实战案例分享】利用三菱PLC和组态王实现智能化鸡舍温湿度控制系统,提升养鸡场效益

基于三菱PLC和组态王鸡舍温湿度控制养鸡场

鸡舍环境控制是现代化养殖的关键环节。三菱FX3U PLC配合组态王软件搭建的温湿度监控系统,让养鸡场的环境参数管理变得直观可控。这套系统的核心逻辑其实并不复杂——传感器采集数据,PLC处理逻辑,上位机展示控制,但具体实现时需要处理好几个技术细节。

先说硬件架构。温度传感器用PT100铂电阻,湿度传感器选电容式HS1101,通过FX3U自带的4AD模拟量模块接入。这里要注意的是模拟量转换公式:

LD M8000 MOV K4000 D100 //温度量程0-100℃对应0-4000 DIV D0 K100 D10 //AD值转实际温度 MOV K5000 D101 //湿度量程0-100%对应0-5000 DIV D1 K50 D11 //AD值转实际湿度

这段梯形图实现了AD模块原始数据到实际物理量的转换。特别注意湿度传感器的量程系数,不同型号的传感器需要调整除数参数,新手常在这里出错导致数据显示异常。

组态王界面开发要抓住两个重点:实时曲线和历史数据。在数据词典里绑定PLC寄存器时,记得设置正确的数据类型。比如温度寄存器D10是浮点数,在组态王里要选"REAL"类型,否则会显示乱码。报警设置建议用脚本实现:

Sub OnDataChange() If 温度 > 28 Then SetDevice("PLC", "Y0", 1) //启动风机 Alarm("温度超限!当前:" & 温度) ElseIf 温度 < 20 SetDevice("PLC", "Y1", 1) //启动加热 End If End Sub

这个VBS脚本实现了超出阈值自动控制设备并弹窗提醒。注意SetDevice函数的设备名称要和通讯配置里的一致,否则控制指令发不出去。

现场调试时有个坑:PLC和组态王的通讯超时设置。建议在工程树里把串口参数里的超时从默认2000ms改到5000ms,特别是用无线数传模块时,信号不稳定容易导致通讯中断。遇到过某个养殖场因为附近有信号干扰,频繁出现通讯故障,后来换成光纤通讯才彻底解决。

设备联动逻辑推荐采用分时控制策略。比如当温度超过30℃时,先启动风机Y0,5分钟后如果温度没下降再开启水帘Y2。对应的梯形图可以这样写:

LD X0 //手动/自动切换 AND > D10 K3000 //温度>30℃ OUT T0 K3000 //5分钟定时器 LD T0 OUT Y2

这种递进式控制能有效避免设备频繁启停。记得在组态王界面添加手动优先功能,突发情况时操作员可以直接干预。

系统运行半年后,发现传感器校准是个容易被忽视的环节。建议在PLC里预留校准寄存器,比如用D200存储温度修正值,D201存湿度修正值。维护人员现场检测时,直接在触摸屏上输入补偿值即可,不用重新烧写程序。

这套系统在鲁西某万只鸡场实际运行后,育雏期死亡率从3.2%降到1.8%。关键是把PLC的稳定性和组态王的可视化优势结合起来,值班员说现在半夜不用打手电去鸡舍查温湿度了,手机APP就能收到报警推送。不过要提醒的是,防雷措施一定要做好——去年雨季有家养殖场PLC被雷击穿,后来加装了信号防雷器才解决问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1131068.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

多智能体系统如何评估公司的可持续发展能力

多智能体系统如何评估公司的可持续发展能力关键词&#xff1a;多智能体系统、公司可持续发展能力评估、人工智能、数据分析、决策支持摘要&#xff1a;本文旨在深入探讨多智能体系统在评估公司可持续发展能力方面的应用。通过详细介绍多智能体系统的核心概念、算法原理、数学模…

基于Vue的学生作业管理系统3u509(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末

系统程序文件列表系统功能学生,教师,课程类型,课程信息,课程资料,学生作业,作业提交,作业批改开题报告内容基于Vue的学生作业管理系统开题报告一、研究背景与意义1.1 研究背景在教育信息化快速发展的背景下&#xff0c;传统作业管理模式依赖纸质作业和人工批改&#xff0c;存在…

胜利大逃亡_抄底逃顶看得清的指标公式

{}VAR1:(HHV(HIGH,36)-CLOSE)/(HHV(HIGH,36)-LLV(LOW,36))*100; VAR2:(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100; BBB: SMA(VAR2,5,1)-8,LINETHICK2,COLORRED; P:1.5; OB:BBB; A1:REF(OB,P)HHV(OB,2*P1); B1:FILTER(A1,P); C1:BACKSET(B1,P1); D1:FILTER(C1,P);{高点} …

全网最细,银行信用卡项目测试点+面试题(详细2)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 他行借记卡转本行…

Z-Image-Turbo性能调优指南:快速搭建你的高效推理环境

Z-Image-Turbo性能调优指南&#xff1a;快速搭建你的高效推理环境 在AI图像生成领域&#xff0c;Z-Image-Turbo凭借其惊人的8步推理能力和亚秒级生成速度&#xff0c;已经成为2025年最受关注的生产级图像生成器之一。本文将带你从零开始搭建一个高效的Z-Image-Turbo推理环境&am…

24小时AI绘画挑战:用Z-Image-Turbo云端方案完成从零到作品集

24小时AI绘画挑战&#xff1a;用Z-Image-Turbo云端方案完成从零到作品集 如果你是一位艺术专业的学生&#xff0c;正面临AI创作比赛的紧迫截止日期&#xff0c;却苦于技术准备耗时过长&#xff0c;那么Z-Image-Turbo云端方案可能是你的救星。这款由阿里巴巴通义实验室开源的6B参…

Z-Image-Turbo模型压力测试:快速构建你的性能评估环境

Z-Image-Turbo模型压力测试&#xff1a;快速构建你的性能评估环境 作为一名系统架构师&#xff0c;我最近需要评估Z-Image-Turbo模型在高并发场景下的表现&#xff0c;但发现市面上缺乏现成的压力测试工具。经过一番摸索&#xff0c;我总结出一套快速搭建测试环境的方法&#x…

让入职背调零死角:为企业筑牢人才入职第一关

入职环节是企业与员工建立正式关系的起点&#xff0c;也是风险管理的关键时刻。一份不完整的背景信息&#xff0c;可能为团队管理、商业秘密甚至公司声誉埋下隐患。专业化、系统化的入职背调软件&#xff0c;正是帮助企业在新员工入职前彻底扫清盲区、筑牢安全防线的智能利器。…

无障碍设计:视障者友好的AI图像描述生成系统搭建

无障碍设计&#xff1a;视障者友好的AI图像描述生成系统搭建 对于公益组织开发人员来说&#xff0c;创建图片转语音描述服务是一个非常有意义的项目&#xff0c;但往往面临AI基础设施不足的挑战。本文将介绍如何利用预置镜像快速搭建一个视障者友好的AI图像描述生成系统&#x…

懒人必备:一键部署阿里通义Z-Image-Turbo WebUI的终极方案

懒人必备&#xff1a;一键部署阿里通义Z-Image-Turbo WebUI的终极方案 如果你一直想搭建一个属于自己的AI绘画网站&#xff0c;却被复杂的服务器配置、端口映射等问题劝退&#xff0c;那么阿里通义Z-Image-Turbo WebUI镜像就是你的救星。这个预装了完整环境的镜像&#xff0c;…

非常实用的主升买点指标 /预警 通达信 贴图绝无未来函数

{}AA:MA(C,5)>MA(C,10); LB:V/REF(V,1); BB:MA(C,30)>MA(C,120); 涨幅:REF(C,1)/REF(C,8); 振幅:HHV(REF(C,1),12)/LLV(REF(C,1),12); RR:LB>2.70 AND C>REF(C,1) AND COUNT(REF(C/O>1.095,1),8)<1 AND 振幅<1.10 AND C/O>1 AND 涨幅>0.9 AND COUNT…

如果你把今天的深圳【智能硬件峰会】当成一次技术分享,那完全低估了阿里云的野心

如果你把今天的深圳【智能硬件峰会】当成一次技术分享&#xff0c;那完全低估了阿里云的野心。阿里云今天请的3个嘉宾&#xff0c;分别代表了3个行业&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;手机的OPPO&#xff0c;&#xff08;2&#xff09;汽车的理想&#xff0c;&#xff08;…

毕业设计救星:快速搭建支持商用的AI图像生成环境

毕业设计救星&#xff1a;快速搭建支持商用的AI图像生成环境 作为一名数字媒体专业的学生&#xff0c;毕业设计往往需要大量高质量的视觉素材。如果你正在为如何在两周内快速完成毕业设计而发愁&#xff0c;那么这篇文章就是为你准备的。本文将介绍如何利用预置的AI图像生成环境…

解决小红书多号运营 2 大痛点:一屏掌控,引流无忧

对小红书多号运营者来说&#xff0c;高效管理账号、安全承接流量&#xff0c;是做好运营的两大核心诉求。但现实中&#xff0c;不少人却被这些问题困住&#xff1a;来回切换账号&#xff0c;密码记混、登录失效反复折腾&#xff1b;粉丝私信、评论分散在不同后台&#xff0c;漏…

AI辅助设计:将图像生成模型集成到Photoshop的完整流程

AI辅助设计&#xff1a;将图像生成模型集成到Photoshop的完整流程 作为一名平面设计师&#xff0c;你是否经常遇到创意枯竭或需要快速生成素材的情况&#xff1f;现在&#xff0c;通过将AI图像生成模型集成到Photoshop工作流中&#xff0c;你可以直接在熟悉的PS界面调用AI能力&…

通达信波浪拐点公式

{}LC:REF(CLOSE,1); RSI:((SMA(MAX((CLOSE - LC),0),3,1) / SMA(ABS((CLOSE - LC)),3,1)) * 100); FF:EMA(CLOSE,3); MA15:EMA(CLOSE,21); 波动:MA(CLOSE,10000); STICKLINE((MA15 > REF(MA15,1)),MA15,MA15,9,6),LINETHICK2,color0000FF; STICKLINE((MA15 < REF(MA15,1)…

学长亲荐10个AI论文平台,助你轻松搞定本科毕业论文!

学长亲荐10个AI论文平台&#xff0c;助你轻松搞定本科毕业论文&#xff01; 论文写作的“救星”来了 在如今这个信息爆炸的时代&#xff0c;撰写一篇高质量的本科毕业论文已经不再是简单的任务。面对繁重的资料收集、逻辑梳理以及语言表达&#xff0c;许多同学都感到力不从心。…

实时生成体验:用阿里通义Z-Image-Turbo WebUI构建交互式图像演示

实时生成体验&#xff1a;用阿里通义Z-Image-Turbo WebUI构建交互式图像演示 作为一名技术讲师&#xff0c;我经常需要在课堂上演示AI图像生成的实时效果。但现场配置环境总是充满风险——依赖冲突、显存不足、网络波动等问题随时可能打断演示。直到我发现了阿里通义Z-Image-Tu…

阿里通义Z-Image-Turbo WebUI商业授权全解析:安全使用AI生成图像

阿里通义Z-Image-Turbo WebUI商业授权全解析&#xff1a;安全使用AI生成图像 在广告设计、营销素材制作等领域&#xff0c;AI图像生成技术正逐渐成为提升效率的利器。阿里通义Z-Image-Turbo WebUI作为一款商业授权的AI图像生成工具&#xff0c;为广告公司等商业用户提供了稳定、…

通达信能量指标

{}V1:DMA((((HIGH LOW) (CLOSE * 2)) / 4),0.9); HY1:REF(EMA(V1,3),1); 多空趋势:(MA((CLOSE - HY1) * 28,2))*0.1; 换手:V*100/CAPITAL; 主力:MA(换手,4); 大户:MA(换手,9); 中户:MA(换手,17); 散户:MA(换手,34); 均量:(主力大户中户散户)/4; 成交量:V,COLORWHITE,NODRAW; …