思考与发现
在AI时代，开发者正扮演着“组装工”的角色，将各种开源工具和技术整合成满足个人或特定需求的解决方案。开发“凤希AI伴侣”的核心目标，正是打造一套能用于内容创作（文章、图片、视频）的本地化、低成本工具集，以实现“超级个体”的愿景——不依赖高昂的线上服务，仅凭个人技术能力整合资源，传递思想与故事。这不仅是技术的实践与成长，更是从“为他人造车”到“为自己造车”的转变，利用多年经验与AI开源生态，构建真正有用的工具。
工作总结
昨日至今晨，主要优化了AI伴侣项目的启动检测与用户交互体验，修复了右键复制及下载状态更新等具体问题，持续探索本地AI视频配音/对口型模型的部署。
工作内容
1. 项目启动流程优化
为改善用户体验，为集成的AI项目启动过程增加了轮询检测机制。系统会持续探测外部项目是否成功启动，仅在确认启动成功后才会自动打开操作界面，避免了之前直接打开可能出现的404错误或链接失败问题。若探测超时（约1分钟）仍未启动，则会提示用户“启动失败”并提供手动打开的选项。
2. 交互问题修复
修复了在特定网页页面中使用右键菜单进行复制时出现的错误。同时，优化了文件下载模块的逻辑：原先通过对比“文件总大小”与“已下载大小”来判断下载完成，对于小文件或下载速度极快的情况，状态更新可能不及时。现已改为监听下载状态本身的变化来更准确地判断并即时更新为“已完成”状态。
3. 本地AI视频能力探索
持续尝试部署一个优秀的、可本地运行的AI视频对口型与配音模型。目前模型环境已搭建，但在运行中遇到了显卡算力不匹配的问题（当前使用RTX 5060Ti 16G显卡）。此过程积累了宝贵的部署经验，为未来向用户或企业提供解决方案时规避类似问题打下了基础。
问题与解决
问题：本地部署AI视频对口型模型时，出现显卡算力不匹配的报错。
解决思路：此问题与显卡显存（当前为16G）和算力有关。正在通过反复实践调试寻找适配方案。从经验来看，使用24G显存的显卡运行此类模型会更加顺畅。当前16G配置对于个人基础使用尚可，但处理更高要求任务时耗时较长。计划将另一台主机作为服务器，并验证通过API调用服务的模式，为个人、小团队或企业部署中央服务器方案探索通路。
后续计划
1. 继续攻克本地AI视频模型
集中精力解决当前显卡算力不匹配的问题，争取在现有硬件条件下找到可运行的配置方案。
2. 探索API服务化架构
准备将另一台主机设置为服务器，验证通过API方式调用AI能力（如生图、生视频、配音）的可行性，为未来提供集中式服务、支持多用户或企业级部署铺平道路。
此工作日记由“凤希AI伴侣”的AI语音功能生成，经过以下步骤：主人口述 > AI语音识别 > AI纠正整理 > 凤希AI开发助手智能体生成最终日记。
