【实战案例】火语言RPA获取下拉联想推荐词

一、案例概述

本案例基于火语言 RPA 可视化流程,实现淘宝首页搜索框下拉联想词的自动抓取,并将结果保存至本地文本文件。适用于快速适配各类带下拉联想词的网页场景。

二、实现逻辑

1、启动内置浏览器并访问淘宝首页;
2、处理页面登录弹窗(人工交互环节),手动登录网站;
3、定位并激活搜索框,输入目标关键词触发下拉联想列表;
4、抓取联想列表内所有文本内容;
5、将采集结果写入本地 TXT 文件,完成流程闭环。

三、实现步骤

1、打开浏览器,选择浏览器类型


2、浏览网页,输入网址URL


3、等待人工交互,暂停等待,手动登陆网页


4、获得/失去焦点,定位淘宝搜索框,目标元素:#q


5、模拟键盘输入,在搜索框中填写目标关键词,如:棉鞋


6、获取单元素信息/属性值,获取下拉联想词的元素
目标元素:#J_Search > div.search-suggest-popup.home-search-popup.show > div > div
获取信息:文本内容


7、文件写入,写入文件到指定路径

运行结果:

案例分享:
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