AI Coding时代，程序员的7项核心竞争力，不看可能会被淘汰（建议收藏）

文章探讨了AI编程时代程序员的核心竞争力。尽管AI能帮助编写代码，但程序员的基本功、需求理解、编码规范、协作能力、技术深度和广度、安全生产意识等仍无可替代。在AI时代，程序员应专注于提升自身不可替代的能力，将AI作为提高效率的工具，同时保持对代码质量和安全生产的重视，以避免被其他程序员"卷死"。

一、2025年程序员最常用的"编程语言"

对于程序员来说，2025年的热词绝对是AI Coding。

回顾这一年，我们使用频率最高的"编程语言"排行榜如下：

“给我生成可运行的代码”

“用中文回答”

“我说了要复用现有接口！”

“别又给我引入新依赖”

“还是报错…”

“按照我给的例子写”

“只要核心逻辑就行”

“再检查一遍！！”

“能不能别用你瞎编的接口？”

“求你了，跑不起来别去mock…”

看到这些是不是泪流满面？AI确实来了，但我们好像从"和产品经理battle"变成了"和AI battle"。

二、除了坐牢，还有什么AI干不了的？

在AI编程大势所趋的情况下，一个灵魂拷问摆在每个程序员面前：我们的竞争力到底是什么？

思来想去，除了坐牢（指背锅和解决线上事故）这个AI暂时无法替代的光荣使命以外，还真就只剩下那些看起来平平无奇的基本功了。

三、万丈高楼平地起，马步要扎稳

就像武侠小说里，再高深的武学，基础也是平平无奇的马步。基础要扎实，不然AI给你生成的代码你都看不懂。

需求阶段：想明白、说清楚、商量好
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接到需求以后，把要做的事情想明白。

别拿到需求就开始问AI"帮我实现XXX功能"，你自己都不知道要干啥，AI能懂个锤子。

技术评审的时候说清楚：

你准备怎么做？

为什么这么做？

有啥风险？

变更点跟别人商量好：

接口改了记得通知下游

数据结构变了记得兼容老版本

别自己闷头搞完了发现上下游都炸了

AI可以帮你写代码，但它不会去参加你的技术评审，更不会替你背锅。

编码阶段
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注意边界条件和编码规范，写单测，基本做到无bug提测

写代码，注意边界条件和编码规范。

别问AI"帮我写个登录接口"，然后复制粘贴就提测了。那些null、空字符串、并发、异常处理，AI不一定帮你考虑全。

写单测，别总想着"测试会帮我测的"。测试同学的时间也很宝贵，别把低级bug带到测试环节。

目标是：基本做到无bug提测。

什么叫"基本"？就是那种"你自己都不好意思提测"的低级bug，别犯。

协作阶段
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做好计划和进度跟踪，沟通和汇报

工作中做好计划和进度跟踪，沟通和汇报。

别闷头干活两周，突然被leader问起来说"哦，遇到点问题，可能要delay"。

不把问题遗留到变成事故。

发现做不完了，提前说；发现有风险了，提前报；发现依赖卡住了，提前推。

AI可以帮你写代码，但它不会替你开周会，更不会替你跟leader解释为什么delay。

优化阶段
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思考和分析，如何优化目前的工作流程

思考和分析，如何优化目前的工作流程，引入工具和方法，提升生产效率。

别天天抱怨"这个流程太傻逼了"，想想能不能改进：

这个重复劳动能不能自动化？

这个常见问题能不能沉淀个文档？

这个低效环节能不能引入个工具？

AI是个好工具，但发现问题、优化流程这事儿，还得靠你自己。

技术深度
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把自己工作中用到的技术用熟，搞清楚原理

把自己工作中用到的技术用熟，搞清楚原理，优点短处，适用场景。

别只停留在"会用"的层面。

用Redis就要知道：

为啥选Redis不选Memcached？

缓存穿透、击穿、雪崩怎么防？

主从同步延迟咋办？

AI可以告诉你"怎么用"，但"为什么用"和"啥时候用"，得靠你自己判断。

不然哪天出了事故，你跟leader说"这是AI写的"？

技术广度
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不断接触新技术思想和工具，完善自身知识体系结构

技术更新快，别闭门造车。

多看看：

技术博客（别只看标题）

开源项目（别只star不读）

技术大会（别只吃盒饭不听课）

AI可以回答你的问题，但它不会主动告诉你"最近有啥新技术你应该了解一下"。

持续坚持学习和技术内容输出
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学习方式很多：

读书、读文档、读源码

实践、解决问题、踩坑

分享、写博客、讲课

输出是最好的学习：

写文档，逼自己把问题想清楚

做分享，接受别人的灵魂拷问

写博客，沉淀自己的思考

AI可以帮你生成内容，但你的实践经验和血泪教训是独一无二的。

四、安全生产

安全生产就像开车，如果有你看不到的区域，你就默认有东西。

三条铁律

绝对不允许一上线功能就全量。

可监测

监控报警配好了吗？出了问题能第一时间发现吗？

可灰度

先灰度1%，观察数据，没问题再放量

可回滚

出问题能快速回滚吗？还是"上去就下不来"？

很多线上事故，都是因为"这次应该没问题"然后全量上线导致的。

测试后不许改代码

不允许在测试测完以后修改任何代码，如果不得已要改，那么必须对功能进行回归验证。

别说"就改了一行，应该没问题"。

多少bug都是"就改了一行"改出来的。

不许夹带私货

不允许在一个功能里面夹带测试不知道的其他变更点。

什么叫夹带私货？

“顺便优化了一下老代码”

“顺便改了个小bug”

“顺便重构了一下”

这些"顺便"，往往是事故的源头。

海恩法则：不要松懈

海恩法则指出：每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。

别觉得"这次没出问题就行"。

那些"差点出问题"的case，都是在提醒你：下次可能就真出问题了。

AI可以帮你写代码，但它不会替你背锅，更不会替你写事故报告。

五、AI真能干完所有活儿吗？

哪怕AI Coding能解决所有的编码问题，上述能力也是无可替代的。

除非有一天，AI能够完成从需求提出到自主上线的全流程自动化。

如果真有那天，想想还是挺激动的——意味着以后每一个人都有了无穷的想法落地能力。

到那时候，谁还当程序员是吧。

但在那一天到来之前，打好每一天工，别被AI替代之前先被其他程序员卷死。