以下是一个基于JAVA的同城羽毛球馆线上自助预约新方案的源码设计，该方案整合了高并发处理、实时交互、多端适配以及物联网联动等特性，旨在为用户提供“一键预约、智能匹配、全流程数字化”的运动服务平台。
一、系统架构设计
后端技术选型
- 核心框架：采用Spring Boot 3.0 + Spring Cloud Alibaba 2022构建微服务架构，实现服务的高可用性、可扩展性和易维护性。
- 服务拆分：将系统拆分为用户服务、场馆服务、订单服务、支付服务、设备服务、AI推荐服务等独立模块，每个服务独立部署，支持横向扩展。
- 服务治理：通过Nacos实现动态服务注册与发现，Sentinel实现流量控制，Seata保障分布式事务的一致性。
- 数据库：使用MySQL按区域分库存储场馆数据，采用ShardingSphere实现水平拆分，支撑百万级订单存储；读写分离提升查询性能，高峰期响应时间<200ms。Redis集群缓存热门场馆实时场次、用户会话，命中率超98%，降低数据库压力。Elasticsearch构建场馆多维索引，支持LBS搜索，毫秒级响应提升用户体验。
- 消息队列：集成Kafka处理高峰期预约请求，结合Flink实时计算场馆利用率、高峰时段，动态调整价格。
- 物联网通信：通过MQTT协议与智能门禁、灯光控制器、空调设备双向通信，实现设备联动。
前端技术选型
- 多端适配：支持微信小程序、H5网页、APP等多端入口，采用UniApp框架实现一套代码多端编译。
- 智能交互：集成语音搜索场馆（科大讯飞SDK）、AR实景导航（Unity3D实现场馆3D模型展示）等功能，提升用户体验。
二、核心功能实现
智能预约与冲突检测
- LBS找店与场次筛选：用户通过微信小程序选择服务类型（单打/双打）、时间段，系统基于LBS定位推荐3公里内场馆，支持按价格、距离、评分、设施（如淋浴间、停车场）多维度筛选。
- 实时库存可视化：场馆剩余时段以颜色标注（绿色=可预约，黄色=紧张，红色=已满），日历视图支持按日/周/月查看空闲时段，长按时段即可快速预约。
- 冲突检测：通过Redisson实现分布式锁，避免同一时段被多人重复预约，确保数据一致性。
动态拼场模式
- 用户发布拼场请求（如“求18:00-20:00双打队友”），系统匹配相似需求用户，提升场地利用率。某场馆上线后拼场订单占比提升至35%。
无接触支付与信用体系
- 集成微信/支付宝预授权支付，支持“先享后付”（信用分>700用户免押金）。
- 支付回调通过WebSocket实时推送结果，避免轮询开销。
- 爽约扣减信用分，低于阈值限制预约，某平台信用体系上线后管理效率显著提升。
智能门禁与灯光控制
- 预约成功后生成动态入场码（有效期5分钟），扫码自动开门。
- 场次开始前10分钟，系统通过PLC控制器触发灯光亮起、空调调节至设定温度。
设备状态监控
- 远程查看门禁、灯光、空调状态，异常时自动报警（如“5号场灯光控制器离线”）。
- 根据使用时长自动触发保洁任务，异常耗电设备自动断联。
AI推荐引擎
- 基于用户历史行为（常去场馆、运动时间偏好）、协同过滤算法生成个性化推荐（如“您常去的XX场馆3号场19:00空闲”），推荐准确率提升40%。
三、关键代码示例
- 预约服务冲突检测
java
public boolean validateBooking(User user, Court court, LocalDateTime startTime, int duration) { // 检查场地是否已被预约 if (court.isBooked(startTime, duration)) { return false; } // 检查用户是否有未完成的预约 if (user.hasActiveBooking()) { return false; } // 检查场馆是否在维护中 if (maintenanceService.isUnderMaintenance(court.getVenueId(), startTime)) { return false; } return true; }- 设备联动控制
java
// 发送场次开始指令 JSONObject command = new JSONObject(); command.put("action", "start"); command.put("courtId", "court_001"); command.put("lightIntensity", 80); // 灯光亮度80% mqttClient.publish("/device/court/command", new MqttMessage(command.toJSONString().getBytes()));- 支付服务回调处理
java
@PostMapping("/api/payment/callback") public ResponseEntity<String> handlePaymentCallback(@RequestBody String callbackData) { // 解析回调数据，更新订单状态 PaymentResult result = parseCallbackData(callbackData); orderService.updateOrderStatus(result.getOrderId(), result.getStatus()); // 通过WebSocket推送支付结果至用户端 webSocketService.sendPaymentResult(result.getUserId(), result); return ResponseEntity.ok("SUCCESS"); }四、安全防护体系
- 传输层加密：采用HTTPS + TLS 1.3协议全链路加密，防止数据泄露；支付信息通过Token化技术脱敏处理。
- 存储层加密：敏感字段（如手机号、支付密码）在MySQL中采用AES-256加密存储，符合等保三级标准；Redis缓存数据通过SSL/TLS加密传输。
- RBAC权限模型：基于角色（如用户、管理员、运维人员）分配数据访问权限，防止越权操作；结合JWT实现无状态认证，确保只有合法用户才能访问系统。
- 防刷与风控：通过Redis计数器限制单个用户频繁请求（如1分钟内最多提交5次预约）；IP黑名单自动封禁恶意用户；支付环节引入风控引擎，检测异常交易（如短时间内多次大额支付）。
- 设备认证与加密通信：智能设备接入系统需通过MQTT协议的TLS加密认证，防止未授权设备接入；设备指令下发采用数字签名验证，确保指令来源合法。
