小白友好教程:在Cursor接入GMI Cloud Inference Engine平台的API

GMI Cloud Inference Engine是全球 AI 模型统一接入与在线使用的“高性能推理引擎平台”,底层搭载 H100/H200 芯片,集成全球近百个最前沿的大语言模型和视频生成模型,如 Minimax、DeepSeek、GPT OSS、Qwen、Kling 等,为 AI 开发者与企业提供速度更快、质量更高的模型服务。

欢迎来到!🎉🎉🎉

GMI Cloud Inference Engine AI 场景实践案例集【AI Coding 篇】之一。

AI 编程工具掀起了近 1 年来 vibe coding 的热潮,作为当下最强大的 AI 代码编辑器之一,Cursor 凭借其智能补全和对话能力彻底改变了开发体验,成为在 vibe coder 中广受好评工具。

在使用 Cursor 这类的编程工具时,我们常常都觉得开 pro 20 刀一个月的 token 不够用, 而 200 刀的顶配套餐又太贵,此时我们就可以接入自定义 api,选择最适合自己的任务、更加便宜的大模型,按量计费,更有针对性和性价比。这篇教程将教你如何在 Cursor 中接入 GMI Cloud 的自定义模型 api。注意:Cursor 自定义模型需要开 20 刀的 pro 会员计划才能接入自定义模型,好消息是我们的 api 给各位准备了额度福利 💰💰💰😁 文末自行领取。

01

GMI Cloud 的密钥从哪来?

Get your GMI Cloud Key ready

API Key 和 URL 都在 GMI Cloud 官网(https://console.gmicloud.ai/)可以找到,URL 直接复制这里的就好:https://api.gmi-serving.com/v1

API Key 获取方式:进入官网点击我们要用的 MiniMax-M2 模型的 Playground;如果你是第一次使用就直接选择“Generate API Key”,即可获得一长串密钥,复制即可粘贴到 Cursor 对应的位置。

02

在 Cursor 的哪里输入密钥?

Paste the key in Cursor easily

右上角打开 Open Settings(设置)-设置界面左侧栏 Models-API Keys,这里就是需要填写的两行:API Key 和 URL(来自 GMI Cloud 的魔法力量),之后打开两个按钮。

注意:API key 只有一次显示的机会,在复制后尽量保存在自己本地或者云端等。

管理 API Key 可以点击 GMI Cloud 官网右上角的头像、进入 API Keys,在这里可以进行删除或创建等操作。

03

添加模型并打开

Add model & launch it quickly

点击模型清单的”View All Models“,滑倒最底部有”Add Custom Model“,点击并填写上我们的模型名称:MiniMaxAI/MiniMax-M2 (该名称可在 GMI Cloud MiniMax 界面的 Description 里找到),然后点”Add“,就会看到清单里出现添加的新模型、按钮也是打开的绿色状态,即可进入使用。

04

补充说明

Extra notes

当我们打算用回 Cursor 官方自带的大模型时,记得把这个按钮关闭,否则用某些模型会出现如下报错。

教程完毕!点击最底部左下角“阅读原文”,领取福利额度 😍😍😍 快去试试吧~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1137599.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Qwen2.5-7B长文本处理:128K上下文实战应用案例

Qwen2.5-7B长文本处理:128K上下文实战应用案例 1. 引言:为何需要长上下文大模型? 随着大语言模型在企业级和科研场景中的深入应用,传统8K~32K token上下文长度的限制已难以满足复杂任务需求。文档摘要、法律合同分析、代码库理解…

24l01话筒硬件引脚功能解析及电路设计要点

如何打造一个高信噪比的“24l01话筒”?从芯片选型到PCB布局的实战全解析你有没有遇到过这样的情况:花了一周时间焊好电路、调通代码,满怀期待地打开无线麦克风——结果传回来的不是清晰人声,而是一串“咔哒咔哒”的爆噪声&#xf…

Qwen2.5-7B支持哪些语言?多语种输出测试与调用指南

Qwen2.5-7B支持哪些语言?多语种输出测试与调用指南 1. 技术背景与核心价值 1.1 Qwen2.5 系列模型的技术演进 Qwen2.5 是阿里云推出的最新一代大语言模型系列,覆盖从 0.5B 到 720B 参数的多个版本。其中 Qwen2.5-7B 作为中等规模模型,在性能…

Qwen3思维引擎2507:30B参数AI推理大进化

Qwen3思维引擎2507:30B参数AI推理大进化 【免费下载链接】Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 导语:Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507正式发布,通过三个月的技术…

基于图像处理的水果表面缺陷质量检测:用于缺陷水果分选的机器学习算法研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

Qwen2.5-7B性能测试:多语言场景下的响应速度对比

Qwen2.5-7B性能测试:多语言场景下的响应速度对比 1. 背景与测试目标 随着大语言模型在国际化业务中的广泛应用,多语言支持能力已成为衡量模型实用性的关键指标之一。阿里云最新发布的 Qwen2.5-7B 模型,作为 Qwen 系列中参数规模为 76.1 亿的…

Qwen2.5-7B显存不足怎么办?高效GPU优化部署实战指南

Qwen2.5-7B显存不足怎么办?高效GPU优化部署实战指南 1. 引言:Qwen2.5-7B的潜力与挑战 1.1 模型背景与应用场景 Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列,覆盖从 0.5B 到 720B 参数的多个版本。其中 Qwen2.5-7B 凭借其在编程、数学、多语言支…

基于工业视觉的电子板卡一致性检测(PCB电子板卡工业视觉一致性检测)研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

新手教程:Elasticsearch基本用法中的文档操作指南

从零开始掌握 Elasticsearch 文档操作:不只是增删改查 你有没有遇到过这样的场景?用户输入几个关键词,系统瞬间返回成千上万条匹配结果,并按“相关性”智能排序。这背后,往往离不开一个名字—— Elasticsearch 。 在…

判断一个链表是否为回文结构

求解代码 public boolean isPail (ListNode head) {// 空链表 或 单节点链表 一定是回文链表if (head null || head.next null) {return true;}ListNode fast head;ListNode slow head;// 找链表中点:快指针走2步,慢指针走1步while (fast ! null &am…

腾讯Hunyuan-4B-FP8:轻量化AI推理新突破

腾讯Hunyuan-4B-FP8:轻量化AI推理新突破 【免费下载链接】Hunyuan-4B-Instruct-FP8 腾讯开源混元高效大语言模型系列成员,专为多场景部署优化。支持FP8量化与256K超长上下文,具备混合推理模式与强大智能体能力,在数学、编程、科学…

Qwen2.5-7B产品描述:电商SEO优化

Qwen2.5-7B在电商SEO优化中的应用实践 1. 引言:大模型驱动电商搜索新范式 随着电商平台内容规模的指数级增长,传统SEO策略已难以应对日益复杂的用户搜索行为和多语言市场拓展需求。如何生成高质量、语义丰富且符合搜索引擎规则的商品描述、标题与元数据…

链表的奇偶重排

求解代码 public ListNode oddEvenList (ListNode head) {// 空链表 或 单节点链表,直接返回原链表if(head null || head.next null){return head;}// 初始化奇数链表的头节点和游标ListNode oddHead head;ListNode oddCur oddHead;// 初始化偶数链表的头节点和…

腾讯HunyuanImage-2.1:2K超高清AI绘图开源新方案

腾讯HunyuanImage-2.1:2K超高清AI绘图开源新方案 【免费下载链接】HunyuanImage-2.1 腾讯HunyuanImage-2.1是高效开源文本生成图像模型,支持2K超高清分辨率,采用双文本编码器提升图文对齐与多语言渲染,170亿参数扩散 transformer架…

Qwen2.5-7B实战教程:从镜像拉取到首次推理调用全过程

Qwen2.5-7B实战教程:从镜像拉取到首次推理调用全过程 1. 引言 1.1 学习目标 本文旨在为开发者提供一份完整、可执行、零基础入门的 Qwen2.5-7B 大语言模型部署与推理调用实战指南。通过本教程,你将掌握: 如何在支持多卡 GPU 的环境中快速部…

Qwen2.5-7B镜像部署实战:无需配置环境快速启动服务

Qwen2.5-7B镜像部署实战:无需配置环境快速启动服务 1. 引言 1.1 业务场景描述 在当前大模型应用快速落地的背景下,开发者和企业对高效、低门槛地使用先进语言模型的需求日益增长。传统的大模型部署方式往往涉及复杂的环境配置、依赖管理、硬件适配等问…

AI应用落地实操:Qwen2.5-7B在内容创作领域的部署案例

AI应用落地实操:Qwen2.5-7B在内容创作领域的部署案例 1. 背景与业务需求 随着大模型技术的快速发展,AI在内容创作领域的应用正从“辅助写作”迈向“智能生成”。企业对高效、高质量、多语言内容生产的需求日益增长,传统人工撰写方式已难以满…

【单指针】删除有序链表中重复的元素-I

求解代码public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) {// 空链表 或 单节点链表,无重复节点,直接返回if(head null || head.next null){return head;}// 定义游标指针,从链表头节点开始遍历ListNode cur head;// 遍历链表&#xff…

Qwen2.5-7B与DeepSeek-V3对比:数学能力与GPU资源消耗评测

Qwen2.5-7B与DeepSeek-V3对比:数学能力与GPU资源消耗评测 在大语言模型快速演进的今天,数学推理能力和硬件资源效率已成为衡量模型实用性的关键指标。随着阿里云发布 Qwen2.5 系列模型,特别是 Qwen2.5-7B 这一中等规模但高度优化的版本&…

Qwen2.5-7B实战案例:5分钟快速部署网页推理服务

Qwen2.5-7B实战案例:5分钟快速部署网页推理服务 1. 引言:为什么选择Qwen2.5-7B进行网页推理? 1.1 大模型落地的现实挑战 随着大语言模型(LLM)在自然语言理解、代码生成、多轮对话等任务中展现出强大能力,…