• RPM（Requests Per Minute）：每分钟最多允许发起多少次请求（调用次数）。超过就会报限流。  • TPM（Tokens Per Minute）：每分钟最多允许处理多少 token。token 可以理解为“文本计费单位/处理单位”（中英文拆分规则不同）。  • 重要：有的厂商 TPM只算输入 tokens，有的会把 输入+输出 都算进去；要以你用的厂商文档为准。  • RPD（Requests Per Day）：每天（或滚动 24h）最多允许多少次请求。 Token & 上下文相关
• Token：模型处理文本的基本单位；不是“字数”，中文/英文的 token 数差异很大。
• Context window / Context length（上下文窗口）：一次请求里模型能“看到”的最大 token 数（输入+输出通常都占用窗口）。
• Input tokens / Output tokens：输入消耗的 token、输出生成消耗的 token。
• Max output tokens / max_tokens：这次最多允许模型生成多少 token（防止无限输出）。
• Truncation（截断）：输入太长时被系统或你自己截断，导致模型“看不到后半段”。限流 / 吞吐相关
• RPS / QPS（Requests/Queries Per Second）：每秒请求数（有时平台会用这个口径，而不是 RPM）。
• Burst（突发）：短时间允许你“瞬时冲高”，但会用更长窗口做平滑统计（常见于滚动窗口策略）。
• Rolling window（滚动窗口）：不是按整点清零，而是按“最近 60 秒 / 最近 24 小时”累计来算；所以你会看到“请在 X 分钟后重试”这种提示。 
• Concurrency（并发）：同时在跑的请求数量上限（有的平台单独限制并发）。
• Throughput（吞吐）：单位时间输出多少 token（tokens/s），和模型大小、推理硬件、解码策略有关。
• Latency（延迟）：从发请求到拿到响应的时间；常拆成 TTFT + 生成阶段。流式与时延拆分
• Streaming（流式输出）：模型边生成边返回（更“快看到第一段”）。
• TTFT（Time To First Token）：首 token 返回时间；对体验影响非常大。
• Tokens/s（生成速度）：流式时更直观。计费与配额混合口径（不同厂商差异更大）
• TPD（Tokens Per Day）：每天 token 总量限制（有些平台有）。 
• Spend limit（消费上限）：按金额限制（例如 Anthropic/Claude 文档里会区分消费上限和速率限制）。 
• Cached tokens（缓存 token）：有的平台对“命中缓存”的 token 不计入限额或计费（具体看平台规则）。 
• 音频类配额：例如按 Audio seconds per hour/day 计（做语音模型常见）。 
