盒马会员店全线关闭敲警钟:零售业如何借遨智云WMS破解冷链高成本困局

近日,盒马会员店宣布全线关闭,继北京、苏州、南京门店于7月底终止运营后,上海森兰店也确认将于8月31日正式停业。这意味着盒马曾对标Costco、被寄予厚望的会员店业务,在短暂试水后黯然退场。这一调整不仅反映了零售行业在差异化竞争中的现实挑战,也暴露了高投入冷链体系在模式探索中的脆弱性。

高成本冷链成“双刃剑”,会员店模式难承其重

与传统大卖场或普通盒马鲜生门店相比,会员店模式对冷链的要求更为严苛。一方面,其主打的高性价比大包装商品,如进口牛排、整条三文鱼等,依赖-18℃至-25℃的超低温冷链保障;另一方面,为强化“极致新鲜”标签,会员店需承担更密集的配送频次和更高精度的温控管理,导致冷链运营成本比普通超市高出30%-50%。此外,为支持线上极速达业务,会员店还需配置分布式冷链节点,进一步推高履约成本。

随着会员店战略收缩,为其量身定制的高标准冷链资源——包括专用车辆、定制化冷库及高频次配送线路——面临利用率骤降的困境。短期内,区域冷链市场可能出现运力过剩、冷库空置率上升等问题。

行业深层矛盾显现:成本、需求与扩张后遗症

当前生鲜零售企业普遍面临三大冷链难题:一是能耗黑洞,传统冷库电力消耗占总运营成本的30%以上,持续推高企业负担;二是管理粗放,库存周转率低下导致货损率居高不下,进一步侵蚀利润空间;三是协同不足,供应链各环节信息孤岛现象严重,造成运力、仓储等资源严重浪费。这些痛点相互叠加,持续蚕食企业本就微薄的利润,需通过技术升级、精细化运营和供应链协同寻求破局之策。

遨智云冷库WMS助力企业智能化升级

针对冷链行业高能耗、高货损、低协同的痛点,遨智云冷库冷链管理系统提供全流程数字化解决方案:通过动态温控实时监测冷库温湿度并自动预警异常,大幅减少能耗成本;借助AI库存优化算法精准预测需求,动态调整库存结构,降低滞销风险;运用智能批次管理和AI预测将货损率降低;借助全链路可视化和智能调度,有效降低空驶率提升供应链效率,助力企业实现精细化运营和降本增效。

遨智云冷链管理推动行业高质量发展

盒马会员店的退场不是终点,而是行业理性发展的新起点。未来,通过遨智云数字化、智能化冷链管理手段实现降本增效,有望引领行业走向高质量发展新阶段。

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