2025年DeepSeek如一枚重磅炸弹，在IT从业者的职业版图中引爆了全新格局。

阿里云已全面将核心业务融入Agent体系；字节跳动30%的后端岗位明确要求具备大模型开发能力；

腾讯、京东、百度等头部企业也纷纷加码AI布局，其招聘岗位中高达80%与人工智能密切相关。

这可不仅仅是技术上的小波动，对于很多程序员来说，这就是一场职业生存危机！

• 公司业务全面转向AI，领导让你用RAG优化知识库检索，你却一头雾水、无从下手；
• 渴望带队攻坚AI项目，却连大模型微调到底需要多少高质量数据都说不清楚；
• 想转型成为炙手可热的大模型应用开发工程师，却发现自己的简历里连一个拿得出手的实战项目都没有。

📈 未来3年，【大模型应用开发】岗位将迎来集中爆发。如果你也想转行AI大模型应用开发，学习顺利千万别弄反了！！

学AI大模型应用开发！这顺序一定要看！！

阶段1:大模型基础

1.了解大模型的概念和背景、国内外最新进展，从简单的例子入手比如看看Deepseek是怎么输出的。

2.深入学习生成式模型、大语言模型及Transformer架构，掌握预训练、推理规划、强化学习等关键技术。

3.了解Prompt的概念、作用，如何通过设计有效的提示词来引导大美型生成预期输出，动手实践调试。

4.了解大模型APL的输入输出参数，调用方法，学习token概念。

阶段2:RAG应用开发工程

1.了解RAG的概念、流程，着重理解RAG的应用场景和它在实际项目中的工作原理。

2.深入学习RAG的一些优化技术和设计，如三大范式等，重点关注RAG的核心机制。

3.掌握质量指标、能力指标以及评估工具的使用方法。

4.深入实践RAG项目，通过实际的开源项目，深化对RAG技术的理解。

阶段3:大模型Agent应用架构

1.了解LangChain的核心概念，深入学习其核心组件，能独立用LangChain接API、处理数据、搭出可用的AI工具。

2.了解Llamalndex的基本概念和使用模式，尝试搭建一个简单的文档问答系统。

3.能独立设计一个能自动完成任务的Agent。

4.了解GPTS、Coze、Dify这3个框架的特点，使用它们搭建个A应用。

阶段4:大模型微调与私有化部署

1.搞懂Transformer的3个核心:自注意力机制、编码器-解码器结构位置编码，能自己调通一个微调任务。

2.了解几个主流模型的特点，尝试本地部署。

3.学习开源模型的微调，重点了解选基座模型、处理数据、跑通微调流程

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
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