Jupyter Notebook 是一款能将代码、文字说明和图表无缝融合的工具，支持 Python、R 等 40 多种语言实时运行，就像一个 “会计算的笔记本”。它特别适合数据分析者做模型迭代、学生写编程作业、老师做代码演示，优点在于能边写代码边记录思路，结果实时可见，团队还能共享文件一起修改，比单独用文档加代码文件高效多了😊。
用 Jupyter 时发现，它的 “实时演算” 功能很实用，比如写数据分析代码，输完一行就能看到图表结果，不用等全部写完再调试。但要注意，本地部署时最好固定好 Python 环境版本，不然换台电脑打开同一个文件，可能因为依赖包版本不同报错。另外，默认的 token 登录虽然安全，但记起来麻烦，尽早改成密码登录更方便。
不过，Jupyter 默认只能在局域网内用，这就有点不方便了。比如在实验室用台式机写了一半代码，回宿舍想用笔记本接着弄，就得重新配置环境；团队里有人在外地，想远程帮忙改改代码，因为不在一个网络，只能传文件来回折腾，实时协作根本做不到。
这时候如果和 cpolar 结合，问题就解决了。不用申请公网 IP，也不用折腾服务器，简单设置一下，就能给 Jupyter 生成一个公网访问链接。不管是在咖啡馆、地铁上，还是异地的同事，都能通过这个链接访问你的工作台，而且链接还能加密，不用担心代码泄露，真正实现了 “哪里有网，哪里就能写代码”。
下面就是详细的安装流程，请参阅。
本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04
1. 安装Docker步骤
添加Docker源
# Add Docker's official GPG key:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlgnupgsudoinstall-m 0755 -d /etc/apt/keyringscurl-fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudogpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpgsudochmoda+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:echo\"deb [arch=$(dpkg --print-architecture)signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(./etc/os-release&&echo"$VERSION_CODENAME")stable"|\sudotee/etc/apt/sources.list.d/docker.list>/dev/nullsudoapt-getupdate安装 Docker 包
sudoapt-getinstalldocker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功
sudodockerrun hello-world此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行，它打印确认消息并退出。
2. 选择与拉取镜像
本教程中我们以jupyter/base-notebook这个基础版本镜像为例，进行镜像拉取。
执行命令：
sudo docker pull jupyter/base-notebook执行命令后稍等一会儿就可以看到jupyter/base-notebook镜像已经拉取完毕。
执行命令：
sudo docker images可以看到本地所有镜像，其中就有刚才拉取的jupyter/base-notebook镜像。
3. 创建容器
在拉取了Jupyter镜像后，我们就可以使用Docker创建容器来运行Jupyter Notebook了。
执行命令：
sudo docker run -d -p 8888:8888 jupyter/base-notebook即可创建一个在后台运行的名为jupyter的容器，并将本地端口8888映射到容器的8888端口。
执行命令：
sudo docker ps可以看到容器已经成功运行了。
4. 访问Jupyter工作台
此时，我们在浏览器中输入本机ip地址加端口即可访问Jupyter工作台：
http://127.0.0.1:8888可以看到，顶部显示我们需要输入密码或者token进行登录。
token获取可以在终端中执行命令sudo docker logs 你的Jupyter容器id进行查看：
在显示的信息底部，可以看到一长串的字符构成的token，下图红框中67f4开头，ec38结尾的这个即是。
将这串字符复制下来，回到刚才打开的浏览器中进行粘贴：
点击log in登录，即可进入Jupyter工作台：
如上图显示，则表示已经成功登录。
不过由于token不方便记忆，所以可以登出后重新登录界面，使用token来设置或修改密码，之后即可使用密码登录。
确认后，会自动跳转到工作台界面：
点击功能导航中的File，选择Log Out，即可登出，之后再登录工作台就可以在顶部输入刚才设置的密码登录了。
5. 远程访问Jupyter工作台
现在，我们可以在本地使用浏览器登录使用Docker部署的Jupyter工作台了。
在工作台中选择Notebook下的Python3（ipykernel），即可创建一个.ipynb文件，开始愉快的使用Jupyer Notebook了。
不过我们只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的Jupyer Notebook容器，但又没有公网ip怎么办呢？
我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。
5.1 内网穿透工具安装
下面是安装cpolar步骤：
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
- 使用一键脚本安装命令
curl-L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh|sudobash- 向系统添加服务
sudosystemctlenablecpolar- 启动cpolar服务
sudosystemctl start cpolarcpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
5.2 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：jup
- 协议：http
- 本地地址：8888
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
点击创建
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,查看刚刚创建隧道后生成两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址复制到浏览器访问即可。
可以看到，能够正常公网远程访问。
输入密码后即可实现在公网远程登录本地内网部署的Jupyer Notebook工作台界面。
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的http公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。
这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问Jupyter Notebook的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定二级子域名地址的方式来远程访问。
5.3 使用固定二级子域名地址远程访问
接下来保留一个固定http地址，登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留二级子域名，为远程服务器连接保留一个固定二级子域名地址：
- 地区：选择China VIP
- 描述：即备注，可自定义，本例使用jup123
点击保留
地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道jup，点击编辑
修改隧道信息，将刚才保留成功的固定http地址：jup123配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- 预留的http地址：复制粘贴官网保留成功的地址，本例中为：jup123
- 地区选择：China VIP
点击更新
隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新为了两个固定二级子域名地址。
接下来与之前的操作一样，可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个固定二级子域名地址复制到浏览器访问即可。
如上图所示，即为配置成功。我们现在就能在公网使用cpolar内网穿透工具生成的永久不变的固定二级子域名，使用任意浏览器远程访问Jupyter Notebook工作台了，无需购买域名服务器，也不用设置路由器那么麻烦，轻松实现大家远程访问本地服务的需求！
Jupyter Notebook 的交互式编程优势，加上 cpolar 的内网穿透能力，完美弥补了本地部署的访问局限。无论是学生跨场景完成编程作业，还是团队异地协同开发，这种搭配都让编程工作更灵活高效，让代码创作不再受地点限制。
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