零代码搭建大模型知识库，5分钟搞定RAG应用，小白也能轻松上手

本文详细介绍如何使用Dify平台零代码搭建大模型知识库，无需编程经验即可实现RAG应用。通过创建Chatflow应用、配置大模型节点、设置知识检索节点和回答问题节点，读者可快速构建一个可用的大模型知识库，深入了解RAG工作流程，提升工作效率和团队协作能力。

引言

上次我发了一篇[5min了解RAG，真的非常非常简单]，这篇文章讲述了RAG的基本原理，通俗易懂，但是存在一个问题——用户可能很难自己搭建一个可用的RAG，它能让大家了解RAG的原理，但是还不够应用层面，如果真的想应用，你需要具备一定的代码能力，你需要具备知识库的清洗切片等，难度相对较大，所以，为了让大家把所学变成应用，“他”来了，一个零代码经验也可以搭建一个可用的大模型知识库，他来了，注意了，是零代码+可用，零代码+可用，零代码+可用…(重要的事情说三遍)

通过学习能得到什么？

• 可以得到一个简单的应用
• 可以更深入了解大模型知识库的工作流
• 大家有兴趣，可以跳到文末先看效果

重要的工具

我们先来看下今天这个小项目需要的概念和工具：

• Dify：Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它融合了后端即服务（Backend as a Service，BaaS）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速搭建生产级的生成式AI应用。Dify提供了丰富的功能和友好的界面，即使非技术人员也能通过简单的操作快速构建AI应用。

• 问题：使用Dify，需要梯子。

• 知识库：准备一个比较垂类的文档，最好是公开信息比较难找到的信息，方便后续观察大模型的效果。
• LLM的 API key：简单说，就是某个大模型的钥匙，这个很简单，deepseek，通义千问等等各种平台上注册一个账号，就能获得API key。

核心任务

今天我们核心任务是通过Dify搭建一个大模型知识库，所以，关于如何使用梯子，如何准备API key，这些我们就不多赘述了，如果大家真的有需要，我可以再出其他教程。

任务流程

非常类似在[《5min了解RAG，真的非常非常简单》]这篇文章里的内容，流程如下：

• 用户输入：输入一个问题，随便什么。
• 大模型提取关键内容：通过大模型，对用户的提问进行归纳，总结成关键字或者关键句子。
• 知识检索：用关键字或关键句子在知识库中检索，获得相关内容。
• 大模型输出：将检索到的知识给大模型，并让大模型输出最终问题的答案。

在这个流程中，我们需要这样几个节点，大家理解即可，接下来会详细介绍如何操作。

实操过程

1.登录Dify

首先自然是登录Dify了，地址是：https://dify.ai/zh

完成登录注册后，进入到了工作室界面：

（整个过程需要使用梯子，请注意）

2.创建应用模板

• 创建空白应用—>选择Chatflow—>起个好听的应用名称—>点击创建：

3.流程配置

先看配置之后的样子：

我们逐个解释。

3.1 节点1:开始

这个环节没什么，大家看下右侧的输入字段就行，每次提问，都会有这些字段信息。

3.2 节点2:提取关键内容

这个节点是一个大模型，在这里我用了DeepSeek-R1-Distill——Qwen-14B，你用什么都行，只要注册了api key，自己在平台上配置就行了。

添加了大模型后，主要关注下右侧的内容：

• SYSTEM中，我们写的内容，他约束了这个节点的输出，其实就是之前我们提到，先用大模型提取关键字，为了避免大模型直接给你答案，所以给了一些约束。
• 记忆：这个打开就好了，就是会记录之前每次的提问，让回答更连贯。

3.3 节点3:知识检索

这个节点是一个知识检索节点，也没什么特殊的，核心在于知识库本身上，这就是Dify的强大，他在背后完成了其他的工作，你只需要用就行了：

这里我们对知识库再展开一下，我们这里在海康的平台上下载了一份他们的操作手册来作为知识库：

• 上传文档：

• 知识库分段：

• 完成处理：

再回来到工作室，在知识检索节点，选择知识库即可：

3.4 节点4:回答问题

这个节点也是一个大模型：

我们在SYSTEM内做了这样的限制，这段文本约束了大模型的输出。

3.5 节点5:直接回复

这个节点没什么，可开始节点一样。

效果

可以看到，这里输出的结果，基本就是知识库的内容中检索到的内容了，这非常有用，试想一下，如果你在本地电脑部署一个，你的所有工作文档可以直接通过和大模型对话的方式得到汇总和整理，效率很高。如果把它部署在团队的服务器上，那么整个部门的培训成本、学习成本会大幅度降低。这个工具非常有意思的地方在于：他不但给了你结果，还能让你看到过程：

每个环节做了什么，输入输出是什么，很清楚，你可以更清楚的了解整个过程的细节，也便于你去查看整个工作流的什么环节出错了。

最后

关于Dify的演示，这只是一个非常简单的小的项目，而且使用到的功能都是特别基础的，Dify支持很多的创意，具备很强大的功能，大家可以慢慢研究。