一文说清多线程/单线程/逻辑核心,让你少走弯路

前阵子翻出台双路Xeon E5-2680 v4的老机器,盯着任务管理器里那56个线程格子,突然就琢磨过来:好多兄弟对“多核利用”“高性能架构”的理解,还停在十年前的老路子上。


1. 56个线程格子,不代表能跑快56倍

不少人看任务管理器,觉得56个逻辑核心就是56条并行的路。路确实多,但如果你的代码是单体逻辑服(LogicServer),就好比在56车道的快速路上,非要让所有车挤在同一条道上开——白瞎了硬件。

为啥传统架构越跑越卡?核心就是“锁”。处理AOI(视野算法)时,线程A要改角色坐标,线程B也要改,只能加锁。这一加锁,CPU就得停下来等操作系统调度,也就是常说的上下文切换。你看着任务管理器里56个格子都在动,其实CPU一半时间都耗在“切任务”“等锁释放”上,真正跑战斗逻辑的时间没多少。

2. ET的降维打击:多进程、单线程、异步化

在ET框架里,没人再玩多线程抢资源的笨办法,我们玩的是“分封制”——把活儿拆开来,每个“诸侯”守好自己的一亩三分地。

  • AppType和SceneType:一个程序,百样身份
    Server.exe就是个空壳子,改改启动参数,它能秒变网关服、逻辑服、数据库服,不用写一堆不同的启动程序;
  • Map场景就是最大的索引
    别纠结为啥叫Map,MMORPG里“空间”就是最好的拆分依据。把“盟重土城”分给核心1,“比奇省”分给核心2,每个地图各干各的;
  • 无锁才是真的爽
    每个Map进程都是单线程跑业务,处理角色移动、打怪都按顺序来。别担心“排队”慢,.NET 10的JIT编译效率贼高,玩家根本感觉不到延迟。更关键的是没锁,CPU的L1/L2缓存命中率拉满,性能是实打实的满血输出。

3. 热更新:ALC动态加载,改逻辑不用停服

以前改一行战斗逻辑,要么停服更新,要么忍着重Lua那蹩脚的语法写逻辑。现在不一样了,有AssemblyLoadContext (ALC)这玩意儿,热更新跟“狸猫换太子”似的,全程丝滑:

  1. 文件随便更,不锁盘
    先用File.ReadAllBytes把新编译的Hotfix.dll读到内存里,硬盘上的旧文件随便删、随便覆盖;
  2. 内存里换逻辑,不重启
    主程序(Entry.exe)纹丝不动,开个新的ALC容器,把业务逻辑的指针从旧DLL直接切到新DLL上;
  3. 玩家完全没感觉
    Socket连接都挂在主程序上,没断过。玩家砍着怪的功夫,代码已经悄悄换成最新的了,连1ms延迟都没有。

4. 56线程咋分配?这是“指挥家”的活儿

有56个逻辑核心,千万别让系统瞎分配。2026年玩服务器,就得玩CPU亲和性绑定,把核心“钉死”给特定服务,不浪费一点性能:

  • Gate(网关):丢4个核心,专门处理网络I/O,不用跟其他服务抢资源;
  • DB(数据库):给2个核心就够,读写硬盘本来就慢,多给核心也没用;
  • Map(战斗):剩下40多个核心,每个核心跑一个Map进程,一个地图占一个核心;
  • 物理隔离才是王道
    土城PK再激烈,也就把对应的那一个核心跑满,猪洞里挂机的玩家,连1ms延迟都不会多出来。

5. 独立开发者的生产力

说白了,把地图当成一个个独立房间,坐标就是房间里的桌子(也就是AOI,如果AOI你不知道是什么,打个比方,你在这个房间吃饭,由于你比较牛逼,你坐桌子中间吃,此时你只能看到以你为中心的周围凳子上做的人)。这套架构下,你不用再像个拿着锉刀磨芯片的老工匠,反倒像个指挥56个手底下人干活的包工头,每个都能把力气使在刀刃上。

核心逻辑就三点:

  • 核心是坑,进程是人的“蹲坑逻辑”:16个物理核心就是16个坑位,ET进程就是蹲坑的人,一个坑蹲一个人,不抢不挤;
  • 单线程异步:让CPU别闲着
    async/await代替多线程死等,比如等数据库返回时,CPU能去处理别的活儿,全程不摸鱼;
  • 组件化:一份代码,到处能用
    把所有业务逻辑塞进Hotfix.dll,加个[ComponentScene]标签,同一段代码能在不同场景、不同服务里跑,不用重复写。

别再沉迷老代码里那些绕来绕去的C++指针了,把精力放在业务模型资源调度上才是正事。2026年的游戏开发,拼的不是谁能写更复杂的底层代码,而是谁的架构更优雅、谁能把硬件的性能榨得更干净。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1137667.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Qwen2.5-7B部署节省成本:按小时计费GPU方案实战

Qwen2.5-7B部署节省成本:按小时计费GPU方案实战 1. 背景与挑战:大模型推理的成本瓶颈 随着大语言模型(LLM)在实际业务中的广泛应用,如何高效、低成本地部署高性能模型成为企业关注的核心问题。Qwen2.5-7B作为阿里云最…

Qwen2.5-7B如何提升吞吐量?批量推理部署优化指南

Qwen2.5-7B如何提升吞吐量?批量推理部署优化指南 1. 背景与挑战:从单请求到高并发的推理瓶颈 随着大语言模型(LLM)在实际业务中的广泛应用,推理服务的吞吐量成为决定用户体验和系统成本的核心指标。Qwen2.5-7B 作为阿…

Qwen2.5-7B成本优化实战:中小企业低成本部署完整指南

Qwen2.5-7B成本优化实战:中小企业低成本部署完整指南 1. 引言:为何选择Qwen2.5-7B进行低成本部署? 随着大语言模型(LLM)在企业服务、智能客服、内容生成等场景的广泛应用,如何以最低成本实现高性能模型的本…

Packet Tracer使用教程:三层交换机配置深度剖析

三层交换实战入门:用Packet Tracer搞定跨VLAN通信你有没有遇到过这样的情况?公司里财务部和人事部都连在同一台交换机上,但彼此却ping不通——不是网线问题,也不是IP配错了,而是因为它们被划分到了不同的VLAN。这其实是…

狂揽1.5k Star!别再裸写项目了,这个全栈框架让你3分钟上线应用

每次我有个绝妙的 Side Project 想法时,一腔热血总会被现实浇灭。我不想从零开始搭建用户系统、配置数据库、接入支付、设置邮件服务……这些重复的脏活累活,往往会消耗掉我 80% 的精力。一个残酷的现实是,大部分独立开发项目都死在了起跑线上…

GeeLark 12月功能更新合集

新建环境 ・支持自定义设置云手机设备名称 自动化 ・「 Instagram AI 养号」模板支持设置关键词 ・ 「 TikTok 发布图集」支持带货 ・ 增加浏览器自动化模块,支持导入 GAL 阅读更多👉又更新了 看看怎么个事? ・ 循环任务支持随机发布时间…

Qwen2.5-7B新闻媒体应用:热点文章自动生成系统搭建

Qwen2.5-7B新闻媒体应用:热点文章自动生成系统搭建 随着大模型技术的快速发展,自动化内容生成已成为新闻媒体行业提升效率、实现智能化转型的重要路径。传统新闻采编流程依赖人工撰写与编辑,响应速度慢、人力成本高,尤其在应对突…

Qwen2.5-7B GQA设计:28头查询4头键值的高效实现

Qwen2.5-7B GQA设计:28头查询4头键值的高效实现 1. 引言:为何GQA成为大模型注意力优化的关键? 随着大语言模型参数规模持续攀升,传统多头注意力机制(MHA)在推理阶段面临显存占用高、解码延迟大的瓶颈。尤…

基于风光储互补微电网建模与仿真分析(Simulink仿真实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

告别Slack!我用3分钟,为团队搭了个无限用户的聊天平台

我们团队之前一直在用 Slack,但随着团队规模扩大,它的账单也变得越来越“刺眼”。每个月为聊天工具支付一大笔费用,对于一个成长中的团队来说,实在有些肉疼。更重要的是,所有的聊天记录和文件都存在别人的服务器上&…

ES6语法入门必看:let与const变量声明详解

从var到const:彻底搞懂 ES6 变量声明的进化之路你有没有遇到过这样的情况?在for循环里写了一堆setTimeout,结果回调输出的全是同一个值。或者在一个if块里定义了一个变量,却发现外面也能访问?如果你曾被这些问题困扰&a…

Qwen2.5-7B知识图谱:结构化知识增强

Qwen2.5-7B知识图谱:结构化知识增强 1. 技术背景与核心价值 1.1 大模型演进中的知识瓶颈 随着大语言模型(LLM)在自然语言理解、代码生成和多轮对话等任务中表现日益强大,传统“黑箱式”训练方式逐渐暴露出其局限性——缺乏对结…

Qwen2.5-7B教育应用:智能辅导系统搭建

Qwen2.5-7B教育应用:智能辅导系统搭建 1. 引言:大模型驱动教育智能化升级 1.1 教育场景的AI转型需求 随着个性化学习理念的普及,传统“一刀切”式教学模式已难以满足学生多样化的学习节奏与知识掌握水平。尤其是在课后辅导、作业批改、知识…

Qwen2.5-7B部署优化:GQA分组查询注意力实战配置指南

Qwen2.5-7B部署优化:GQA分组查询注意力实战配置指南 1. 引言:为何关注Qwen2.5-7B的GQA部署优化? 随着大语言模型在实际业务场景中的广泛应用,推理效率与显存占用成为制约其落地的关键瓶颈。阿里云最新发布的 Qwen2.5-7B 模型&…

Qwen2.5-7B教育应用:智能辅导系统构建教程

Qwen2.5-7B教育应用:智能辅导系统构建教程 1. 引言 1.1 教育智能化的迫切需求 随着人工智能技术的快速发展,传统教育模式正面临深刻变革。教师资源分布不均、个性化教学难以实现、学生学习反馈滞后等问题长期存在。尤其是在K12和高等教育阶段&#xf…

Qwen2.5-7B部署教程:支持JSON结构化输出的完整配置指南

Qwen2.5-7B部署教程:支持JSON结构化输出的完整配置指南 1. 引言:为什么选择Qwen2.5-7B进行结构化输出部署? 随着大模型在企业级应用中的深入,结构化数据生成能力已成为衡量模型实用性的关键指标之一。传统的语言模型虽然能生成流…

RS485转CAN通信模块硬件设计:跨协议互联项目应用

RS485转CAN通信模块硬件设计:打通工业现场的“语言隔阂”一个常见的工业痛点:设备“听不懂彼此的话”在某次工厂自动化升级项目中,客户希望将一批老旧的RS485温湿度传感器接入新部署的CAN总线控制系统。这些传感器工作稳定、数据准确&#xf…

vivado2023.2下载安装教程:零基础配置Artix-7环境

手把手教你安装 Vivado 2023.2:零基础搭建 Artix-7 FPGA 开发环境 你是不是也曾在搜索引擎里反复输入“ vivado2023.2下载安装教程 ”,却在漫长的下载、失败的驱动、识别不了开发板中一次次崩溃?别担心,这几乎是每个 FPGA 新手…

JS 按照数组顺序对对象进行排序

在JavaScript中,可以通过将对象转换为可排序的结构(如数组),使用自定义比较函数基于参考数组的顺序进行排序,然后转换回对象来实现。以下是一个通用的函数示例,它接受一个参考数组和一个待排序的对象&#…

Qwen2.5-7B部署教程:从镜像拉取到网页访问完整步骤

Qwen2.5-7B部署教程:从镜像拉取到网页访问完整步骤 1. 引言 1.1 学习目标 本文将带你从零开始完成 Qwen2.5-7B 大语言模型的本地化部署,涵盖从镜像拉取、环境配置、服务启动到通过网页端进行推理交互的完整流程。完成本教程后,你将能够&…