0x3f第27天复习 (9.15-10:33) (11:00-11:50)(16:31-17:11)

子串基础前缀和思考
和为k的子数组6min ac 小细节优化时间3min ac3min ac
两数之和思考1min ac5min ac 有点忘了字典
接雨水1min ac思考
三数之和草泥洼思考
字母异位词分组思考x
最长连续序列思考ac
移动零思考5min ac
无重复字符的最长子串思考2min ac
找到字符串中所有字母异位词2min ac思考ac
滑动窗口最大值3min ac思考

4min ac

最小覆盖子串5min ac思考3min ac
买卖股票的最佳时机思考3min ac
最大子数组和

2min前缀和

回溯x

2min ac 前缀和

回溯 差一点ac

1min ac前缀和优化版

2min 回溯

2min 空间优化

合并区间3min ac思考3min ac
除了自己以外的乘积6min x 公式错误12min x2min ac1min ac
轮转数组2min ac思考3min ac
矩阵置零5min ac7min ac5min acac
缺失的第一个正数2min acx5min acac
螺旋矩阵8min ac4min acx
旋转图像

简单法:1min ac

旋转法:1min ac

简单法:1min ac

旋转法:x

ac

ac

并大彻大悟

搜索二维矩阵Ⅱ1min acx
相交链表1min acx
合并两个有序链表ac 但是不够完美
回文链表ac

搜索二维矩阵Ⅱ

昨天完全是靠记忆写的,对于循环的把握很差

我今天写的代码

完整循环判断是否等于target

极端情况:如果矩阵里没有 target,会先执行matrix[i][j]取值,再进循环里判断越界,如果此时 i 已经 = m 或 j=-1,执行matrix[i][j]会直接抛出数组越界异常

合理的循环应该是判断matrix的位置是否越界,没有越界就判断是否相等

class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: m,n = len(matrix),len(matrix[0]) i,j = n-1,0 while matrix[i][j]!=target: if i==-1 or j ==m: return False if matrix[i][j]<target: i+=1 elif matrix[i][j]>target: j-=1 else: return True return True

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1140573.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2026年AI出海必备:HY-MT1.5多语言翻译模型部署趋势与实战指南

2026年AI出海必备&#xff1a;HY-MT1.5多语言翻译模型部署趋势与实战指南 随着全球化进程加速&#xff0c;AI出海已成为大模型企业拓展市场的重要战略方向。在跨语言沟通需求激增的背景下&#xff0c;高效、精准、低延迟的翻译模型成为支撑国际业务落地的核心基础设施。腾讯近…

HY-MT1.5-1.8B轻量部署:树莓派也能跑的翻译模型教程

HY-MT1.5-1.8B轻量部署&#xff1a;树莓派也能跑的翻译模型教程 随着大模型在自然语言处理领域的广泛应用&#xff0c;翻译任务也逐步从云端向边缘端迁移。然而&#xff0c;大多数翻译模型对算力要求较高&#xff0c;难以在资源受限的设备上运行。腾讯开源的 HY-MT1.5-1.8B 模…

多模型协同部署:HY-MT1.5与OCR组合实现图文翻译

多模型协同部署&#xff1a;HY-MT1.5与OCR组合实现图文翻译 1. 引言&#xff1a;从文本到图文的翻译范式升级 随着全球化进程加速&#xff0c;跨语言信息交流需求激增。传统翻译系统多聚焦于纯文本场景&#xff0c;难以应对现实世界中广泛存在的图文混合内容——如产品说明书、…

Hunyuan 7B模型推理吞吐达50QPS?高并发压测报告

Hunyuan 7B模型推理吞吐达50QPS&#xff1f;高并发压测报告 近年来&#xff0c;随着多语言交流需求的快速增长&#xff0c;高质量、低延迟的机器翻译系统成为AI应用落地的关键基础设施。腾讯开源的混元翻译大模型HY-MT1.5系列&#xff0c;凭借其在多语言支持、翻译质量与部署灵…

腾讯开源HY-MT1.5实战:网页推理接口调用教程

腾讯开源HY-MT1.5实战&#xff1a;网页推理接口调用教程 1. 引言 随着全球化进程的加速&#xff0c;高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。腾讯近期开源了其最新的混元翻译大模型系列——HY-MT1.5&#xff0c;包含两个版本&#xff1a;HY-MT1.5-1.8B&#xff08;18亿参数&am…

HY-MT1.5-7B模型蒸馏技术深入解析

HY-MT1.5-7B模型蒸馏技术深入解析 1. 技术背景与问题提出 随着全球化进程的加速&#xff0c;高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统大模型虽然在翻译质量上表现优异&#xff0c;但其高计算成本和部署门槛限制了在边缘设备和实时场景中的广泛应用。腾讯推出的混元翻译模…

Qwen3-VL安全方案:敏感数据如何安全使用云端GPU?

Qwen3-VL安全方案&#xff1a;敏感数据如何安全使用云端GPU&#xff1f; 引言&#xff1a;医疗影像分析的隐私困境 想象一下你是一家医疗初创公司的技术负责人&#xff0c;每天需要处理成千上万的患者CT扫描和X光片。这些数据不仅包含敏感的个人健康信息&#xff0c;还涉及严…

Qwen3-VL最佳实践:按秒计费方案省下90%成本

Qwen3-VL最佳实践&#xff1a;按秒计费方案省下90%成本 1. 为什么AI培训机构需要按秒计费&#xff1f; 对于AI培训机构来说&#xff0c;成本控制是生存的关键。假设你每月有200名学员需要体验Qwen3-VL多模态大模型&#xff0c;传统包月服务器方案会带来两个致命问题&#xff…

HY-MT1.5一键部署实战:无需代码基础,快速接入翻译服务

HY-MT1.5一键部署实战&#xff1a;无需代码基础&#xff0c;快速接入翻译服务 随着全球化进程的加速&#xff0c;高质量、低延迟的翻译服务成为跨语言交流的核心需求。传统翻译 API 虽然便捷&#xff0c;但在定制化、数据隐私和成本控制方面存在局限。腾讯近期开源的混元翻译大…

包、final、权限修饰符和代码块

包final我们知道字符串不可变&#xff0c;其内部实现是private final byte[] value;final决定地址值不可变&#xff0c;private决定外界不可获取该地址&#xff0c;并且内部并没有提供get和set方法。权限修饰符代码块注意main方法也可以被调用&#xff0c;而static静态代码块随…

Qwen3-VL-WEBUI多模态实践:图文结合分析,1块钱体验前沿技术

Qwen3-VL-WEBUI多模态实践&#xff1a;图文结合分析&#xff0c;1块钱体验前沿技术 引言&#xff1a;AI创作助手的新选择 作为一名内容创作者&#xff0c;你是否经常遇到这样的困境&#xff1a;想用AI提升创作效率&#xff0c;却被复杂的代码和昂贵的硬件门槛劝退&#xff1f…

混元翻译1.5部署优化:降低GPU显存占用技巧

混元翻译1.5部署优化&#xff1a;降低GPU显存占用技巧 1. 背景与技术挑战 随着多语言交流需求的快速增长&#xff0c;高质量、低延迟的翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列&#xff08;包含 HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B&#xff09;在多…

Qwen3-VL多模态实战:云端GPU10分钟部署,3块钱玩转图文生成

Qwen3-VL多模态实战&#xff1a;云端GPU10分钟部署&#xff0c;3块钱玩转图文生成 引言&#xff1a;产品经理的AI测试困境与破局方案 作为产品经理&#xff0c;当你需要评估多模态AI模型能否用于新产品时&#xff0c;通常会遇到两个现实问题&#xff1a;一是公司没有现成的GPU服…

HY-MT1.5一键部署平台推荐:支持自动扩缩容

HY-MT1.5一键部署平台推荐&#xff1a;支持自动扩缩容 1. 引言 随着全球化进程的加速&#xff0c;高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统翻译服务往往依赖云端集中式计算&#xff0c;存在响应延迟高、数据隐私风险大、部署成本高等问题。在此背景下&#xff0c;腾讯开源…

AI Agent架构深度剖析:从单智能体到多智能体系统演进

本文详细介绍了多智能体系统在大语言模型中的应用&#xff0c;探讨了10种架构模式&#xff0c;包括并行、顺序、循环、路由器等。分析了多智能体系统相较于单智能体系统的优势&#xff0c;特别是在处理复杂任务时的适用性。同时&#xff0c;深入探讨了智能体之间的通信机制&…

Qwen3-VL-8B深度体验:云端GPU按秒计费,比7B版强在哪?

Qwen3-VL-8B深度体验&#xff1a;云端GPU按秒计费&#xff0c;比7B版强在哪&#xff1f; 1. 为什么你需要关注Qwen3-VL-8B&#xff1f; 作为一名AI工程师&#xff0c;当你需要评估模型升级效果但公司测试配额已用完时&#xff0c;自费快速验证就成了刚需。Qwen3-VL-8B作为通义…

HY-MT1.5部署工具推荐:支持一键启动的三大平台实测

HY-MT1.5部署工具推荐&#xff1a;支持一键启动的三大平台实测 随着多语言交流需求的快速增长&#xff0c;高质量、低延迟的翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯近期开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列&#xff0c;凭借其卓越的翻译性能和灵活的部署能力&#xff0c;迅速在…

知网AI率高?嘎嘎降AI轻松降到5.8%

AI写作降重&#xff0c;知网AI率为什么越来越高&#xff1f; 每年毕业季临近&#xff0c;论文查重与AIGC检测成了学生最大的焦虑来源。特别是知网对AI生成内容检测越来越严格&#xff0c;不少同学初稿的论文AI率高达60%以上&#xff0c;严重威胁毕业进度。像我第一次用知网AIGC…

大模型+知识图谱打造智能分析系统:VisPile可视化文本分析实战指南

VisPile是一个创新的可视化文本分析系统&#xff0c;将大语言模型与知识图谱技术深度结合&#xff0c;专为情报分析设计。系统提供文档智能搜索与分组、内容自动分析、关系发现与可视化等功能&#xff0c;并配备AI生成内容的验证机制。经专业情报分析师评估验证&#xff0c;该系…