服务部署在K8s上，运行一段时间后Pod就会重启。看日志没有异常，但Pod状态显示OOMKilled。

一开始以为是代码内存泄漏，排查了一周，最后发现是K8s资源配置的问题。

问题现象

监控告警：Pod重启次数过多

kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE order-service-5d4f6c7b8-abc 1/1 Running 15 2d

2天重启了15次。

查看Pod详情：

kubectl describe pod order-service-5d4f6c7b8-abc Last State: Terminated Reason: OOMKilled Exit Code: 137

OOMKilled+Exit Code 137= 被系统因为内存超限杀掉了。

排查过程

Step 1：先看资源配置

kubectl get pod order-service-5d4f6c7b8-abc -o yaml | grep -A 10 resources resources: limits: cpu: "2" memory: 2Gi requests: cpu: "1" memory: 1Gi

配置了limits.memory = 2Gi。

Step 2：看实际内存使用

kubectl top pod order-service-5d4f6c7b8-abc NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) order-service-5d4f6c7b8-abc 500m 1950Mi

内存用了1950Mi，接近2Gi的限制了。

Step 3：进容器看详情

kubectl exec -it order-service-5d4f6c7b8-abc -- /bin/sh # 查看容器看到的内存限制 cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes # 2147483648 (2GB) # 查看当前使用 cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes # 1900000000+ (约1.9GB)

确实快到上限了。

Step 4：分析JVM内存

这是个Java服务，看看JVM配置：

# 查看JVM参数 ps aux | grep java java -Xms1g -Xmx2g -jar app.jar

问题来了：JVM的-Xmx设成了2G，和容器limits一样大！

问题根因

Java在容器中的内存计算

容器的内存限制 ≠ 只给JVM用的内存

容器总内存 = JVM堆内存 + JVM非堆内存 + 操作系统开销 具体来说： - 堆内存（-Xmx） - Metaspace - 线程栈（每个线程1MB左右） - 直接内存（DirectByteBuffer） - JNI - GC开销 - 容器内其他进程

如果-Xmx=2G，container limit也是2G，那堆刚满的时候，加上其他内存，总量就超过2G了，触发OOMKilled。

数据验证

我们服务的实际内存组成：

堆内存还没满，但总内存已经超限了。

解决方案

方案一：调整limits（推荐）

resources: limits: memory: 3Gi # 给足够的余量 requests: memory: 2Gi

一般建议：limits.memory = Xmx + 500M ~ 1G

方案二：调整JVM参数

# 按容器限制的75%设置堆内存 java -Xms1g -Xmx1536m -jar app.jar # 或者用容器感知参数（JDK 8u191+） java -XX:MaxRAMPercentage=75.0 -jar app.jar

MaxRAMPercentage会自动读取容器的内存限制，按比例设置堆大小。

方案三：限制非堆内存

java \ -Xms1g -Xmx1536m \ -XX:MaxMetaspaceSize=256m \ -XX:MaxDirectMemorySize=256m \ -Xss512k \ -jar app.jar

• -XX:MaxMetaspaceSize：限制Metaspace
• -XX:MaxDirectMemorySize：限制直接内存
• -Xss：减小线程栈大小

最终配置

# deployment.yaml resources: limits: cpu: "2" memory: 2560Mi # 2.5G requests: cpu: "1" memory: 2Gi # JVM参数 java \ -XX:MaxRAMPercentage=75.0 \ -XX:InitialRAMPercentage=50.0 \ -XX:MaxMetaspaceSize=256m \ -jar app.jar

改完后再也没重启过。

几个相关的坑

坑1：requests和limits差太多

# 不推荐 requests: memory: 512Mi limits: memory: 4Gi

requests太小会被调度到资源紧张的节点，然后因为实际用量超过节点剩余资源被OOM。

建议：requests设成实际使用量，limits设成峰值+余量。

坑2：不设limits

# 危险 resources: requests: memory: 1Gi # 没有limits

不设limits意味着可以无限使用，可能把节点撑爆，影响其他Pod。

坑3：老版本JDK不认容器限制

JDK 8u131之前的版本不认识cgroup的内存限制，会读取物理机的内存。

解决：升级到JDK 8u191+或JDK 11+，或手动设置-Xmx。

监控和告警

查看Pod历史事件

kubectl describe pod <pod-name> | grep -A 20 Events

查看节点内存压力

kubectl describe node <node-name> | grep -A 5 Conditions

Prometheus监控

# 告警规则 - alert: PodOOMKilled expr: kube_pod_container_status_last_terminated_reason{reason="OOMKilled"} == 1 for: 0m labels: severity: warning annotations: summary: "Pod {{ $labels.pod }} OOMKilled"

远程排查

线上K8s集群通常在内网，出问题需要VPN或跳板机。

我用组网工具提前把笔记本和跳板机组好，在外面也能快速kubectl连上去看情况。比每次找运维开VPN快多了。

排查命令总结

# 查看Pod状态和重启次数 kubectl get pods # 查看重启原因 kubectl describe pod <pod-name> # 查看实时资源使用 kubectl top pod <pod-name> # 进入容器看cgroup限制 kubectl exec -it <pod-name> -- cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes # 查看JVM内存（Java容器） kubectl exec -it <pod-name> -- jcmd 1 VM.native_memory summary # 查看OOMKilled事件 kubectl get events --field-selector reason=OOMKilling

总结

K8s的OOMKilled不一定是代码内存泄漏，很可能是资源配置不合理。先看limits和JVM参数是否匹配。