原文链接：https://www.nocobase.com/cn/blog/ai-powered-ticketing-built-with-nocobase-2-0
我们基于 NocoBase 2.0 提供了一套可直接部署和使用的智能工单系统。
介绍：https://www.nocobase.com/cn/solutions/ticketing-v2
文档：https://v2.docs.nocobase.com/cn/solution/ticket-system/
真正能落地的智能工单系统，应该长什么样？
在客服支持、IT 运维、设备维修、内部服务台等场景中，工单系统几乎是企业绕不开的一类基础系统。
但在实际使用中，很多团队都会遇到类似的问题：
- 工单来源分散：表单、邮件、客服、微信群，各管一套
- 分类和分派严重依赖人工，效率低且容易出错
- SLA 形同虚设，很难真正追踪和约束
- 重复问题不断出现，但经验和解决方案无法沉淀
有没有一种工单系统，既能快速落地，又能随着业务变化灵活改进？
这正是我们在设计NocoBase 智能工单系统解决方案时，希望回答的问题。
传统工单系统的不足
在调研后，我们发现大多数团队的选择通常有两种：
第一种：SaaS 工单系统
优点是上手快、功能齐全，但问题也很明显：
- 流程和字段定制能力有限
- AI 能力更多停留在“点缀功能”
- 数据和业务逻辑不完全可控
- 成本会随着团队规模持续增长
第二种：自研工单系统
看起来最灵活，但现实是：
- 初期开发周期长、成本高
- 后续维护完全依赖原开发人员
- 每次流程变化都需要重新开发
- 很难把经验沉淀真正产品化
NocoBase 智能工单系统的核心思路
我们的定位是：可扩展、可配置、AI 原生的工单系统架构。
目标是让企业能够以更低的成本，构建一个灵活、可扩展、并且完全自主可控的工单系统，真正适配自身业务的持续变化，而不是被系统能力所限制。
一套可扩展的工单数据模型
我们采用了T 型数据结构设计：
工单主表：负责所有通用能力，如状态流转、负责人、优先级、SLA、沟通记录等
业务扩展表：针对不同场景扩展，例如：
- IT 支持工单
- 设备维修工单
- 客户投诉与建议
- 内部行政支持
这样做的好处是：
- 新增一种工单类型，不需要改动核心流程
- 不同业务可以有完全不同的字段和页面
- 核心逻辑统一，扩展成本极低
因此这套方案非常适合多业务线、多部门使用的企业环境。
多源统一接入，让工单做到集中管理
在 NocoBase 的工单系统中，工单可以来自多个入口：
- 对外或内部表单
- 邮件自动解析
- API / Webhook
- 客服或运维人员代录
系统会统一完成：
- 来源识别
- 重复检测
- 基础信息补全
最终让所有请求都进入同一套工单流转体系，而不是散落在不同工具中。
AI 驱动的智能分派与优先级判断
在 NocoBase 中，AI 不只是自动回复，而是深度参与工单处理过程：
- 识别工单意图与紧急程度
- 结合规则与历史数据判断优先级
- 根据人员技能与负载进行智能分派
- 为处理人员提供回复建议与背景信息
AI 的角色不是替代人，而是减少人工判断成本，让人专注在真正需要决策的地方。
SLA 不再是摆设，而是流程的一部分
工单系统如果没有 SLA 约束，最终一定会退化成任务列表。
在这套方案中：
- 不同优先级（P0–P3）可配置不同 SLA
- 系统自动跟踪响应时间与解决时间
- 超时触发提醒或升级流程
- SLA 数据可直接用于统计和复盘
把解决的问题都作为知识沉淀
一个成熟的工单系统，最终一定会走向知识系统。
在 NocoBase 的方案中：
- 工单解决过程可自动沉淀为知识条目
- 新工单创建时，系统可推荐相似解决方案
- AI 可辅助生成总结、优化表述、支持多语言
- 知识可以反向提升工单处理效率
和常见工单方案的核心差异
| 维度 | 传统 SaaS 工单 | 自研系统 | NocoBase 工单方案 |
|---|---|---|---|
| 上线速度 | 快 | 慢 | 快 |
| 定制能力 | 有限 | 高 | 高 |
| 扩展成本 | 高 | 高 | 低 |
| AI 融入深度 | 表层 | 需自研 | 原生支持 |
| 数据与部署 | 不完全可控 | 可控 | 完全可控 |
安装与使用
为了让你能够快速、顺畅地将工单方案部署到您自己的 NocoBase 环境中，我们提供了两种还原方式。请根据您的用户版本和技术背景选择最适合您的一种。
具体安装方案请查看我们的文档：
https://v2.docs.nocobase.com/cn/solution/ticket-system/installation
路线图
NocoBase 工单系统解决方案目前仍在持续完善中，一些能力在当前版本中尚未完全覆盖。我们会根据真实使用场景和社区反馈，持续对方案进行补充和优化。
接下来一段时间内，我们计划重点推进以下方向：
- 多语言支持：提供中文版本
- 文档完善：补全各核心流程与模块的详细说明，降低理解和使用成本
如果你在实际使用过程中遇到问题，或对工单系统的功能和设计有任何建议，欢迎在 NocoBase 社区论坛中反馈。
我们会认真评估这些反馈，并将其作为后续迭代的重要参考。
论坛：https://forum.nocobase.com
欢迎前往 demo 体验工单系统的完整功能。
https://demo.nocobase.com/new
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