原来e盘根目录经常会有临时文件，
电脑 e 盘根目录另2万多个临时文件 ，是 clash window生成的，好多clash window 的图标 每天都在更新
解决方法：
查看系统环境变量，
TEMPTMP
不小心给设置成了 E:\
解决方法：
TEMP和TMP 都设置为：
%USERPROFILE%\AppData\Local\Tempwin11 大量冗余 文件 每天更新
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/1140395.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
AI训练不是玄学！哈佛斯坦福团队用100+LLM实验揭秘大模型开发黄金法则
TL;DR
本文基于开源的预训练语料库，从零训练了 100 多个 1B 和 4B 的 LLM，包括了“预训练、持续预训练、SFT、RL” 4 个阶段，分别评估其上游（语言建模）与下游（任务求解）的能力，系统…
收藏必看！大语言模型科普：从GPT到千亿参数，小白也能懂的AI技术
大语言模型是使用海量文本数据训练的AI模型，如GPT-3.5拥有1000亿参数。大模型展现出卓越的文本理解和推理能力，但训练成本极高（可达上千万元/年）。当前市场上许多公司声称开发大模型，但可能并非真正的"大模型&quo…
Qwen3-VL懒人方案：预装镜像直接跑，1块钱起随时停
Qwen3-VL懒人方案：预装镜像直接跑，1块钱起随时停
引言
作为一名业余时间想学AI的上班族，你是否经常遇到这样的困扰：好不容易抽出晚上两小时想玩个AI模型，结果光是配环境就花掉一小时，最后只能对着报错信息…
α 测试与 β 测试是软件发布前的重要用户验收测试手段，适用于多用户使用的产品类软件
α 测试与 β 测试是软件发布前的重要用户验收测试手段，适用于多用户使用的产品类软件，用以替代对每个用户逐一进行的验收测试，提升效率并发现真实使用场景中的问题。α 测试
执行方：由具有代表性的最终用户在开发者现场执行环境&…
【AI革命】从瘫痪智者到全能助手：一文拆解Agent的“身体构造“，大模型如何从“指路“变“自驾“？
在 AI 圈子里，如果说 2023 年是“大模型（LLM）元年”，那么 2024 年无疑是 “Agent（智能体）元年”。
很多人会有疑问：我用的 ChatGPT 已经是人工智能了，为什么又冒出来一个 Agent&…
嘎嘎降AI vs 比话降AI：论文降重实测
学术论文降重工具使用体验分享：嘎嘎降AI与比话降AI实测对比
在学术论文写作中，AIGC生成内容的检测变得越来越严格，尤其是国内高校普遍依赖知网等权威平台进行知网AIGC检测。对于很多学生和研究者来说，如何降低论文中的论文AI率成…
Qwen3-VL提示词反推：上传图片自动生成描述，2块钱玩一下午
Qwen3-VL提示词反推：上传图片自动生成描述，2块钱玩一下午
1. 什么是Qwen3-VL提示词反推？
想象一下，你看到一张特别喜欢的AI绘画作品，但不知道作者用了什么提示词（prompt）来生成它。这时候&…
Qwen3-VL vs Qwen2.5-VL对比评测：云端3小时低成本完成选型
Qwen3-VL vs Qwen2.5-VL对比评测：云端3小时低成本完成选型
1. 为什么需要对比评测？
作为创业团队的技术选型负责人，我们经常面临这样的困境：需要在多个AI模型之间做出选择，但本地没有足够的测试环境，租用…
Qwen3-VL持续集成：自动化测试部署，云端GPU助力
Qwen3-VL持续集成：自动化测试部署，云端GPU助力
引言
作为一名DevOps工程师，你是否遇到过这样的困扰：每次AI模型更新后，手动测试部署耗时费力，本地GPU资源又捉襟见肘？Qwen3-VL作为通义千问最新…
腾讯开源HY-MT1.5部署案例：边缘设备实时翻译系统
腾讯开源HY-MT1.5部署案例：边缘设备实时翻译系统 1. 引言：从云端到边缘的翻译革命
随着全球化交流日益频繁，高质量、低延迟的实时翻译需求迅速增长。传统翻译服务多依赖云端大模型，存在网络延迟高、隐私泄露风险和离线不可用等问…
HY-MT1.5模型解析：混合语言处理技术细节
HY-MT1.5模型解析：混合语言处理技术细节 1. 技术背景与问题提出
随着全球化进程加速，跨语言交流需求激增，传统翻译系统在面对混合语言输入（如中英夹杂、方言与标准语混用）和低资源民族语言时表现乏力。尽管大模型在翻…
HY-MT1.5-7B省钱部署方案：按需计费GPU，翻译任务成本降低50%
HY-MT1.5-7B省钱部署方案：按需计费GPU，翻译任务成本降低50%
随着多语言内容在全球范围内的爆发式增长，高质量、低成本的机器翻译解决方案成为企业出海、内容本地化和跨语言沟通的核心需求。腾讯开源的混元翻译大模型HY-MT1.5系列，…
Qwen3-VL私有化部署贵？混合云方案，敏感数据不出本地
Qwen3-VL私有化部署贵？混合云方案，敏感数据不出本地
引言
在金融行业，监控视频分析是风险控制和安全管理的重要手段。但传统AI方案面临两大难题：一是大型视觉语言模型（如Qwen3-VL）私有化部署成本高昂&…
AI决策的“双刃剑“：小白程序员必知的自主性保全指南，别让大模型悄悄偷走你的代码思维！
一、论文背景与动机 问题情境 随着人工智能代理（AI agents）在日常决策支持中的应用越来越普遍，人们开始依赖 AI 协助处理越来越复杂的抉择。这样带来一个张力：如果把太多决策交给 AI，人可能会“失去能动性”࿱…
Qwen3-VL-WEBUI备份恢复：云端快照5分钟重建环境
Qwen3-VL-WEBUI备份恢复：云端快照5分钟重建环境
1. 为什么需要云端备份？
开发者最怕遇到这种情况：辛苦配置好的Qwen3-VL环境因为误操作崩溃，重装需要一整天。想象一下，你正在调试一个重要的多模态项目，突…
Qwen3-VL教学应用：5分钟搭建AI助教，教育机构省心方案
Qwen3-VL教学应用：5分钟搭建AI助教，教育机构省心方案
1. 为什么教育机构需要AI助教
想象一下，一位数学老师每天要批改200份作业，每份作业包含5道解答题。传统人工批改不仅耗时费力，还容易因疲劳导致评分标准不一致。…
【深度干货】大模型智能体评估全攻略：从单步测试到多轮交互，让AI助手不再“翻车“
过去的一个月，对我来说，是彻底沉浸在智能体研发与评估的超高速通道里。得益于 LangChain 的 Deep Agents（深度智能体）框架，我们团队先后上线了四款超级有代表性的落地应用：一个是偏编程 AI 助手的 DeepAgen…
Hunyuan模型如何对接微信小程序？API封装实战
Hunyuan模型如何对接微信小程序？API封装实战
1. 背景与技术选型
随着多语言交流需求的快速增长，高质量、低延迟的翻译能力已成为许多应用的核心功能之一。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其卓越的翻译质量与灵活的部署能力&am…
Qwen3-VL多语言扩展：74种语言支持，全球化业务无忧
Qwen3-VL多语言扩展：74种语言支持，全球化业务无忧
引言
在全球化的商业环境中，语言障碍往往是跨境电商面临的最大挑战之一。想象一下，你的在线商店同时接待来自法国、日本、巴西的客户，而你的客服团队却只能用英语回…
【震惊】LLM+GNN双剑合璧！AgentVNE让边缘智能体“看得懂学区、挑得到户型、还砍得下价格“，延迟砍60%，高负载多接10%订单！
一、从“万物互联”到“万灵协同” Fig.1 云-边-端三层场景
关键词痛点边缘通用智能 EGI资源碎片化、节点异构、拓扑高动态多智能体服务 MAS链式依赖、亲和约束、运行时拓扑膨胀传统 VNE静态资源假设 → 无法应对“语义拓扑”双漂移
图1展示了 MAS 在云-边-端连续体上的“安家…