。”

4.4 案例结果：生成的爆款脚本（节选）

分镜1： 场景：周五晚上的出租屋，暖黄的灯亮着，沙发上堆着电脑包和外套，茶几上有半瓶可乐。 台词：（主角瘫在沙发上，叹气）家人们谁懂啊？周五下班真的累到不想动！打开外卖APP翻了半小时，要么怕腻要么怕贵，最后还是关掉——算了，自己做吧，但做饭真的好麻烦…… 画面描述：镜头从主角的脚拍起，她穿着拖鞋，蜷在沙发里，手机屏幕显示“外卖APP”，然后她把手机扔在一边，皱着眉头。 情绪备注：疲惫、纠结。 分镜2： 场景：同一场景，主角突然坐起来，眼睛发亮。 台词：等等！我上周学了个“懒人番茄鸡蛋面”，10分钟就能搞定，比外卖还快！走，带你们做！ 画面描述：镜头切换到主角的脸，她突然精神起来，伸手去拿茶几上的钥匙（准备去厨房）。 情绪备注：兴奋、转折。 分镜3： 场景：厨房，主角站在灶台前，面前摆着食材。 台词：看！食材超简单——1个番茄、2个鸡蛋、1把面条、1勺番茄酱，冰箱里都有！ 画面描述：镜头对着食材，主角用手指点着每一样，番茄是红的，鸡蛋是白的，面条是细的，番茄酱是瓶装的。 情绪备注：轻松、得意。

五、常见问题与解决方案：让提示工程更有效的“避坑指南”

5.1 问题1：AI生成的内容太泛，不贴合我的用户

原因：上下文不够具体。
解决方案：补充“用户的具体行为”——比如不说“目标用户是职场妈妈”，而是说“目标用户是住在北京朝阳区、每天通勤1小时、晚上8点到家的职场妈妈”。

5.2 问题2：AI生成的风格不对，不像我的账号

原因：没有给示例。
解决方案：在Prompt里加“参考我之前的脚本（附链接/原文）”，比如“参考我这条10万赞的脚本（链接：xxx），台词要用方言，风格要接地气”。

5.3 问题3：AI生成的步骤不实用，像“纸上谈兵”

原因：没有强调“实用性”。
解决方案：在Prompt里加“步骤必须是‘能直接操作的’，比如‘番茄切成小丁’而不是‘处理番茄’；技巧必须是‘亲测有效的’，比如‘我自己连续做了3天’”。

5.4 问题4：AI生成的结尾没有“情绪钩子”

原因：没有明确“结尾的目标”。
解决方案：在Prompt里加“结尾要‘共情+呼吁’，比如‘我知道你也像我之前一样累，但这个技巧真的能帮到你——关注我，一起做“会偷懒”的聪明人’”。

六、未来展望：提示工程在短视频创作的3个趋势

6.1 趋势1：个性化提示模板——“你的AI只懂你的风格”

未来，平台可能会推出“个性化提示模板”：根据你过去的脚本、用户反馈，生成“专属你的Prompt”。比如你是“用方言讲育儿的博主”，模板会自动包含“台词用四川方言”“风格接地气”等要求，不用你每次都写。

6.2 趋势2：多模态提示——“用图片/音频让AI更懂你”

现在的Prompt主要是文字，但未来会支持多模态提示：比如你上传一张“凌晨3点的客厅”照片，AI会根据照片生成对应的场景描述；或者你录一段“朋友聊天”的音频，AI会模仿音频的语气生成台词。

6.3 趋势3：实时协作提示——“AI当你的‘实时编剧助理’”

未来，创作工具会整合“实时提示工程”：你在写脚本时，AI会实时给出建议——比如你写“凌晨3点的客厅”，AI会提醒“可以加一个‘没喝完的奶茶’细节，更贴近职场妈妈的生活”；你写“技巧1：喂稠粥”，AI会提醒“可以加‘我当时喂了宝宝南瓜粥，他睡了整觉’的个人经历，更有说服力”。

七、结尾：提示工程是“工具”，但创意是“灵魂”

最后想对你说：
提示工程是帮你提高效率的“工具”，但短视频的核心是“情绪传递”——AI能帮你写脚本，但不能帮你“感受用户的痛点”；AI能帮你加细节，但不能帮你“分享自己的故事”。

比如，AI可以写“凌晨3点的客厅”，但只有你能加“我当时抱着宝宝，手机里还躺着老板的未读消息”的真实经历；AI可以写“喂稠粥”，但只有你能加“我第一次喂宝宝粥时，他把粥吐了我一身，但第二天真的睡了整觉”的小插曲。

这些“个人化的细节”，才是短视频的“爆款密码”——因为用户刷的不是“脚本”，是“你的故事”。

思考问题

1. 你在脚本创作中最头疼的问题是什么？如果用提示工程解决，你会怎么设计Prompt？
2. 你有没有“个人化的细节”可以加到脚本里？比如“第一次做番茄鸡蛋面时，把盐放成了糖”？

参考资源

1. 书籍：《Prompt Engineering for Beginners》（入门级提示工程指南）；
2. 论文：《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》（思维链提示的经典论文）；
3. 工具：PromptPerfect（Prompt优化工具）、ChatGPT（生成脚本的常用工具）；
4. 案例：抖音“育儿嫂小郭”（用提示工程生成脚本的博主）、B站“美食作家王刚”（用提示工程优化台词的博主）。

附录：10个可直接复用的提示模板

1. 选题生成：“我是[领域]博主，目标用户是[用户画像]，最近他们的痛点是[具体痛点]，请生成5个‘痛点+解决方案’的选题，每个选题用口语化标题概括。”
2. 大纲生成：“请帮我写[选题]的大纲，结构是‘痛点场景→核心内容→共情结尾’，每个部分具体到画面和台词方向。”
3. 台词优化：“我写了一段台词：[原台词]，请优化成[风格]，符合[用户画像]的说话习惯，避免专业术语。”
4. 分镜生成：“请把这个大纲[大纲内容]写成分镜脚本，包含分镜号、场景、台词、画面描述、情绪备注，风格参考[示例链接]。”
5. 痛点场景设计：“请帮我设计[用户画像]的痛点场景，要具体到‘时间、地点、动作、细节’，比如‘凌晨3点的客厅，妈妈抱着宝宝，手机显示3:17’。”
6. 技巧细化：“请把‘[技巧]’细化成‘能直接操作的步骤’，比如‘番茄切成小丁→用少许油炒软→加番茄酱’。”
7. 情绪结尾设计：“请帮我写[选题]的结尾，要‘共情+呼吁’，比如‘我知道你也像我之前一样累，但这个技巧真的能帮到你——关注我’。”
8. 风格对齐：“请参考我之前的脚本[链接]，生成[选题]的脚本，保持同样的[风格]（比如方言、接地气）。”
9. 细节补充：“请帮我给[脚本段落]加‘个人化细节’，比如‘我当时喂宝宝粥时，他吐了我一身’。”
10. 标题生成：“请帮我给[脚本]生成3个口语化标题，包含‘痛点+解决方案’，比如‘宝宝夜醒频繁？3个1分钟技巧，让你睡整觉’。”

以上就是提示工程在短视频脚本创作中的应用全解析。希望这篇文章能帮你把AI从“内容工具”变成“创意伙伴”，让你在短视频创作的路上，少一点焦虑，多一点灵感。

你准备好用提示工程生成第一个脚本了吗？评论区告诉我你的选题，我帮你优化Prompt！