2025年12月26日，【想象·2025极新 AIGC 峰会】在上海浦东浦软大厦成功举办。新看点/818AI创始人冷煜先生在会上做了题为《企业落地 AI 生产力的最佳伙伴》的演讲。重点分享了818AI的发展情况、发展历程以及他们在AI办公赛道的实践心得。
新看点/818AI创始人 冷煜
冷煜重点提到以下几点：
“规模不大的企业，要成为AI 生产力型企业，需要具备超级员工、完善的工作流、智能体应用，以及在各业务环节中较高的 AI 渗透率，这样才能在市场竞争中占据优势。“
“优秀的产品固然重要，但要将产品转化为企业真正的生产力与营收，B 端服务的落地环节至关重要。 ”
“我们的目标是构建一个全场景覆盖的统一服务平台，实现算力开放、模型开放、生态集成，整合主流工具与各类终端，成为企业 AI 生产力落地的可靠伙伴。”
以下内容为嘉宾分享实录，经极新整理，希望能给大家带来收获。
如今，众多优秀企业推出了各类 AI Agent 及应用，核心目标都是帮助企业提升生产力与竞争力。无论是大型上市公司、平台企业，还是个人创业者，最终都希望通过 AI 技术实现商业变现、创造价值。我希望今天的分享，能为大家在 AI 落地实践中提供切实帮助。
01
中小企业落地焦虑与挑战
“这类规模不大的企业，要成为AI生产力型企业，需要具备超级员工、完善的工作流、智能体应用，以及在各业务环节中较高的 AI 渗透率，这样才能在市场竞争中占据优势。”
我们的分享主题是 “企业落地 AI 生产力的最佳伙伴”。这里的 “伙伴”，不仅是企业的商业伙伴，也包括各类成功的专业平台、技术及产品伙伴。
818AI是我们深耕创业 10 余年后推出的新品牌，其母公司为新看点。新看点专注 XR 业务 11 年，在业务推进过程中，我们持续探索 AI 及相关技术的应用。近两年，我们在自身业务实践中深刻感受到 AI 对生产力的巨大提升作用，因此希望将这些经验与心得分享给更多伙伴与客户。
当前 AI 行业发展火热，全球 TOP50 的 AI 产品每三个月就会有部分迭代升级。我们关注的核心，是未来大量中小型企业乃至 OPC（小型专业公司）的 AI 落地需求。这类规模不大的企业，要成为 “AI 生产力型企业”，需要具备 “超级员工”、完善的工作流、智能体应用，以及在各业务环节中较高的 AI 渗透率，这样才能在市场竞争中占据优势。
从 “教企业用电脑” 到 “教企业用 AI”，我们团队有着深厚的行业积淀。我从事互联网行业 25 年，是中国第一代 ToB 业务的从业者，亲历了企业从使用电脑、财务系统、信息化系统、数字化能力建设，到如今迈向智能化的全历程。20 多年来，我们服务过数百万 B 端客户，深入了解他们在信息化、数字化、智能化转型过程中的思考与困惑，与客户保持着紧密的联系。
过去，通过各类业务，我们接触到数百万家分布于中国各个城市及乡镇的中小型企业。如今，这些企业面临着大环境带来的压力，普遍陷入焦虑：如何降本增效、开源节流，成为他们最核心的诉求。2025年春节后，随着 AI 技术的火爆，大量企业客户通过我们遍布全国的几千人的线下营销服务团队，向客户经理提出各类 AI 应用需求，如潮水般涌来。这让我们看到了巨大的市场商机，但同时也意识到，客户的需求虽然旺盛，却并非所有需求都能立刻实现。
数据显示，2025 年预计将有近 60 万家中小企业应用 AI 增强生产力，这个数字规模庞大且增长迅速。但中小企业在 AI 落地过程中，仍面临诸多焦虑与挑战：
一是实施层面的难题。部分有一定规模的企业担忧数据安全与隐私保护；懂 AI、能熟练运用 AI 工具的专业人才缺口巨大 —— 大企业招聘这类人才相对容易，而小企业甚至老板自身都未必了解 AI，短期内难以跨越技术使用门槛。
二是可靠性与可控性的顾虑。小企业试错成本极高，一套新工具、新系统的部署周期，哪怕一两个月，都可能影响企业的生存发展。因此，他们对 AI 应用的可靠性要求极高，需要能直接落地、切实有效的解决方案。
三是部署成本高、周期长的问题。大企业通常会选择三家以上的 AI 供应商服务，但中小企业面临的痛点是不同平台生态的 AI 工具兼容性差，无法共享数据，也难以穿透企业现有系统，只能在各自生态内独立应用，无法形成协同效应。
02
AI落地并非单一作战
“AI 落地离不开最后 100 米的服务支撑”
在过去一年的 AI 落地实践中，我们深刻体会到，AI 落地并非易事，往往需要面对大量 “脏活累活”。我们最早自主尝试开发了两三个智能体，借助大模型能力切入具体场景，比如 AI 招投标、AI 智能客服等。这些实践取得了不错的成果，仅这两个应用在短短半年就实现了过亿元的市场收入。但过程中我们发现，AI 落地远非 “给客户发软件、开账号” 那么简单 —— 即便提供在线视频的指导培训，很多客户仍难以上手。他们需要身边的伙伴手把手教学，甚至需要客户经理上门辅导、演示，才能快速理解并运用。
因此，AI 落地离不开 “最后 100 米” 的服务支撑。优秀的产品固然重要，但要将产品转化为企业真正的生产力与营收，B 端服务的落地环节至关重要。基于此，我们整合了过去 10 多年积累的 XR 业务、数字人、VR 等资源，打造了 818AI 平台，将所有过往服务全面 AI 化，致力于构建一个 “AI all-in-One” 的综合平台。我们不追求覆盖所有环节的工作流与智能体工具，而是聚焦于接入最优质的 AI 能力，为客户提供精准有效的解决方案。
目前，我们正在大力拓展生态伙伴 —— 无论是创业公司、小团队，还是拥有核心能力的开发者，只要其产品足够优秀，我们都愿意携手合作。例如，当某个需求已有上千个客户提出试用申请时，我们会引导开发者针对性开发。如今智能体开发效率极高，部分产品一周到半个月就能达到成熟状态。我们希望将这些优质工具整合到 818AI 平台，让用户能在一个统一入口便捷使用，满足不同工作环节的需求。
我们的平台理念类似于 “某姆超市”：不追求品类繁多，但每个品类都精选两三个经过市场验证、客户愿意付费的靠谱应用。所有接入平台的应用，都需经过大量客户实际使用测试，确保具备市场化与商业化价值。818AI 致力于成为企业级 AI 应用的统一入口，每个应用都会经过转型诊断、AI 赋能、教练跟踪等全流程服务 —— 即便企业仅在一个小单元使用工具，我们也会跟踪其价值产出，确保工具真正发挥作用。
在应用筛选与开发上，我们坚持 “最小场景验证” 原则：由企业员工、产品顾问与客户共同参与设计，优先寻找市场成熟的产品合作；对于市场尚未覆盖的小众、细分需求，若具备规模化扩展潜力，我们会参与设计并转化为标准化产品；若不具备规模化潜力，则作为定制项目为客户提供解决方案。
03
未来展望
“我们的目标是构建一个全场景覆盖的统一服务平台，实现算力开放、模型开放、生态集成，整合主流工具与各类终端，成为企业 AI 生产力落地的可靠伙伴。”
2026 年起，我们将重点布局三个赛道，既会引入外部优秀产品，也会投入自有技术团队开发智能体应用：一是电商服务领域工具，二是本地生活服务领域工具，三是视频媒体相关工具。前两个赛道刚需市场规模较大，即便在经济下行压力下，仍具备较强的市场化能力。目前，我们已与多个大平台展开相关合作洽谈。截至目前，我们的收费用户已积累约 30 万家，希望借助这一市场基础与客户资源，为生态伙伴提供对接支持，未来三年计划服务 100 万家企业。
为进一步完善生态布局，2026 年上半年，我们将联合相关机构成立专项投资基金，重点投入核心赛道的产品与应用，吸引更多优秀产品入驻 818AI 平台，覆盖更广泛的渠道与客户。同时，我们将加速拓展 C 端客户营销服务网络，目前已覆盖十多个城市、拥有几千人的线下营销服务团队，2026 年计划实现 3~5 倍的规模增长。我们希望将这些愿意付费、优质的企业客户资源与生态伙伴共享，打造一个共赢的生态平台。
818AI的总部位于苏州，已在多个主要城市建立线下服务节点。我们的目标是构建一个全场景覆盖的统一服务平台，实现算力开放、模型开放、生态集成，整合主流工具与各类终端，成为企业 AI 生产力落地的可靠伙伴。平台所有应用均提供免费试用服务，用户体验后再决定是否付费；每一款应用都经过我们自身及种子客户的实践验证后才推向市场。我们希望与客户、软件厂商深度绑定，通过构建创业团队生态与 OPC 投入，在企业发展第二个的10 年里，借助 AI 的力量实现更高、更远的发展。
以上就是我的分享，谢谢大家！
