互联网大厂Java面试实战：基于电商场景的Spring Boot与微服务技术问答

在本次面试故事中，面试官与求职者谢飞机围绕电商场景展开技术问答，涵盖Java核心技术、Spring Boot框架、微服务架构及相关技术栈。通过三轮循序渐进的问题，展示了技术细节与业务场景的结合，适合Java初中级开发者学习。

第一轮：基础与环境搭建

面试官：

1. 请简述Java 8与Java 17在语言特性上的主要差异。
2. 在电商项目中，如何使用Maven或Gradle管理依赖？
3. Spring Boot的自动配置原理是什么？

谢飞机：

1. Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，Java 17是长期支持版本，增加了模式匹配等特性。
2. Maven和Gradle通过配置pom.xml或build.gradle文件管理依赖，自动下载和版本控制。
3. Spring Boot通过@Conditional注解和自动配置类扫描实现自动配置，减少手动配置。

面试官：不错，对基础掌握得挺好，继续！

第二轮：业务逻辑与框架应用

面试官：

1. 在电商订单处理中，如何利用Spring MVC设计RESTful API？
2. 订单数据如何用Hibernate或MyBatis实现持久化？
3. 你如何使用Spring Cloud Eureka实现服务注册与发现？
4. 对于高并发场景，如何保证数据库连接池的性能？

谢飞机：

1. 用@RestController注解控制器，设计标准的GET、POST接口。
2. Hibernate通过实体映射数据库表，MyBatis用XML或注解编写SQL。
3. Eureka是服务注册中心，服务启动时注册自己，调用方发现服务地址。
4. 连接池如HikariCP配置最大连接数，避免资源耗尽。

面试官：回答有条理，继续深入。

第三轮：微服务与运维

面试官：

1. 请解释如何使用Spring Cloud OpenFeign实现服务间调用？
2. 在订单支付流程中，如何用Kafka保证消息的可靠传递？
3. 如何使用Prometheus和Grafana监控微服务健康状况？
4. 你对Spring Security在电商系统中的应用有何了解？

谢飞机：

1. OpenFeign声明式接口调用远程服务，简化HTTP请求。
2. Kafka通过主题和分区保证消息顺序和持久化。
3. Prometheus采集指标数据，Grafana可视化展示。
4. Spring Security实现登录认证和权限控制。

面试官：整体回答还可以，有些地方细节需加强。回去准备下，稍后通知。

技术问答详解

Java 8 vs Java 17

Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、默认方法等，极大提升代码简洁性和函数式编程能力。Java 17作为LTS版本，增加了模式匹配、sealed类等，提升类型安全和表达能力。

依赖管理（Maven与Gradle）

Maven通过pom.xml定义依赖，采用声明式管理，Gradle使用Groovy/Kotlin脚本灵活配置。两者都能自动下载依赖并处理版本冲突。

Spring Boot自动配置

基于@Conditional注解及自动配置类，Spring Boot扫描classpath，自动配置对应组件，简化项目搭建。

Spring MVC设计RESTful API

使用@RestController和@RequestMapping定义REST接口，支持多种HTTP方法，适合电商订单等业务数据操作。

持久化技术（Hibernate与MyBatis）

Hibernate提供ORM映射，实体类与数据库表对应；MyBatis使用XML或注解编写SQL语句，控制更灵活。

服务注册与发现（Eureka）

Eureka作为服务中心，服务启动时注册自身，客户端通过Eureka查询可用服务实例，实现负载均衡与故障转移。

数据库连接池（HikariCP）

高性能连接池，配置最大连接数、连接超时等参数，保证高并发数据库访问的稳定性。

微服务调用（OpenFeign）

声明式HTTP客户端，简化服务间调用，支持负载均衡、熔断器等。

消息队列（Kafka）

分布式消息系统，支持高吞吐、持久化和消息顺序，适合订单支付异步处理。

监控（Prometheus与Grafana）

Prometheus采集应用指标，Grafana负责指标可视化和告警，保障系统健康。

安全框架（Spring Security）

实现认证授权、权限控制，保护电商平台用户数据及交易安全。

本文通过电商场景下的面试对话，结合Java及相关技术栈，帮助读者理解核心技术点及应用场景，适合面试准备及技术学习。