UDS 31服务数据传输格式定义:系统学习

深入理解 UDS 31 服务:诊断例程控制的实战解析

在现代汽车电子系统中,ECU 的功能日益复杂,诊断不再是简单的“读故障码”操作,而是贯穿整车生命周期的关键能力。OTA 升级、产线刷写、安全访问、远程标定……这些高阶场景背后,都离不开一个强大而灵活的机制——UDS 31 服务(Routine Control)

它不像 10 会话控制或 27 安全访问那样频繁出现,但一旦涉及底层硬件操作或定制化流程,它就是那个“真正干活的人”。今天,我们就抛开术语堆砌,从工程实践角度,彻底讲清楚UDS 31 服务的数据传输格式、工作原理与真实开发中的关键细节


为什么需要 Routine?常规读写搞不定的事

你有没有遇到过这种情况:

  • 要刷新 ECU 程序,得先擦除一大块 Flash;
  • 想做传感器出厂校准,需要执行一段特定激励序列;
  • 安全模块要求生成动态种子,还得配合加密算法运行;

这些都不是“读个 DTC”或者“写个参数”能解决的问题。它们本质上是一段运行在 ECU 内部的专用程序逻辑,我们称之为“诊断例程”。

而 UDS 31 服务,就是用来启动、停止和查询这类例程状态的标准接口。它是 ISO 14229 协议里为数不多允许“执行动作”的服务之一,也是实现高级诊断功能的核心支柱。

📌 简单说:
-22服务是“问你要不要苹果” → 读数据
-31服务是“让你去果园摘苹果” → 执行任务


数据帧长什么样?一文看懂通信结构

UDS 31 服务基于标准 CAN 报文传输,通常使用 ISO-TP 分段处理长消息。它的基本请求/响应格式非常清晰:

[SID] [SubFunction] [RID_H] [RID_L] [Input Data...]

请求报文(Tester → ECU)

字节含义
31服务 ID(Service Identifier)
xx子功能(Start / Stop / Query Result)
HHRoutine ID 高字节
LLRoutine ID 低字节
DD...可选输入参数

响应报文(ECU → Tester)

[Response SID] [SubFunction] [RID_H] [RID_L] [Output Data...]

其中:
-响应 SID = 请求 SID + 0x40→ 所以31变成71
- 输出数据长度由具体例程决定,建议首字节表示后续有效数据长度(Length-Prefixed)

比如你想启动一个 Flash 擦除任务:

Tx: 31 01 F1 01 00 80 // 启动 RID=F101,参数:偏移地址 0x80000 Rx: 71 01 F1 01 // 成功启动,无返回数据

再比如查询结果:

Tx: 31 03 F1 01 Rx: 71 03 F1 01 01 00 // 返回 1 字节状态,值为 0x00(成功)

看到没?结构极其简洁,但背后的实现却大有讲究。


核心三板斧:三种子功能详解

31 服务的灵魂在于它的三个子功能,每个都有明确语义,不能乱用。

子功能名称使用时机
0x01Start Routine第一次触发任务时调用
0x02Stop Routine强制中断正在运行的任务
0x03Request Routine Results查询任务执行结果或当前进度

实战要点提醒:

  • 启动后别卡住:某些操作(如整片 Flash 擦除)可能耗时数秒。如果你在Start时就让 ECU 阻塞等待完成,会导致整个诊断链路超时(P2Server timeout)。正确做法是:快速返回71 01 ...表示已受理,后台异步执行。
  • 停止要有意义:不是所有例程都能“优雅终止”。比如 Flash 已经开始擦除,中途停不下来。此时应拒绝Stop请求,并返回否定响应NRC=0x22 (ConditionsNotCorrect)
  • 结果查询要稳定:即使例程已完成,0x03至少应在下一次重启前可查。否则售后工具无法确认历史操作是否成功。

RID 怎么分?别拍脑袋,要有规划!

Routine Identifier是 16 位无符号整数(0x0000 ~ 0xFFFF),其中0x0000被保留用于否定响应,实际可用范围从0x0001开始。

但你怎么分配这些 ID?随便给吗?

当然不行!一个成熟的团队一定会制定RID 编码规范,便于跨项目复用和工具识别。

推荐编码策略(按功能域划分)

RID 区间功能用途示例
0xF1xx存储器操作F101: 擦除 App 区 Flash
0xF2xx传感器/执行器标定F201: 温度零点校准
0xF3xx安全相关F301: 生成安全种子
0xF4xx自检与测试F401: RAM ECC 测试
0xF5xx通信配置F501: 切换 CAN 波特率

这样做的好处显而易见:
- 新人接手代码一看就知道F1xx是干啥的;
- ODX 文件可以批量导入,诊断仪自动识别功能;
- 减少不同 ECU 之间的 RID 冲突风险。


输入输出数据怎么设计?别让协议变成黑盒

很多初学者只关注启停命令,却忽略了Input/Output Data 的结构定义,结果导致后期维护困难、工具兼容性差。

输入数据(Input Data)

这是你传给例程的“指令包”,比如:

  • 起始地址、长度(用于 Flash 操作)
  • 校准模式标志位
  • 密钥类型选择

📌强烈建议采用 TLV 或固定结构体方式组织数据,并在 ARXML/DBC 中明确定义。

例如:Flash 擦除参数结构体

typedef struct { uint32_t startAddr; // 地址(虽然只有2字节可用,也可扩展) uint16_t length; // 长度(扇区数) } FlashEraseConfig;

然后在Start函数中解析:

uint8_t FlashErase_Start(const uint8_t* inData, uint8_t* outData) { uint32_t addr = ((uint32_t)inData[0] << 16) | ((uint32_t)inData[1] << 8) | inData[2]; uint8_t sectors = inData[3]; if (!IsValidAddress(addr, sectors)) { return 0xFF; // 错误码 } EraseInBackground(addr, sectors); // 异步启动 return 0x00; // 成功接收 }

输出数据(Result Data)

这是例程执行后的“成绩单”,常见形式包括:

  • 执行状态(0x00 成功,0x01 失败,0x02 超时等)
  • 实际耗时(毫秒)
  • 校验和比对结果
  • 自动生成的随机数(如种子)

输出数据第一字节通常作为长度前缀,方便上位机解析:

// 示例:返回 3 字节数据,内容为 [状态, 时间高, 时间低] outData[0] = 3; outData[1] = status; outData[2] = (time >> 8) & 0xFF; outData[3] = time & 0xFF; *outLen = 4;

如何编写 ECU 端处理逻辑?一张表搞定调度

下面是一个贴近真实项目的 C 语言实现框架,采用静态注册表方式管理所有例程,适合中小规模系统。

#include "Dcm.h" // 例程状态枚举 typedef enum { ROUTINE_IDLE, ROUTINE_RUNNING, ROUTINE_COMPLETED, ROUTINE_FAILED } RoutineStateType; // 函数指针类型定义 typedef uint8_t (*StartFuncType)(const uint8_t*, uint8_t*); typedef uint8_t (*StopFuncType)(void); typedef uint8_t (*ResultFuncType)(uint8_t*); // 例程控制块 typedef struct { uint16_t routineId; RoutineStateType state; StartFuncType start; StopFuncType stop; ResultFuncType result; } RoutineControlBlock; // 外部声明各例程处理函数 extern uint8_t FlashErase_Start(const uint8_t*, uint8_t*); extern uint8_t FlashErase_Stop(void); extern uint8_t FlashErase_Result(uint8_t*); // 注册表(实际项目可通过配置工具生成) const RoutineControlBlock RoutineTable[] = { {0xF101, ROUTINE_IDLE, FlashErase_Start, FlashErase_Stop, FlashErase_Result}, {0xF301, ROUTINE_IDLE, SeedGen_Start, NULL, SeedGen_Result }, // 更多例程... }; #define ROUTINE_COUNT (sizeof(RoutineTable)/sizeof(RoutineTable[0])) Std_ReturnType Dcm_RoutineControl( uint8_t subFunc, uint16_t rid, const uint8_t* inData, uint8_t* outData, uint8_t* outLen ) { for (int i = 0; i < ROUTINE_COUNT; i++) { if (RoutineTable[i].routineId != rid) continue; switch(subFunc) { case 0x01: // Start if (RoutineTable[i].state != ROUTINE_IDLE) { return DCM_E_CONDITIONS_NOT_CORRECT; // 正在运行 } if (RoutineTable[i].start) { outData[0] = RoutineTable[i].start(inData, &outData[1]); *outLen = outData[0] + 1; RoutineTable[i].state = ROUTINE_RUNNING; return E_OK; } break; case 0x02: // Stop if (RoutineTable[i].state == ROUTINE_RUNNING) { if (RoutineTable[i].stop) RoutineTable[i].stop(); RoutineTable[i].state = ROUTINE_IDLE; return E_OK; } return DCM_E_REQUEST_OUT_OF_RANGE; case 0x03: // Query Result if (RoutineTable[i].state == ROUTINE_IDLE) { return DCM_E_REQUEST_SEQUENCE_ERROR; // 尚未启动 } if (RoutineTable[i].result) { outData[0] = RoutineTable[i].result(&outData[1]); *outLen = outData[0] + 1; return E_OK; } break; default: return DCM_E_SUB_FUNCTION_NOT_SUPPORTED; } } return DCM_E_ROUTINE_NOT_SUPPORTED; // RID 不存在 }

关键设计思想:

  • 集中注册,统一调度:新增例程只需往表里加一行,主逻辑不动;
  • 状态机驱动:防止非法状态迁移(如重复启动);
  • 函数指针解耦:核心调度层不依赖具体业务逻辑;
  • 错误码标准化:返回 AUTOSAR 规范的否定响应码,利于工具识别。

常见坑点与调试秘籍

别以为写了代码就万事大吉。以下是在真实项目中踩过的坑,记住了能少熬两个通宵。

❌ 坑点1:长操作阻塞导致链路超时

现象:发送31 01 F101后,Tester 收不到响应,最终报 “Timeout”。

原因:你在Start函数里直接调用了HAL_FLASH_Erase(...)并等待完成,耗时超过 P2Server 定时器(通常是 50ms~2s)。

解决方案
- 启动后立即返回;
- 使用定时器或任务轮询检测完成状态;
- 在Result查询中反馈最终结果。

❌ 坑点2:多个 Tester 并发控制引发资源冲突

现象:两个诊断仪同时尝试擦除 Flash,导致数据损坏。

解决方案
- 使用互斥锁保护共享资源(如 Flash 控制器);
- 在Start前检查是否有其他例程正在运行;
- 必要时返回NRC=0x31 (RequestOutOfRange)0x24 (RequestSequenceError)

❌ 坑点3:输入参数没校验,越界访问炸了

现象:传了个非法地址0xFFFFFFFF,ECU 直接 HardFault。

解决方案
- 所有输入必须做边界检查;
- 对关键操作增加 CRC 校验;
- 敏感例程必须处于扩展会话 + 安全解锁状态。


最佳实践清单:写出靠谱的 31 服务

项目推荐做法
✅ RID 分配按功能域分类,建立团队规范文档
✅ 数据格式输入输出使用 TLV 或固定结构体,避免“裸数据”
✅ 状态管理维护每个例程的运行状态,防重入
✅ 异常恢复断电后能恢复中间状态(可用 NVRAM 记录)
✅ 日志记录关键例程启停时间、结果写入非易失存储
✅ 工具支持提供 ODX 描述文件,确保诊断仪正确识别
✅ 安全控制敏感操作绑定会话模式 + 安全等级

结语:掌握 31 服务,才真正掌控诊断主动权

UDS 31 服务看似低调,实则是连接诊断需求与底层执行的桥梁。它不像 22/2E 那样简单直观,也不像 34/36/37 刷写流程那样庞大复杂,但它赋予了诊断系统“动起来”的能力。

无论是 OTA 升级中的分区擦除,还是产线测试中的自动化流程,亦或是远程触发自检程序,背后都是 31 服务在默默支撑。

当你不再只是“调用 API”,而是真正理解了它的数据格式、状态流转和工程约束,你就已经迈入了专业诊断工程师的行列。

如果你在项目中实现了某个有趣的诊断例程(比如“一键复位所有传感器”),欢迎在评论区分享你的 RID 和设计思路!我们一起把车“玩”明白。

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