Java全栈开发工程师的实战面试故事

面试开始：技术与业务场景的碰撞

第一轮：基础技术与框架选择

面试官（李哥）：你好，我是李哥，今天来聊聊你的技术栈。你之前做过哪些项目？

应聘者（张伟）：您好，我叫张伟，25岁，本科毕业，有4年Java全栈开发经验。我主要负责后端服务开发和前端界面构建，参与过几个电商系统的开发。

李哥：听起来不错。那在做电商系统的时候，你是如何选择前后端框架的？

张伟：我们团队选的是Spring Boot作为后端框架，因为它的快速开发能力很强，而且整合了很多开箱即用的功能。前端的话，我们使用Vue3 + Element Plus，这样可以快速搭建出美观的页面，并且组件化开发效率很高。

李哥：很好，说明你对技术选型有思考。那你有没有遇到过性能瓶颈？怎么解决的？

张伟：有的。比如商品详情页访问量大时，我们发现数据库查询太慢，后来引入了Redis缓存热点数据，同时优化了SQL语句，还用了MyBatis的二级缓存。

李哥：非常专业，看来你对系统性能优化有一定的经验。

第二轮：微服务架构与部署

李哥：你在微服务方面有经验吗？

张伟：是的，我在上一家公司参与了一个基于Spring Cloud的微服务架构项目，涉及订单、库存、用户等多个模块。

李哥：那你们是怎么做服务治理的？

张伟：我们使用了Eureka作为注册中心，Feign做服务调用，还集成了Hystrix来做熔断降级。另外，我们也用到了Sentinel来做限流和熔断。

李哥：很棒。那你们是如何部署这些服务的？

张伟：我们用Docker容器化部署，然后通过Kubernetes进行编排，这样可以实现自动扩缩容和负载均衡。

李哥：看来你对云原生技术也有一定了解。那有没有遇到过容器化部署中的问题？

张伟：有，比如有时候镜像拉取失败或者网络配置不正确。我们后来引入了Harbor作为私有镜像仓库，并且规范了Dockerfile的编写标准。

李哥：非常好，说明你不仅会用，还会优化。

第三轮：数据库与ORM设计

李哥：你在数据库设计方面有什么心得？

张伟：我觉得要根据业务需求来设计表结构，尽量避免过度规范化。比如在电商系统中，商品信息可能需要频繁查询，所以我们采用了适当的反规范化，提高查询效率。

李哥：很务实。那你们用的是哪种ORM框架？

张伟：主要是MyBatis，因为它灵活，适合复杂的SQL查询。不过我们也用JPA做一些简单的CRUD操作。

李哥：那在事务管理上有什么策略？

张伟：我们会用Spring的声明式事务，结合@Transational注解，同时也会手动控制事务边界，特别是在处理高并发的订单支付场景。

李哥：听起来你对事务管理很有把握。

第四轮：前端开发与用户体验

李哥：你在前端开发方面有什么亮点？

张伟：我们做了很多UI优化，比如使用Element Plus组件库提升开发效率，同时用Vite加快项目构建速度。此外，我们也引入了Vue Router做路由管理，支持懒加载，提升首屏加载速度。

李哥：那你在前端性能优化方面有什么经验？

张伟：我们用Webpack进行代码分割，减少打包体积；还用到了Vue的异步组件和懒加载，降低初始加载时间。另外，我们也用到了Lighthouse做性能分析。

李哥：很不错，说明你对前端体验也很重视。

第五轮：测试与质量保障

李哥：你在测试方面有哪些经验？

张伟：我们有单元测试、集成测试和端到端测试。用JUnit 5写单元测试，Selenium做UI自动化测试，还有Cypress做端到端测试。

李哥：那你们是怎么做持续集成的？

张伟：我们用GitLab CI做流水线，每次提交都会触发测试流程，确保代码质量。

李哥：听起来你们的CI/CD流程很完善。

第六轮：安全与权限管理

李哥：你在系统安全性方面有什么经验？

张伟：我们用Spring Security做权限控制，结合JWT实现无状态认证。此外，也做了输入校验和XSS防护，防止常见攻击。

李哥：那你们是怎么处理敏感数据的？

张伟：我们使用HTTPS加密传输，敏感字段如密码会用BCrypt加密存储，同时定期审计日志。

李哥：很全面，看来你对安全有深入的理解。

第七轮：消息队列与异步处理

李哥：你在消息队列方面有经验吗？

张伟：有，我们在订单系统中用Kafka做异步处理，比如发送通知、生成物流单等。这样能提高系统的响应速度。

李哥：那你们是怎么保证消息的可靠性？

张伟：我们用Kafka的生产者确认机制，确保消息被成功写入分区。消费者那边也设置了重试机制，防止消息丢失。

李哥：很好，说明你对异步处理有深刻理解。

第八轮：缓存与性能优化

李哥：你在缓存方面有哪些实践？

张伟：我们用Redis缓存热点数据，比如商品信息和用户登录状态。同时，也用到了本地缓存，比如Caffeine，用于减少数据库压力。

李哥：那你们是怎么做缓存更新的？

张伟：我们用TTL（Time to Live）和主动更新相结合的方式，确保缓存数据的准确性。

李哥：思路清晰，说明你对缓存机制有实际经验。

第九轮：日志与监控

李哥：你们的日志系统是怎么搭建的？

张伟：我们用Logback做日志输出，结合ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）做日志聚合和分析。另外，也用Prometheus + Grafana做系统监控。

李哥：那你们有没有遇到过日志性能瓶颈？

张伟：有，后来我们优化了日志级别，只保留必要的日志内容，同时用异步写入方式提升性能。

李哥：看来你对日志管理也很有心得。

第十轮：总结与反馈

李哥：今天聊得挺开心的，你对这个岗位有什么看法？

张伟：我觉得这个岗位很适合我，因为我有丰富的全栈开发经验，熟悉多种技术栈，而且对系统性能、安全、部署都有一定的经验。

李哥：非常感谢你的分享，我们会尽快通知你结果。

张伟：谢谢李哥，期待有机会加入贵公司。

李哥：好的，那我们今天就到这里，祝你一切顺利！

技术点解析与代码示例

1. Spring Boot + Vue3 实现电商系统

后端：Spring Boot + MyBatis

// 商品实体类 public class Product { private Long id; private String name; private BigDecimal price; // 其他字段... } // 商品Mapper接口 @Mapper public interface ProductMapper { Product selectById(Long id); List<Product> selectAll(); void insert(Product product); void update(Product product); void deleteById(Long id); } // 商品Service @Service public class ProductService { @Autowired private ProductMapper productMapper; public Product getProductById(Long id) { return productMapper.selectById(id); } public List<Product> getAllProducts() { return productMapper.selectAll(); } public void addProduct(Product product) { productMapper.insert(product); } public void updateProduct(Product product) { productMapper.update(product); } public void deleteProduct(Long id) { productMapper.deleteById(id); } } // 商品Controller @RestController @RequestMapping("/products") public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; @GetMapping("/{id}") public Product getProduct(@PathVariable Long id) { return productService.getProductById(id); } @GetMapping public List<Product> getAllProducts() { return productService.getAllProducts(); } @PostMapping public void createProduct(@RequestBody Product product) { productService.addProduct(product); } @PutMapping public void updateProduct(@RequestBody Product product) { productService.updateProduct(product); } @DeleteMapping("/{id}") public void deleteProduct(@PathVariable Long id) { productService.deleteProduct(id); } }

前端：Vue3 + Element Plus

<template> <div> <el-table :data="products"> <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column> <el-table-column prop="name" label="名称"></el-table-column> <el-table-column prop="price" label="价格"></el-table-column> </el-table> </div> </template> <script setup> import { ref, onMounted } from 'vue'; import axios from 'axios'; const products = ref([]); onMounted(() => { axios.get('/api/products').then(response => { products.value = response.data; }); }); </script>

2. Redis 缓存商品信息

// 使用Spring Data Redis @Repository public class ProductCacheRepository { private final RedisTemplate<String, Product> redisTemplate; public ProductCacheRepository(RedisTemplate<String, Product> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void setProduct(String key, Product product, long expireSeconds) { redisTemplate.opsForValue().set(key, product, expireSeconds, TimeUnit.SECONDS); } public Product getProduct(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } }

3. Spring Security + JWT 认证

@Configuration @EnableWebSecurity public class SecurityConfig { @Bean public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception { http.csrf().disable() .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS) .and() .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class); return http.build(); } } @Component public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter { @Override protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException { String token = request.getHeader("Authorization"); if (token != null && token.startsWith("Bearer ")) { String jwt = token.substring(7); try { Claims claims = Jwts.parser().setSigningKey("secret-key").parseClaimsJws(jwt).getBody(); Authentication authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken( claims.getSubject(), null, new ArrayList<>()); SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication); } catch (JwtException e) { response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token"); return; } } filterChain.doFilter(request, response); } }