亚洲市场的组织在人工智能货币化方面比西方同行行动更快，印度和新加坡在从成本削减向收入增长的全球转型中处于领先地位。

技术咨询公司Thoughtworks的最新研究显示，"效率时代"实际上已经结束。这项研究调查了全球3500名IT决策者和高管，发现77%的企业领导者已经将他们的AI战略从寻求成本节约转变为推动增长和创新。

然而，这种转型的速度因地区而异，亚洲国家在AI方面拥有最高水平的乐观态度和采用率。

印度已成为最积极采用增长导向AI战略的国家。与巴西一起，印度是调查中最乐观的市场，49.2%的高管预期在未来五年内AI将带来超过15%的收入增长。德国的预期相对谨慎，为28.8%，澳大利亚为20%。全球近一半的领导者预期AI在十年内将带来超过15%的收入增长。

关于企业领导者中的"AI焦虑"（担心错失机会），研究显示新加坡的高管报告了全球最高的竞争焦虑水平，66%的新加坡高管表示感到快速采用AI的压力，印度以62.8%紧随其后。

智能体AI的兴起

研究特别指出，智能体AI——能够自主行动和决策的系统——成为快速发展地区和落后地区之间的关键分界线。

虽然35%的全球领导者将智能体AI视为首要优先事项，但印度领先世界，48.6%的组织将其列为主要未来重点。新加坡以40.8%的比例成为第二大积极采用者，使这两个国家都领先于英国（40%）和美国（28%）。

在更广泛的亚太地区，澳大利亚似乎落后于其地区邻国，对智能体AI的关注度最低，仅为23.4%。

与对AI取代工人的担忧相反，报告表明AI对亚洲科技中心的就业产生了积极影响。印度在AI驱动的就业创造方面领先世界，57.1%的组织报告通过人类-AI协作实现了净岗位增长。

研究还显示董事会内部发生了重大变化。首席AI官（CAIO）角色的普及率在印度最高。在拥有CAIO的组织中，72%表示该角色拥有独特的预算权限和投资回报责任。

"CAIO角色不再是实验性的，"Thoughtworks首席AI官Shayan Mohanty说。"它位于战略的核心。脱颖而出的公司是那些将AI作为基础而非副项目的公司。"

监管环境也可能影响亚洲的采用速度。虽然巴西面临高监管压力（28%的人将其视为主要障碍），但印度的监管壁垒要低得多，只有9.6%的领导者将监管列为实现AI潜力的主要约束。

Thoughtworks首席技术官Rachel Laycock指出，研究标志着组织规划增长方式的结构性变化。

"领导者不再询问他们能变得多高效，而是询问他们能扩展到什么程度，"Laycock说。"行动最快的组织正在将AI整合到其运营的核心。"

在云安全联盟和Google Cloud的另一项全球研究中，拥有全面政策的组织早期采用智能体AI的可能性（46%）几乎是那些只有部分指导方针（25%）或政策仍在开发中（12%）组织的两倍。

他们也更有可能测试AI安全能力，70%报告进行了实验，而部分治理的组织为43%，仍在制定政策的组织仅为39%。

Q&A

Q1：智能体AI是什么？为什么它如此重要？

A：智能体AI是指能够自主行动和决策的系统，被研究认为是快速发展地区和落后地区之间的关键分界线。印度有48.6%的组织将智能体AI列为主要未来重点，新加坡为40.8%，都领先于英国和美国。

Q2：印度在AI采用方面有什么优势？

A：印度是最积极采用增长导向AI战略的国家，49.2%的高管预期在未来五年内AI将带来超过15%的收入增长。同时，印度在AI驱动的就业创造方面领先世界，57.1%的组织报告通过人类-AI协作实现了净岗位增长。

Q3：亚洲企业对AI的态度如何？

A：亚洲国家在AI方面拥有最高水平的乐观态度和采用率。新加坡66%的高管感到快速采用AI的压力，印度为62.8%，显示出强烈的"AI焦虑"。77%的全球企业领导者已将AI战略从成本节约转向推动增长和创新。