CA6140溜板箱加工工艺及工装设计

2 零件分析

2.1产品分析
如图2.1所示:此图是机床工作时的工作简图,电动机提供动力,通过皮带轮带动传递给床头箱,床头箱控制主轴的转动,主轴转动带动工件做旋转运动,同时床头箱通过丝杠、光杠将动力传给溜板箱,而溜板箱将光杠、丝杠传给的动力变旋转力为直线力带动溜板箱底下装的刀架进行移动,由刀架上的刀具对加工的零件进行切削加工。

图2.1
溜板箱通常设有以下几种机构:接通丝杠传动的开合螺母机构。将光杠的运动传至纵向齿轮齿条和横向进给丝杠的传动机构,接通、断开和转换纵横进给的转换机构,在刀架部件的底部是它固定的地方,它通过传动带动刀架一起做纵向、横向进给、快速移动或螺纹加工。有各种操作手柄及按钮,方便工作时工人很好的操作机床。

2.2溜板箱箱体工艺分析

图2.2

根据零件图2.2得知,我们所要选材料要具有良好的高强度、耐磨性、耐热性和减震性,所以我选择的材料是HT200,该材料适合承受大应力和耐磨性符合该零件的标准。

3 工艺规程设计

3.1定位基准的选择
精密基准的选择:每一个加工表面既是滑板盒的装配基准,又是滑板盒的设计基准。以它们作为精密基准,可以遵循“统一基准”和“基准重合”的原则进行加工。这样做,可滑动板盒的加工面积更大,定位稳定,装夹方案也很可靠,简单,操作方便。
粗糙的选择标准:需要考虑这些点的要求,选择空白的重要洞洞和盒子的内壁粗糙的标准:首先,为了确保每个加工表面有足够的加工余量,使机械加工余量尽可能甚至重要的洞。
3.2指定工艺路线
上下两个端面:粗磨—精磨—精磨
各加工面剩余:粗铣—精铣;
A、B、C、E、F、G、H孔:粗镗—半精镗—精镗;
精度:钻孔—扩孔—粗铰—细铰;螺纹孔:钻孔—铰孔—攻丝。
A、B、C、E、F、G、H孔的加工精度要求较高。孔A、B、C、E、F、G、H的加工适合采用加工过程集中的原则。
根据孔后第一表面、二次表面后第一主表面、精加工后第一粗加工的原则,加工阶段将是粗、细分离。
初步制定的加工工艺如表3.1所示:
表3.1 初步制定的加工工艺

工序号 工序内容
工序一 铸造溜板箱毛坯
工序二 时效消除内应力
工序三 对毛坯涂漆
工序四 粗、精铣上下两个端面

续表3.1
工序五 粗、精铣左右端面和A、C两孔的面
工序六 粗、精铣燕尾槽
工序七 上、下两端面进行磨削
工序八 粗镗、半精镗、精镗A、B、C、E、F孔
工序九 钻、扩、粗铰、精铰D孔
工序十 粗镗、半精镗、精镗G、H孔
工序十一 大端面:钻Φ3.3孔,钻17-M4螺纹底孔,钻M12的螺纹底孔。攻螺纹 4-M4-9H, 17-M4-7H, M12-7H
工序十二 下端面:钻2-Φ8孔,深35mm螺纹底孔。攻螺纹4-M10-7H
工序十三 顶端面:钻3-M6,深为20mm螺纹底孔。攻螺纹3-M6-7H,2-M8-7H
工序十四 左端面:钻4-M6螺纹底孔。攻螺纹 2-M6-7H, 4-M6-7H
工序十五 Q面:钻9-M6螺纹底孔,攻螺纹 9-M6-7H
工序十六 U:钻Φ6.5孔,深 52mm
工序十七 I:钻M6,深13mm螺纹底孔,攻螺纹,深9mm
工序十八 清洗,去毛刺
工序十九 检验
工序二十 入库

根据初步制定的加工工艺路线,可以绘制出如图3.2的加工工艺路线路线图,该路线图可以有效的让我们理解加工工艺的主要的工作以及加工工艺流程。

4夹具设计

夹具的分类:夹具可分为:车床夹具,铣床夹具,钻床夹具,镗床夹具,齿轮机床夹具,数控机床夹具,自动机床夹具[16]。
六点定位原理:用六个合理分布的支承点限制工件的六个自由度,使工件在夹具中占据正确的位置,称为六点定位原理,用以描述工件不确定性的x、y、z和x、y、z称为工件的六个自由度[17]。如图5.1所示

图 5-1 工件六个的自由度

由于定位和夹紧位置不当或夹紧力大小不合适会使工件在力、力矩作用下产生翻转等趋向。为了避免翻转,必须保证工件在支承力、摩擦力、夹紧力和切削力作用下的力平衡和力矩平衡[18]。
在机械生产加工的过程中一个极其重要的部分就是工件夹具定位方法,这一过程的主要作用就是加强工件的定位,从而提高加工的精密程度,因此说工件夹具定位方法,在机械加工过程中具有非常重要的作用[19]。机床夹具有很多不同工件形状、尺寸以及在不同的工作场合下有着不同的结构、不同的组合形式,但是,无论是采取何种形式的机床夹具,其重要的组成部分都是由夹紧装置、定位元件、夹具进行共同组成的拐外,按照使用方法[20]。在进行夹具设计时只有把设计理论与生产实践有机地结合起来, 才能获得一项完善的、优秀的、实合于生产深受操作喜爱的夹具[21]。
当定位元件的精度要求较高时,为了保持其精度,制造时应选用优质材料。对其淬火硬度有一定的要求。一般淬火硬度不应低于50HRC。本设计专为粗镗、半精镗、精镗A、B、C、E、F孔夹具而设计。本设计夹具适用于卧式双面组合镗床1TA20的镗头。
洞A、B、C、E和F处理这个过程都是在一个表面,因为有洞,C和E在两架飞机同时,所以的同心度,C和洞非常高,考虑到这个问题,两个括号的夹具在设计、严格要求和加工精度也非常高。零件图上的同轴度值是0.15mm,所以对夹具的要求是0.04mm。
支撑板限制三个自由度的处理部分,其余的自由度,双方的夹紧的夹紧螺丝,按下按板的加工零件,以确保在加工工件定位可靠,不松散。它也更容易确保零件的准确性,当他们进行加工。夹具上的部分,应该使用比国家标准部分,设计的主要部分是支架夹具和基地,他们确定加工零件,在加工精度、准确性的托架上的每个孔的位置应准确,孔之间的中心距公差应该宽容的处理部分1/3 ~ 1/5。
镗套的结构和精度对被镗孔的精度及表面粗糙度有直接影响[22]。为了削弱这误差的影响我选用固定镗套进行加工时的固定,这样加工零件不会在加工时,随镗杆转动。
镗套采用渗碳碳钢制造。硬化硬度HBC55-60,镗模支架支架必须有足够的刚度和强度,在结构将有一个大的安装基础。
在镗孔模座上设置加强筋,采用交叉筋。定位键设置在镗孔模座上,确保镗孔模安装在机床上时的正确位置。底座上还应安装多个耳套,以紧固机床上的镗模。
套管外径与H7/h6镗模支架相匹配
镗套外径与衬套H7/h6,内径为H7/g6
镗杆的选择:要求镗杆表面硬度高,内部韧性好。因此,镗杆采用45钢或40Cr,也可采用热处理变形小的低碳合金钢。
镗杆长度500mm以内的直线度为0.01 mm。

文章底部可以获取博主的联系方式,获取源码、查看详细的视频演示,或者了解其他版本的信息。
所有项目都经过了严格的测试和完善。对于本系统,我们提供全方位的支持,包括修改时间和标题,以及完整的安装、部署、运行和调试服务,确保系统能在你的电脑上顺利运行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1140169.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

全网最全8个AI论文工具,专科生轻松搞定毕业论文!

全网最全8个AI论文工具,专科生轻松搞定毕业论文! AI 工具如何成为专科生论文写作的得力助手 在当今信息爆炸的时代,AI 技术已经渗透到各个领域,学术写作也不例外。对于专科生来说,撰写一篇高质量的毕业论文不仅是学业的…

AI智能实体侦测服务显存不足?CPU适配优化部署教程来解决

AI智能实体侦测服务显存不足?CPU适配优化部署教程来解决 1. 背景与痛点:AI智能实体侦测服务的资源瓶颈 在自然语言处理(NLP)的实际应用中,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER) 是信息…

DeepSeek-NER vs RaNER实战对比:信息抽取速度与精度全面评测

DeepSeek-NER vs RaNER实战对比:信息抽取速度与精度全面评测 1. 引言:为何需要高质量的中文命名实体识别? 在自然语言处理(NLP)领域,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)…

法律文书信息提取实战:AI智能实体侦测服务精准识别当事人信息

法律文书信息提取实战:AI智能实体侦测服务精准识别当事人信息 1. 引言:法律文书处理的智能化转型 在司法、合规与法律科技(LegalTech)领域,非结构化文本的高效处理一直是核心挑战。一份典型的法律文书中往往包含大量…

大模型智能体vs工作流:彻底理解Agent的运行时机制与工作流的设计时逻辑

本文深入探讨了大模型智能体与工作流的本质差异。智能体是一种运行时机制,具有概率性和自主性,通过ReAct循环实现自我纠错;而工作流是设计时确定的逻辑,采用DAG结构处理确定性任务。真正的智能体平台应关注能力的语义化封装和状态…

元宵节公众号互动怎么玩?基于 SVG 的 8 种交互方案拆解

在公众号节日运营中,元宵节一直是一个非常适合做互动的节点。 相比单向阅读的长图,带有解谜、翻转、抽签、拼图特性的 SVG 交互图文,更容易提升停留时长与参与感。本文结合多个品牌实践案例,总结了 8 种适合元宵节场景的 SVG 交互…

HY-MT1.5-1.8B模型剪枝实验:进一步压缩体积可行性分析

HY-MT1.5-1.8B模型剪枝实验:进一步压缩体积可行性分析 近年来,随着大模型在机器翻译领域的广泛应用,如何在保证翻译质量的前提下降低模型体积、提升推理效率,成为边缘计算和实时应用场景中的关键挑战。腾讯开源的混元翻译模型 HY…

Hunyuan-HY-MT1.5实战案例:企业多语种客服系统搭建详细步骤

Hunyuan-HY-MT1.5实战案例:企业多语种客服系统搭建详细步骤 随着全球化业务的不断扩展,企业对高效、精准的多语言客服系统需求日益增长。传统商业翻译API虽然稳定,但在定制化、数据隐私和成本控制方面存在局限。腾讯开源的混元翻译大模型 HY…

AI出海必备趋势分析:HY-MT1.5开源翻译模型多场景落地实战

AI出海必备趋势分析:HY-MT1.5开源翻译模型多场景落地实战 1. 引言:AI出海浪潮下的翻译技术新范式 随着全球化进程加速,AI出海已成为中国科技企业拓展国际市场的重要战略。在跨语言沟通需求激增的背景下,高质量、低延迟、可定制的…

混元模型1.5技术解析:解释性翻译优化原理

混元模型1.5技术解析:解释性翻译优化原理 1. 技术背景与问题提出 随着全球化进程的加速,跨语言交流需求日益增长,传统机器翻译系统在面对复杂语境、混合语言表达以及专业术语场景时,往往表现出理解偏差、上下文断裂和格式错乱等…

腾讯HY-MT1.5翻译模型:高可用架构设计方案

腾讯HY-MT1.5翻译模型:高可用架构设计方案 随着全球化进程加速,高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统云中心化翻译服务在隐私保护、网络依赖和响应速度方面面临挑战,尤其在跨境通信、智能终端和边缘计算场景中表现受限。为此&#xf…

全球大模型第一股智谱华章上市,GLM-4.7登顶双榜,中国AGI迎来资本时代!

智谱华章(02513.HK)成为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司,被誉为"中国的OpenAI"。公司GLM-4.7模型在开源与国产模型榜单双料第一,累计研发投入44亿元。作为国内最大独立大模型厂商,其MaaS平台已服…

开源翻译模型新标杆:HY-MT1.5-7B混合语言优化部署指南

开源翻译模型新标杆:HY-MT1.5-7B混合语言优化部署指南 近年来,随着多语言交流需求的激增,高质量机器翻译模型成为跨语言沟通的核心基础设施。腾讯推出的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列,凭借其在多语言支持、混合语境理解与边缘部署…

Qwen3-VL电商实战:商品描述生成,ROI提升200%

Qwen3-VL电商实战:商品描述生成,ROI提升200% 引言 作为淘宝店主,你是否每天花费大量时间手动编写商品描述?既要想文案又要拍图片,效率低下还难以保证质量。现在,AI技术可以帮你解决这个痛点——通义千问Q…

HY-MT1.5-1.8B量化部署:边缘计算场景最佳实践

HY-MT1.5-1.8B量化部署:边缘计算场景最佳实践 1. 引言:混元翻译模型的演进与边缘化需求 随着全球化进程加速,高质量、低延迟的实时翻译需求在智能终端、车载系统、工业物联网等边缘场景中日益凸显。传统云端翻译方案虽具备强大算力支撑&…

HY-MT1.5性能测试:不同batch size效率对比

HY-MT1.5性能测试:不同batch size效率对比 1. 引言 随着多语言交流需求的不断增长,高质量、低延迟的机器翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯近期开源了混元翻译大模型1.5版本(HY-MT1.5),包含两个规模不同的模型&a…

215挖掘机结构设计

2 HY-215挖掘机工作装置方案设计 2.1 HY-215挖掘机的基本组成和工作原理 工作装置,顶部转盘和行走装置这三部分组成了HY-215挖掘机。动力单元,传动机构,回转机构,辅助设备和驾驶室组成了顶部转盘部分。动臂,斗杆&#…

从小白到大神:大模型热门岗位全面解析与系统学习方法_程序员如何转行大模型?五大热门岗位推荐

文章介绍了大模型领域的6个热门岗位,包括模型研发工程师、算法工程师、数据科学家等,详细说明了各岗位的职责、要求及适合人群。同时,文章提供了系统学习大模型的方法,包括从基础到进阶的学习路线图、视频教程、技术文档和面试题等…

Hunyuan HY-MT1.5省钱部署:免费镜像+按需GPU计费方案

Hunyuan HY-MT1.5省钱部署:免费镜像按需GPU计费方案 混元翻译大模型(Hunyuan HY-MT1.5)是腾讯开源的高性能翻译模型系列,包含两个核心版本:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B。该系列模型专为多语言互译设计,支…

HY-MT1.5-1.8B车载系统集成:驾驶场景语音翻译部署案例

HY-MT1.5-1.8B车载系统集成:驾驶场景语音翻译部署案例 随着智能汽车和车联网技术的快速发展,多语言实时语音翻译在跨境出行、国际物流、智能座舱等驾驶场景中展现出巨大需求。然而,传统云端翻译方案存在延迟高、隐私泄露风险大、离线不可用等…