diffusers是由 Hugging Face团队开发并维护的开源 Python 库，专门用于加载、使用和定制扩散模型（Diffusion Models），聚焦于生成式 AI 领域（如图像生成、文生图、图生图等）。
它的核心定位是：降低扩散模型的使用门槛 —— 不需要从零实现复杂的扩散算法，实现简单调用 Stable Diffusion、DALL-E 类的扩散模型，同时也支持研究者对模型进行定制和扩展。

在安装diffusers库也遇到了一些问题，这里做一个安装顺序记录：

参考diffusers安装教程：https://huggingface.co/docs/diffusers/installation?install=conda

diffusers库支持：Python 3.8+ and PyTorch 1.4+

（1）创建虚拟环境：

conda create-n diffusion_env python=3.9

（2）安装pytorch

conda install pytorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==2.1.1pytorch-cuda=11.8-c pytorch-c nvidia

（3）安装diffusers库（利用conda安装）：

conda install-c conda-forge diffusers

安装后遇到numpy兼容报错问题，解决方法见这篇博文

导出requirements.txt文件：

# 导出所有包（包括系统级包）pip freeze>requirements.txt# 导出当前虚拟环境中的包piplist--format=freeze>requirements.txt

datasets==4.4.2 diffusers==0.35.2 huggingface_hub==0.34.4 matplotlib==3.6.0 numpy==1.26.4 pandas==2.3.3 pillow==11.3.0 torch==2.1.1 torchaudio==2.1.1 torchvision==0.16.1