大模型开发必备！收藏这份MCP服务器框架对比分析，快速上手AI助手集成

模型上下文协议 (Model Context Protocol，MCP) 是一个新标准，用于以统一的方式将 AI 助手 (如 llm) 与外部数据源和工具连接起来。自从 MCP 引入以来，出现了各种各样的框架来帮助开发人员更容易地构建 MCP 服务器。

在本文中，尝试评估8种常见的 MCP 服务器开发框架，每种框架的语言或生态系统存在不同，并对其易用性、可扩展性、性能和社区支持进行比较。这些框架包括：

EasyMCP (TypeScript)
FastAPI-MCP (Python/FastAPI)
FastMCP (TypeScript)
Foxy Contexts (Go)
Higress MCP (Go/Envoy)
MCP-framework (TypeScript)
Quarkus MCP Server SDK (Java)
Template MCP Server (TypeScript)。

试图梳理每种框架的优缺点和适用场景，并明确在原型开发与生产环境中使用哪种方案。

1. EasyMCP (TypeScript) ー “易如反掌” 的 MCP 服务器

EasyMCP 的目标是让 MCP 服务器开发变得异常简单。它提供了一个类似于 express 的高级 API，用于定义工具、资源和提示符，将大部分 MCP 协议隐藏在简单的方法调用之后。例如，使用 @Tool 或 @Resource decorator 方法，EasyMCP 会自动将它们公开为 MCP 端点，从而推断参数模式。这使得开发人员入门非常快，如果你知道基本的 TypeScript，就可以通过几行代码让一个服务器运行。该框架还提供了一个 Context 对象来处理工具实现中的日志或进度条之类的事情，进一步减少了触及底层细节的需要。

1.1 EasyMCP 的优点

EasyMCP 在简单性和开发者体验方面非常出色。它允许只定义工作服务器所需的 “最低限度”。可选参数具有健全的默认值或推断值，因此不会被配置淹没。 API通过自动生成输入模式进一步实现了这一点。TypeScript 支持很强，提供了类型安全性，可以尽早捕捉错误。这使得 EasyMCP 非常适合于快速原型的开发或简单用例，也适合于希望避免框架复杂性的开发人员。

1.2 EasyMCP 的不足

截至 2025 年初，EasyMCP 仍处于测试阶段，缺乏一些高级 MCP 特性。值得注意的是，它还不支持用于流响应的服务器发送事件 (SSE) ，也不支持 MCP 新的采样和通知机制。如果您的用例需要这些特性 (例如，向客户机传输大量输出) ，那么在这些特性成熟之前，EasyMCP 可能还不够用。它对简单性的关注也意味着它放弃了显式插件或中间件系统，通常需用自己的代码扩展类。这在代码意义上是灵活的，但对于放弃预先构建的扩展就不那么灵活了。

就性能而言，EasyMCP 在 Node.js 上运行ーー适合中等工作量负载，但是繁重的生产流量可能会暴露出 Node 的局限性。考虑到项目年轻，社区很小，所以支持依赖于维护人员的响应能力。

1.3 EasyMCP 的典型场景

EasyMCP 是开发人员的理想选择，他们希望让 MCP 服务器运行起来很简单，比如编程马拉松、演示或者将一两个快速工具集成到 AI 助手中。对于 MCP 来说，它也是一个很好的学习工具，它的抽象紧密地反映了核心概念 (工具、资源、提示) ，而没有额外的复杂性。随着项目的成熟，可以添加缺失的特性，它可能成为中小型生产服务的可靠选择，这些服务重视开发人员的生产力而不是最大吞吐量。

2. FastAPI-MCP (Python/FastAPI) ー使用零配置将 API暴露给 AI

FastAPI-MCP 采用了一种不同的方法：它不是一个独立的服务器框架，而是作为 FastAPIweb 框架的扩展。目的是能够自动地将现有的 restAPI端点公开为具有 “零配置” 的 MCP 工具。如果有一个 FastAPI应用程序 (在 Python 中构建 API的常见选择) ，那么只需一个调用就可以将 MCP 服务器挂载到它上面。这个库将自省所有定义的 FastAPI路由，并为每一个路由在 MCP 接口中创建一个相应的工具。实际上，AI Agent可以通过 MCP 立即访问这些 API。FastAPI-MCP 保留了端点的模式和文档，以便向 LLM 提供有意义的工具描述，并且如果需要的话，允许添加不绑定到 HTTP 端点的额外自定义 MCP 工具。

2.1 FastAPI-MCP的优点

这里的主要优点是方便 Python 开发人员。如果已经在 FastAPI服务中拥有了功能特性，那么启用 MCP 几乎不需要额外的工作，只需要指向应用程序就可以工作了。这使得人工智能能够快速访问现有的 API。

开发人员入门是微不足道的，利用FastAPI知识并没有引入新的范例。我们还可以重用 FastAPI的健壮性，当通过 MCP 调用端点时，身份验证依赖项、中间件 (日志记录、 CORS 等) 和错误处理仍然适用。在性能方面，FastAPI是 Python 最快的框架之一 (基于 ASGI/Uvicorn 构建) ，尽管 Python 不如 Go 或 Java 快，但仍然可以通过异步并发处理合适的负载。这个项目很受欢迎，代码库较活跃，社区支持较好。

2.2 FastAPI-MCP的不足之处

与 FastAPI捆绑在一起是一把双刃剑，如果使用 FastAPI会很好，但如果不在这个生态系统中，它就没用了。与其他框架不同，FastAPI-MCP 不提供从头构建 MCP 服务器的结构化方法；它假定已经 (或将要) 拥有一个 FastAPI应用程序。可扩展性受限于 FastAPI的范式。虽然通常没有问题，但是除了库公开的内容之外，可能没有特定于 mcp 的挂钩。例如，如果想实现一个 mcp 特定的中间件 (例如，转换所有的工具输出) ，我们必须把它融入到 FastAPI的中间件或工具函数本身中， FastAPI-mcp 本身没有插件系统。

另一个需要考虑的问题是，所有端点的自动暴露可能过于宽松；如果某些路由不安全或与 AI 不相关，则可能需要从 MCP 视图中显式地排除它们。将 Python 服务器扩展到非常高的负载可能比 Go/Java 服务更昂贵，因此对于极高的性能要求，可以考虑其他框架。

2.3 FastAPI-MCP的典型场景

对于利用现有的 API快速实现AI Agent来说，FastAPI-MCP 是最好的。例如，具有现有 REST 服务的组织可以使用它向 AI Agent公开这些端点，而无需用新语言重写任何内容。这对 Python 爱好者原型化 AI Agent也非常有用，可以编写一些 FastAPI端点，并立即在 AI 聊天中将它们作为工具进行测试。对于只关注 MCP 工具的纯粹新项目，可能不会选择这个，而是可以选择 MCP 优先的 Python 框架，甚至 TypeScript 解决方案。

3. FastMCP (TypeScript) ー全功能和 “快速” 服务器开发

FastMCP (TypeScript) 是一个专用的 MCP 服务器框架，旨在将易用性与功能完整性结合起来。它提供了一个简单的 API来定义工具、资源和提示 (例如，通过 server.addTool ({ …}) 调用) ，并管理所有底层协议细节。

FastMCP 之所以与众不同，是因为它支持一系列开箱即用的功能：身份验证钩子、用户会话管理、图像内容处理、结构化日志记录、错误处理、 SSE 流、进度通知等，甚至还支持采样 (在 MCP 中更具交互性的来回调用)。它涵盖了 MCP 规范的所有方面，因此不必重造轮子。值得注意的是，FastMCP 还包含一个 CLI 工具，可以在开发过程中提供帮助，比如在开发模式下运行服务器，或者在终端中使用 MCP 客户端检查服务器，这将大大提高生产力。

3.1 FastMCP的优点

FastMCP 在开发人员友好性和功能性之间取得了很好的平衡。高级的 API具有声明性，足以用几行代码编写一个简单的服务器 (类似于 EasyMCP 的极简主义) ，但它并没有回避 MCP 的困难部分。例如，如果需要流响应，可以将服务器配置为使用 SSE 传输，FastMCP 处理事件流，甚至定期发送 ping 以保持连接。如果需要在会话中维护状态，FastMCP 的会话支持意味着每个客户机会话都可以有自己的上下文或存储的数据。这些功能使得 FastMCP 不仅适用于琐碎的工具，而且适用于构建更复杂的生产级 MCP 服务，这些服务需要身份验证或长时间运行的进度事件操作。

另一个优势是受欢迎程度，它有一个活跃的社区和大量可用的例子。它内置在 Node 上的 TypeScript 中，这是许多开发人员熟悉的，它使用 Zod 等库进行模式验证，与现代最佳实践保持一致。

3.2 FastMCP的不足

拥有这么多特性的另一面是，与超级简单的框架相比，FastMCP 的学习曲线略高一些。如果选择使用，还有更多的概念需要理解 (会话、不同的传输类型等)。文档对于掌握所有选项至关重要，尽管 CLI 和示例缓解了这个问题。

另一个考虑是FastMCP 构建在官方 MCP TypeScript SDK 之上，继承了该 SDK 的复杂性或局限性。如果底层 SDK 发生更改，则需要更新框架，而且更新很可能会很快发生。性能方面，虽然 Node.js 可以处理大量的并发连接 (特别是使用异步 i/o) ，但是它的原始速度效率不如 Go。在大规模运行 FastMCP 服务器可能需要典型的 Node 伸缩策略，比如集群或负载均衡器后面的多个实例。它是一个社区项目，不是一个 “官方” 的供应商支持的解决方案，尽管社区支持看起来很强大。

3.3 FastMCP的典型场景

当希望 TypeScript 框架可用于生产环境且功能齐全时，请使用 FastMCP。如果预见到 MCP 服务器中需要流结果、多步交互或用户特定的会话，那么这是一个很好的选择。例如，如果构建一个与数据库接口的 MCP 服务器，并且希望维护每个会话的事务，那么 FastMCP 可以做到这一点。对于那些喜欢 TypeScript 并希望留在 Node 生态系统中，同时需要比裸模板或更简单的框架提供更多特性的人来说，它也是首选。在快速原型可能演变为生产服务的场景中，从 FastMCP 开始可以避免以后的重写。

4. Foxy Contexts (Golang) ー带依赖注入的声明式 Go 框架

Foxy Contexts 是一个 Go 库，针对的是那些希望在享受高级框架构建 MCP 服务器的同时获得 Go 的性能和安全性的开发人员。它宣称自己是在 Golang 建立 MCP 服务器的一种方式。实际上，这意味着将 MCP 工具、资源和提示符定义为 Go 结构或函数，并将它们注册到 Foxy 应用程序构建器中。

Foxy 使用 Uber 的 Fx 依赖注入框架，允许用户轻松地将数据库连接或配置等常见服务注入到工具中。这种模式鼓励清晰的关注点分离：每个工具或资源通过依赖注入声明它需要什么以及它为 MCP 功能提供什么。Foxy Contexts同时支持 STDIO 和 SSE 传输，甚至提供了一个测试包 (foxytest) 来促进 MCP 服务器逻辑的集成测试。

4.1 Foxy Contexts 的优点

Foxy Contexts最大的吸引力在于结构化的性能。Go 以其高效性和并发性著称，基于 Go 的 MCP 服务器可以在低延迟的适度硬件上处理许多并发请求。Foxy 使用依赖注入添加了一个经过深思熟虑的架构，这使得扩展、修改组件和重用代码变得更加容易。这种方法简化了注入依赖关系 (如 s3 客户端或数据库) ，并通过将依赖关系替换为模拟来简化测试。

在可扩展性方面，Foxy 的设计允许通过注入包装器函数或使用 Fx 的生命周期钩子来添加类似中间件的行为。如果熟悉 Go 开发模式，它非常灵活，并且它支持高级 MCP 特性，比如动态资源)以及即将到来的抽样和根增强。

4.2 Foxy Contexts的不足

与脚本语言或简单的框架相比，Go 和依赖注入具有更高的前期复杂性。不习惯 Go 的编译/运行周期或 DI 等概念的开发人员可能会发现 Foxy 具有挑战性。定义类型和结构标记，例如为工具输入指定 JSON 模式，比动态语言更繁琐。虽然文档很不错，但是这个项目相对来说还比较年轻，社区也比较小，可能没有那么多的教程或者解决方案。

另外，因为 Foxy 是一个库而不是一个完整的服务器框架，需要编写一个 main.Go 并管理构建过程，这是 Go 的标准，但是比一些基于 cli 的框架稍显复杂。Foxy 对 Fx 的使用将应用程序的结构与该框架绑定在一起；不熟悉 Fx 的开发人员可能必须学习其约定。总之，易用性是为了性能和可维护性而牺牲的，如果团队具有强大的Go专业知识，这可能是一个值得的折衷。

4.3 Foxy Contexts 的典型用例

当性能至关重要或者Go是首选语言时，Foxy Contexts 是理想的选择。如果正在部署一个 MCP 服务器来处理大量的请求，或者需要较低的执行开销，Go 是一个很好的选择。Foxy 提供了避免从头开始编写所有内容的结构，非常适合将 MCP 功能集成到更大的 Go 系统中。如果团队熟悉 Go 并希望为 MCP 提供一个可伸缩、可测试和可维护的长期代码库，那么选择 Foxy。

5. Higress MCP 服务器托管 (使用 Envoy WASM) ーー企业网关解决方案

Higress MCP 服务器支持与其他框架有很大的不同。它不完全应用程序中使用的库，而是一种通过 WebAssembly 插件在基于 envoy 的 APIGateway (Higress) 中托管 MCP 服务器的方式。Higress 是一个开源网关，用于处理路由、身份验证、速率限制等 API操作。Higress 团队对其进行了扩展，以便可以将 MCP 服务器代码 (用 Go 编写，编译成 WASM) 作为插件运行。简单地说，可以根据 MCP 插件 SDK 编写一个 Go 模块，然后将其部署到网关；网关随后将 MCP 服务器及其所有基础设施进行公开。官方指南强调了统一身份验证、细粒度速率限制、审计日志和每个 MCP 工具调用的可观测性等好处。基本上，通过搭载网关的功能，我们可以免费获得生产就绪的 “环境”。

5.1 Higress MCP的优点

Higress 的方法对于那些从一开始就需要强大的安全性、监控和可伸缩性的企业或云部署来说非常出色。通过在网关中托管，MCP 服务器可以自动受益于 JWT 身份验证、 acl 和 IP 过滤等特性，而不需要编写该逻辑。此外，网关捕获每个工具调用的度量和日志，以便进行集中监控。性能是另一个优势： Envoy 经过了高度优化，WASM 插件以接近本机的速度运行在沙箱中。这使得 Higress 上的 MCP 服务器能够处理大量流量并利用 Envoy 的异步、非阻塞 i/o 模型ーー与纯 Go 服务器相当。企业支持 (阿里巴巴) 建议随着 MCP 规范的发展提供长期支持和更新。

5.2 Higress MCP的不足

主要是复杂性和特异性。要使用这个解决方案，需要操作 Higress 网关，这对于一个小项目来说并不容易。它最适合使用 Kubernetes 或虚拟机的云环境。用 Go 编写 WASM 插件比标准的 Go 应用程序更复杂，必须遵循 Higress 插件项目结构，编译成 WASM，并确保与 WASM 约束的兼容性。调试这样的插件可能更具挑战性。

此外，选择 MCP 服务器运行方式的灵活性是有限的，网关强制执行某些配置 (例如 http + sse 传输)。可扩展性意味着依赖于网关插件；添加新的中间件可能需要额外的 WASM 模块或配置更改。阿里生态系统之外的社区使用相对较少，因此支持可能更加有限。

5.3 Higress MCP的典型场景

Higress MCP 是为已经使用 API网关的生产环境量身定制的。当安全和治理是最优先考虑的事情时，这可能是理想的选择，因为AI 助理的工具必须遵守严格的安全审计。如果您计划托管许多 MCP 服务器并需要集中管理，那么网关方法是有益的。它最适合企业级的部署，而不是试验性或小规模的应用程序。

6. MCP-Framework (TypeScript) ーー快速项目设置和自动发现

MCP-Framework 是一个 TypeScript 框架，优先考虑开发速度和自动发现的架构。它的口号是用 TypeScript 优雅而快速地构建 MCP 服务器。这意味着一个框架预设了很多：它有一个 CLI，可以在一个命令中生成一个新的项目脚手架 (包括一个就绪的项目结构和配置) ，它会自动发现任何工具、资源，并按照约定提示创建，这样就不需要手动注册它们。

在内部，MCP-Framework 依赖于 TypeScript 的官方 MCP SDK，确保它与规范保持一致。它支持多种传输方式：标准 i/o、 SSE 和 HTTP 流。因此，可以轻松地在本地或远程部署服务器。该框架提供了方便的基类或修饰器来定义工具和其他组件，重点是使代码简洁易读。它甚至有内置的 SSE 身份验证令牌处理，以便在需要时保护服务器。

6.1 MCP-Framework的优点

MCP-Framework 的突出优点是开发速度快，可以 “在 5 分钟内开始使用一台服务器”，这要感谢 CLI，它消除了设置摩擦。这允许我们专注于编写工具逻辑，而不是连接服务器。自动发现特性减少了模版；我们可以添加一个新的工具类文件，框架会自动加载它。这对于使用许多较大的服务器非常有用，因为每个工具都可以存在于自己的模块中，而不会混淆中央注册文件。此外，通过利用官方 MCP SDK，该框架本质上支持 MCP 特性的广度，并且在其发展过程中与规范保持同步。同时包含 SSE 和 HTTP 传输意味着对于 MCP 网络的即将到来的更改，它是经得起考验的。社区活跃度很高，有 Discord 的支持和积极的讨论。

6.2 MCP-Framework的不足

MCP-Framework 的高度自动化意味着需要学习它的约定。如果喜欢显式代码胜过 “魔法”，那么这可能是一个小小的缺点，因为我们必须理解预期的文件结构和类解释。它的抽象 (基类和装修器) 在 MCP SDK 之上增加了一层，所以如果出现问题，可能需要深入研究框架代码或直接恢复到 SDK。虽然设计很简单，但是自定义的行为可能需要变通方法，例如覆盖整个服务器初始化过程。性能对于 Node.js 是标准的，对于大多数用例是可以接受的，但是对于极端的场景是不能调优的。另外，与官方 SDK 绑定意味着需要随着规范的发展关注更新，但是考虑到活跃社区，这通常是可管理的。

6.2 MCP-Framework的典型场景

MCP-Framework 对于那些想要快速、结构化和适应 Node/TypeScript 世界的开发人员来说是一个很好的选择。如果从头开始创建 MCP 服务器项目，而不是集成到现有的应用程序中，那么 CLI 的脚手架可以节省大量时间。如果预期要编写大量工具或处理复杂业务域，那么它尤其适合ーー约定有助于保持代码的组织。简而言之，MCP-Framework 侧重于生产力和可维护性，同时确保与官方 MCP 规范保持一致。

7. Quarkus MCP Server SDK (Java) ーー在 Java世界中拥抱 MCP

Quarkus MCP Server SDK 是官方的 Quarkus 扩展，支持 Java 应用程序中的 MCP 服务器。它本质上是一组 API和注释，允许 Java 开发人员声明 MCP 工具、资源和提示，类似于声明 JAX-RS 端点或bean 的方式。例如，使用 @Tool 注释一个方法使其成为一个 MCP 可调用工具，方法参数和返回类型定义了输入 / 输出模式。扩展会处理所有的协议谈判。

与 Quarkus 集成意味着可以快速启动、在开发模式下实时重新加载以及编译成本地可执行文件的选项等好处。SDK 支持通过 STDIO 和 http + sse进行连接，使用单独的构件来选择所需的传输。值得注意的是，有一个配套项目提供了使用这个 SDK 构建的现成 MCP 服务器 (用于 JDBC 数据库、文件系统等) ，演示了实际应用。

7.1 Quarkus MCP Server SDK 的优点

Quarkus MCP 扩展对于那些已经在 Java 生态系统中的人来说非常优秀。它允许在不离开技术栈的情况下合并 MCP 功能，允许注入服务并重用现有的业务逻辑。这在企业场景中非常强大，可以将 AI 工具与现有的 Java 系统无缝集成。使用方法注释的简单性最小化了模版文件，Quarkus 的开发人员经验 (包括持续测试和热重载) 简化了开发过程。

性能是一个强项，Quarkus 利用 Vert.x 和 Netty 提高了效率。编译为本机字节码提供了快速启动和低内存使用，这对于云部署或扩展微服务非常理想。作为Quarkus生态系统的一部分，也意味着长期的支持，以及与Quarkus的发布保持一致。

7.2 Quarkus MCP Server SDK 的不足

它的目标是 Java 开发人员，如果Java 开发者，而仅仅为 MCP 采用这种解决方案可能太重了。与 Python 或 TypeScript 中的简单框架相比，Quarkus 和 Java 依赖注入的学习曲线可能更陡峭。建立一个 Quarkus 项目需要 Maven 或者 Gradle 的参与，并且需要了解 Quarkus 特定的开发实践，这对于简单的 MCP 服务器来说可能有点过头了。

Java 的冗长虽然通过注释得到了缓解，但仍然意味着比动态语言需要更多的代码。此外，该扩展相对较新，可能还没有涵盖所有的边界情况，因此对于某些特殊的行为，可能需要对其进行大量扩展。虽然社区的支持正在增长，但是与其他生态系统中更成熟的框架相比，这个特定扩展的用户群目前还较少。

7.3 Quarkus MCP Server SDK 的典型场景

Quarkus MCP Server SDK 是企业和后端 Java 场景的理想选择。如果有一个现有的 Java 系统，并且希望向 AI 助手公开它的一些功能，可以直接集成 MCP 功能，而无需切换语言。在云部署中，Quarkus 是 kubernetes 友好的，对于 Java 标准化的组织，允许他们利用现有的专业知识和基础设施，这特别有益。它的原生编译选项使其成为既需要性能又需要低开销的微服务的有力候选者。

8. Template MCP Server (TypeScript) ー用于快速安装的启动模板

Template MCP Server 本身不是一个框架，而是一个 CLI 工具和项目模板，用于快速搭建新的 MCP 服务器项目。它类似于 “create-react-app”，但用于 MCP 服务器。运行 npm init@mcpdotdirect/create-MCP-server 会生成一个现成的 TypeScript 项目，其中包括运行 MCP 服务器所需的所有东西：基本的服务器初始化、对 stdio 和 HTTP 传输的支持、用于添加自己的工具 / 资源的目录结构、 TypeScript 配置，以及用于开发和生产的有用的 npm 脚本。该模板在底层使用官方的模型上下文协议 TypeScript SDK，并遵循推荐的最佳实践。基本上，在生成项目之后，只需添加自定义逻辑 (例如定义工具函数) 并在监控模式下运行服务器。

8.1 Template MCP Server 的优点

该模板由 MCP 核心社区作为官方参考来维护，确保它与最新的规范和 SDK 更改保持最新。启动非常方便，不需要决定使用哪个框架或者如何配置它，就可以立即得到一个工作基线。它包括开箱即用的双重传输支持 (stdio 和 SSE ) ，非常适合于从实验及从本地测试到网络部署的快速转换。极简主义也意味着几乎没有开销，性能将与底层 SDK 和 Node 运行时保持一致。对于学习者来说，它是理解 MCP 服务器结构和官方 SDK 的一个很好的起点。

8.2 Template MCP Server 的不足

如果需要 MCP SDK以外的高级实用程序或专用开发人员 API，那么模板的极简主义也可能是一个缺点。在使用生成器之后，需要自己负责实现其他特性 (例如身份验证或日志记录)。没有内置的会话处理或插件系统；核心功能依赖于 SDK。

此外，作为一次性脚手架，对模板的更新不会自动传播到项目，这意味着可能需要随着 MCP 规范的发展手动合并更改。尽管如此，更新底层 SDK 可以使核心协议处理保持最新，特定于社区的问题可能需要额外的注意。

8.3 Template MCP Server 的典型场景

模板 MCP 服务器是开发人员寻求符合官方标准的简单、实用的起点的理想选择。它非常适合评估 MCP，而不需要承诺特定框架的扩展功能。它为构建自定义 MCP 服务器或将 MCP 功能集成到现有的 Node 应用程序中提供了良好的基础，尤其是当您希望研究 MCP 的核心实现细节时。对于简单的项目，模板提供了快速搭建和部署 MCP 服务器所需的所有内容，使其成为学习和初始开发的实用选择。

8种框架的对比

每个 MCP 服务器框架都提供了易用性、可扩展性、性能和生态系统集成的独特组合。下面的对比表格，涵盖 8 种 MCP 实现方案在“易用性、可扩展性、性能与可伸缩性、生态系统与支持”四个维度的综合比较：

📊MCP 服务器实现框架对比表

编号	框架名称	易于使用（入门 & DX）	可扩展性（插件 / 中间件）	性能与可伸缩性	生态系统与支持
1	EasyMCP (TS)	非常简单：类似 Express 的 API，隐藏底层细节，装饰器自动推断输入。代码量少。	基础级：支持自定义工具和提示，日志记录对象，但缺乏高级特性（如 SSE 或采样）。	中等：基于 Node/Bun，适合开发环境；不适合高并发场景。	社区驱动（Z. Caceres），积极开发中，仍处于测试阶段。
2	FastAPI-MCP (Python/FastAPI)	非常简单：零配置集成 FastAPI，自动发现现有端点为 MCP 工具。	强大：复用 FastAPI的中间件、身份验证和数据模型体系。	中等：基于 Uvicorn 异步服务器，性能良好，适合大多数应用场景。	良好生态：FastAPI社区成熟，文档丰富，适合熟悉 FastAPI的开发者。
3	FastMCP (TS)	简单且功能齐全：提供简洁的 API（如`server.addTool()`），附带 CLI 支持开发与测试。	高度可扩展：支持会话管理、身份验证、错误处理、日志等开箱即用功能。	良好：优化后的 Node.js 后端，支持 SSE 和有状态会话，适用于生产级负载（尽管不如 Go/Java 强）。	强大的社区支持：真实项目案例多，活跃维护者，Discord 社区活跃。
4	Foxy Contexts (Go)	中等：声明式 Go API，基于 Uber Fx 依赖注入，需要一定 Go 知识，但文档示例丰富。	极强：每个工具/资源作为独立组件，支持数据库注入和类中间件行为，高度模块化。	极佳：原生编译的 Go 服务，低延迟、高并发，支持 stdio 和 SSE，适合大规模生产部署。	利基市场但潜力大：吸引追求高性能的 Go 开发者，社区规模较小。
5	Higress MCP 托管 (Envoy WASM)	较难：不是库而是网关解决方案，需掌握 Higress + Go WASM 插件开发技能。	企业级扩展：与 Higress 网关深度集成，支持认证、限流、日志等企业级功能。	极高：运行在 Envoy+WASM 上，继承其高性能与安全性，适合大规模、严控的生产部署。	阿里巴巴 Higress 项目支持，企业级预期，社区有限但增长中。
6	MCP-Framework (TS)	非常简单：CLI 脚手架（`mcp create`）分钟级启动新项目，自动发现工具，文档优秀。	灵活：基于官方 SDK 提供抽象类和自动加载机制，支持多种传输方式（stdio/SSE/HTTP 流）。	中等：基于 Node.js，SSE/HTTP 流表现良好，适合大多数场景，重负载需扩容。	社区活跃：Discord 支持，随着 MCP 规范发展持续演进。
7	Quarkus MCP SDK (Java)	中等：通过注解集成 Quarkus（如`@Tool`,`@Resource`），需 Java 基础，Dev 模式提升迭代速度。	高度可扩展：作为 Quarkus 扩展，整合 Java 生态（数据库访问、安全框架、依赖注入），支持 stdio/SSE。	极佳：基于 Vert.x 事件循环，Quarkus 优化后性能强劲，支持本机编译，适合企业级生产部署。	Red Hat/Quarkus 社区支持，用户基础稳定增长，适合企业采用。
8	Template MCP Server (TS)	最简单：命令行模板生成器（`npm init @mcpdotdirect/create-mcp-server`）快速创建项目，适合学习或原型。	代码级可扩展：基于官方 SDK 脚手架，可手动添加工具和资源，无专用插件系统。	中等：Node/Bun 平台运行，默认支持 stdio 和 HTTP，性能取决于实现方式。	社区维护：MCP 官方推荐模板，确保最佳实践，适合起步项目，长期维护需自行更新。

框架选择

软件领域离不开权衡，框架选择的优先考虑事项如下：

快速原型和简单性：选择 FastAPI-MCP (用于 Python) 或 EasyMCP (用于 TypeScript) ，如果您需要一个工作解决方案的仪式最少。Template MCP Server 也是与官方 SDK 保持一致的快速设置的一个很好的起点。
功能丰富、可扩展 : 对于那些刚开始可能很小但是需要扩展或者变得复杂的项目，FastMCP 或者 MCP-Framework (都在 TypeScript 中) 提供了产品级的能力和一个平衡的、功能齐全的解决方案，并且支持不断增长的社区。
最佳性能及集成：对于原始性能或深度生态系统集成，Foxy Contexts (Go) 和 Quarkus MCP (Java) 是很好的选择。如果 Go 是首选语言，Foxy Contexts 是理想的，而 quarkusmcp 在企业 Java 环境中工作得很好。当企业基础设施和集中管理至关重要时，Higress MCP 托管是解决方案。
语言 / 技术栈：根据团队的专业知识进行选择是完全有效的。Python 开发者可能会被 FastAPI-MCP 吸引，Node/TypeScript 开发者有几种选择 (EasyMCP，FastMCP，MCP-Framework，Template) ，Go 或 Java 商店分别有 Foxy 和 Quarkus。

当需要最少的关注点时，选择 EasyMCP 或者 FastAPI-MCP 来获得简单和快速，FastMCP 或者 MCP-Framework 来获得平衡和功能丰富的解决方案，Foxy Contexts 或者 Quarkus MCP 来获得性能关键的、企业级的项目。最后，当需要健壮的 API网关特性和集中控制时，请使用 Higress MCP 托管。评估项目的需求、语言偏好和可伸缩性需求，选择能够使 MCP 服务器开发成功的框架！