1.namespace
- list_namespace 展示数据库
  
- create_namespace
  
 可以带属性名 属性值
create_namespace 'mydb',{'author'=>'hjp','ctime'=>'2023-10-18'}
-  describe_namespace ‘库名’ 
 查看库的详细信息
  
-  alter_namespace ‘库名’ 
  
 修改表的详细信息
 删除就是把method设置为unset
-  drop_namespace ‘库名’ 
 删除只能删空的,如果不空就得先删数据,
  
  
2.ddl
1.创建表
 create 'bigdata:student',{NAME=>'info'},{NAME=>'msg'}
注意格式
 create ‘库名:表名’,{族名,属性}
 库名可以省略,省略就是到默认库创建
 如果没有别的属性,只有列族,可以不写NAME
 create ‘bigdata:student’,‘info’,‘msg’

2.list destribe desc
查看表
 这两个都行,一个查的是表,一个查的是表的详细信息
 但是destribe查询表需要带库名,如果不带,查的就是默认的库
 
3.alter
修改表
 添加列族
 alter ‘student1’,‘f3’
 和创建一个用法
4.drop
删除表
 每个表都有状态,enabled是可用,而如果要删除,先将他修改为不可用状态然后再进行删除
 disable 表
 drop 表
 在这里插入图片描述
5.exists
检测表是否存在
6. list_regions
查看表的regions
 存的是start_key和end_key ,这里和分区分桶不同,分区分桶是哈希,而这个是切分
3. dml
1.put
添加数据和列(列不是列族)
注意,这里的添加指的是加进去一个新版本,而查询每次查询的都是最新版本,但是原来的版本是否保存是由表和族的VERSIONS决定,
put 表名,行key,列族:列名,''

2.get
查询单条数据
get 表名,行key
这样查询的是整个表的全部列
也可以单独查询列
get 表名,行key, 族:列

 
3.scan
扫描
 可以查全表,但是一般来说没必要,大数据环境下,数据量太大,检索太耗资源(时间 性能 )
 按照key的范围查
 默认范围左闭右开。
 注意,key的排序是字典序
 hbase:025:0> scan ‘bigdata:student’,{STARTROW => ‘1001’,STOPROW => ‘1002’}
也可以同时查询多个版本
 scan ‘stu’,{RAW=>true,VERSIONS=>3}
4.delete 和deleteall
delete ‘stu’,‘1001’,‘f1:name’ 删除最新的
 deleteall ‘stu’,‘1001’,‘f1:name’ 这一条的全部版本的列都删除
4.JAVA
1. ddl
admin
 通过admin进行对表结构的操作
2.dml
tablename