为什么很多伟大的作品都是诞生在一些不起眼的地方

在历史的长河中,我们不难发现,许多震撼人心、改变世界的伟大作品,往往并非出自繁华喧嚣的大都市,而是诞生于一些看似平凡甚至有些偏僻的角落。

比如,梵高的许多传世画作,是在法国南部那个宁静的小村庄阿尔勒创作出来的。那里没有巴黎的灯红酒绿与艺术圈的纷繁复杂,有的只是质朴的田园风光和淳朴的村民。正是在这样相对安静的环境中,梵高得以全身心地投入到绘画创作中,用他那独特的笔触和色彩,描绘出一幅幅充满生命力的作品,给后世留下了无尽的艺术瑰宝。

再比如,美国作家马克·吐温,他的许多经典文学作品,灵感来源于他童年生活的密西西比河畔小镇。那个远离城市喧嚣的地方,有着独特的风土人情和社会风貌,为他的写作提供了丰富的素材。他在那片土地上,观察着形形色色的人物,体验着生活的酸甜苦辣,从而创作出了《汤姆·索亚历险记》《哈克贝利·费恩历险记》等不朽之作。

还有,著名的数学家陈景润,在一个并不起眼小县城里,默默钻研哥德巴赫猜想。在那个条件相对艰苦的环境中,他凭借着对数学的热爱和执着,克服了重重困难,最终取得了举世瞩目的成就,为数学领域的发展做出了巨大贡献。

而如今,我们要说的C++精灵库,它的诞生地同样是一个毫不起眼的地方——江西省萍乡市。这里曾经是江南煤都,然而随着煤炭资源的枯竭,这座城市逐渐失去了往日的辉煌。人口不断流出,街头巷尾充斥着麻将声和抖音里各种喧闹的声音。想象一下,在这样的五线小城市里,年轻人大多选择逃离,前往长沙、南昌、杭州等大城市,甚至是一线城市去追寻自己的梦想,留下的大多是一些安于现状或者因各种原因无法离开的人。

但是,就是在这样的环境中,却诞生了如此优秀的C++精灵库。它的背后,有一位了不起的人物——李兴球老师。李老师可是上世纪的学霸,年轻时曾在充满机遇与挑战的一线城市深圳闯荡了7年。自2010年发现Scratch图形化计算机语言以来,他便扎根在萍乡,从事青少儿编程教育长达10多年。

时间来到2019年末,这是一个具有特殊意义的节点。李老师开始着手Python精灵模块的开发。为什么要开发这个模块呢?这源于李老师那颗始终充满好奇的心。在教学过程中,他敏锐地发现了Python turtle功能上的不足。比如说,想要让角色的造型图片进行缩放,或者是进行像素级别的碰撞检测,这些功能在Python turtle中都没有。于是,李老师便深入研究python turtle库的源文件turtle.py,经过不懈的努力,最终成功编写出了Python精灵模块。这一段经历,其实为后来C++精灵库的诞生埋下了深厚的根基,因为任何伟大的创新都不是凭空而来的,都需要有前期的积累和探索。

岁月流转,到了2025年8月,暑假课程结束了。李老师那颗探索的心再次萌动起来。在人们的传统观念中,C++是一门非常难学的编程语言,似乎只有那些所谓的“小天才”才能掌握。这种观念流传至今,几乎已经固化。但李老师却不这么想,他一直思考着如何降低C++的教学门槛。一个大胆的想法在他脑海中浮现:能不能把Python turtle的命令移植到C++中呢?这样一来,学生们在学习了Python turtle之后再学习C++,岂不是会容易很多?

为了实现这个想法,李老师进行了多方面的调研。他深入研究底层技术,了解现有的库是否能够满足需求。经过深思熟虑,李老师最终决定采用SDL2库进行全新编写。这样做的好处是显而易见的,基于工业级别的SDL2库,不仅底层代码可以全程掌握,而且拓展性极强,为后续的开发和完善提供了广阔的空间。

在这个小城市里,李老师已经实现了生活无忧,并且能够完全掌控自己的时间,没有绩效考核等繁琐的压力。所以,暑假过后,从周一到周五,他每天都全身心地投入到C++精灵库的开发与调试工作中。有时候,一个小小的问题可能需要花费好几天的时间来解决。如果是在一线城市,这样的时间和人力成本无疑是巨大的,但在五线小城市,相对来说就显得微不足道了。也许,只有在这种相对“休闲”的状态中,人才能静下心来,专注于一件事情,从而做出伟大的、革命性的产品。

如今,C++精灵库已经实现了超越。就拿它的链式调用来说,这种设计让代码更加优雅,更接近自然语言,大大降低了学习和使用的难度。李老师还精心设计了许多画笔颜色的调节命令,如penshade、pentone、pensat以及penhsv等,这些在Python turtle中都是没有的。这些独特的命令,为美术生的艺术创造打开了方便之门,让他们能够在编程的世界里更加自由地发挥想象力和创造力。

让我们来看下面的C++代码:

#include "sprites.h" //包含C++精灵库 Sprite turtle; //建立角色叫turtle int main(){ //主功能块 turtle.bgcolor("black"); turtle.pensize(4).speed(0); for(int i=0;i<36;i++) turtle.fd(10).left(10); for(int i=0;i<36;i++) turtle.fd(10).right(10); turtle.ht(); turtle.done(); return 0; }

再看下对应的Python turtle代码:

import turtle turtle.bgcolor("black") turtle.pensize(4) turtle.speed(0) for i in range(36): turtle.fd(10) turtle.left(10) for i in range(36): turtle.fd(10) turtle.right(10)

它们的本质是一样的!C++版本的核心逻辑代码,只需稍加修改,将C++的链式调用改成Python的单个命令调用,复制到Python IDLE中就能运行。不过,这一改,倒是把原本优雅的C++代码换成了传统的Python书写方式。

所以说,为什么很多伟大的作品都是诞生在一些不起眼的地方呢?因为在这里,人们可以摆脱外界的干扰和压力,以最低的成本去追求自己的理想,同时又能将自己的价值最大化。就像C++精灵库一样,它在萍乡这个小城市里诞生,却有可能为整个编程教育领域带来深远的影响。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1129310.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

校园科技项目优选:M2FP适合教学演示与课程设计

校园科技项目优选&#xff1a;M2FP适合教学演示与课程设计 &#x1f9e9; M2FP 多人人体解析服务 (WebUI API) 在高校计算机视觉、人工智能课程或学生创新项目中&#xff0c;选择一个功能明确、部署稳定、可视化强的技术原型至关重要。M2FP&#xff08;Mask2Former-Parsing&am…

Z-Image-Turbo输入验证:防止恶意提示词注入攻击

Z-Image-Turbo输入验证&#xff1a;防止恶意提示词注入攻击 引言&#xff1a;AI图像生成中的安全盲区 随着AIGC技术的普及&#xff0c;AI图像生成模型如阿里通义Z-Image-Turbo在创意设计、内容生产等领域展现出巨大潜力。然而&#xff0c;在便捷的背后&#xff0c;提示词&#…

工具链整合:Z-Image-Turbo输出对接网站链接自动发布

工具链整合&#xff1a;Z-Image-Turbo输出对接网站链接自动发布 引言&#xff1a;从本地生成到自动化发布的工程闭环 在AI图像生成领域&#xff0c;Z-Image-Turbo WebUI 作为阿里通义实验室推出的高性能图像生成模型&#xff0c;凭借其快速推理、高质量输出和易用的Web界面&…

M2FP模型license说明:允许商业用途,遵守Apache 2.0协议

M2FP 多人人体解析服务&#xff1a;基于 Apache 2.0 协议的商业级语义分割解决方案 &#x1f4d6; 项目简介与技术背景 在计算机视觉领域&#xff0c;人体解析&#xff08;Human Parsing&#xff09; 是一项关键的细粒度语义分割任务&#xff0c;旨在将人体图像划分为多个具有…

互联网产品创新:基于M2FP打造AI形象设计师小程序

互联网产品创新&#xff1a;基于M2FP打造AI形象设计师小程序 在人工智能与消费级应用深度融合的今天&#xff0c;个性化、智能化的视觉服务正成为互联网产品创新的重要方向。尤其是在时尚穿搭、虚拟试衣、社交娱乐等领域&#xff0c;用户对“AI形象设计”类功能的需求日益增长—…

Z-Image-Turbo部署全流程:从GitHub克隆到WebUI访问详解

Z-Image-Turbo部署全流程&#xff1a;从GitHub克隆到WebUI访问详解 阿里通义Z-Image-Turbo WebUI图像快速生成模型 二次开发构建by科哥 本文为Z-Image-Turbo本地化部署的完整实践指南&#xff0c;涵盖从代码拉取、环境配置、服务启动到WebUI使用与问题排查的全链路操作。适合A…

多好友聊天系统的设计与实现(源码+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)

多好友聊天系统的设计与实现 摘要 随着信息技术的快速发展和互联网的普及&#xff0c;聊天室系统逐渐被人们应用于沟通交流&#xff0c;因此为了满足人们及时交流讯息的需求&#xff0c;设计与研究了一套基于spring boot vue mybatis的多好友聊天系统系统。随着社会的发展&…

MGeo能否处理少数民族文字?新疆西藏地区实测反馈

MGeo能否处理少数民族文字&#xff1f;新疆西藏地区实测反馈 引言&#xff1a;地址识别中的“语言鸿沟”挑战 在地理信息处理与位置服务中&#xff0c;地址相似度匹配是实体对齐、数据去重、POI归一化等任务的核心技术。阿里云推出的开源模型 MGeo&#xff0c;作为专为中文地址…

未来AI健身应用:M2FP实时解析动作姿态,打造虚拟教练

未来AI健身应用&#xff1a;M2FP实时解析动作姿态&#xff0c;打造虚拟教练 &#x1f9e9; M2FP 多人人体解析服务&#xff1a;技术底座与核心能力 在智能健身设备和远程运动指导日益普及的今天&#xff0c;精准、低延迟的人体姿态理解成为构建“虚拟私教”系统的关键技术瓶颈。…

java springboot基于微信小程序的旅游自助拼团系统旅游计划(源码+文档+运行视频+讲解视频)

文章目录 系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈 后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus微信小程序介绍系统测试 四、代码参考 源码获取 目的 摘要&#xff1a;为满足游客个性化、社交化的旅游需求&#xff0c;本文设计并实现基…

基于UniApp的城市公交查询系统的设计与实现(源码+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)

基于UniApp的城市公交查询系统的设计与实现 摘要 随着信息技术在管理上的应用越来越深入&#xff0c;管理信息系统的实施在技术上已经相当成熟了。本文介绍了微信小程序公交信息在线查询系统的开发过程。由于微信小程序公交信息在线查询系统信息管理不足&#xff0c;因此&#…

MGeo推理脚本怎么用?复制到workspace可视化编辑更高效

MGeo推理脚本怎么用&#xff1f;复制到workspace可视化编辑更高效 引言&#xff1a;为什么MGeo在中文地址匹配中至关重要&#xff1f; 在电商、物流、城市治理等实际业务场景中&#xff0c;地址数据的标准化与实体对齐是数据清洗和融合的关键环节。由于中文地址存在表述多样、…

M2FP在AR试鞋中的应用:精确脚部区域分割提升用户体验

M2FP在AR试鞋中的应用&#xff1a;精确脚部区域分割提升用户体验 引言&#xff1a;从虚拟试穿到精准交互的演进 随着增强现实&#xff08;AR&#xff09;技术在电商领域的深入应用&#xff0c;虚拟试鞋已成为提升用户购物体验的关键功能。传统方案多依赖简单的图像叠加或3D建模…

博客精选|一位开发者亲测M2FP:从部署到应用全过程记录

博客精选&#xff5c;一位开发者亲测M2FP&#xff1a;从部署到应用全过程记录 &#x1f9e9; M2FP 多人人体解析服务 (WebUI API) 项目背景与技术选型动因 在计算机视觉领域&#xff0c;人体解析&#xff08;Human Parsing&#xff09; 是一项比通用语义分割更精细的任务——它…

基于聚类的商品推荐系统的设计与实现(源码+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)

基于聚类的商品推荐系统的设计与实现 摘 要 在当今信息爆炸的大时代&#xff0c;由于信息管理系统能够更有效便捷的完成信息的管理&#xff0c;越来越多的人及机构都已经引入和发展以信息管理系统为基础的信息化管理模式&#xff0c;随之信息管理技术也在不断的发展和成熟。鉴…

城市灯光数据分析:MGeo关联卫星影像与地面行政区划

城市灯光数据分析&#xff1a;MGeo关联卫星影像与地面行政区划 引言&#xff1a;从地址匹配到城市空间智能分析 在城市规划、人口估算和经济活动监测等场景中&#xff0c;如何将高维遥感数据&#xff08;如夜间灯光影像&#xff09;与地面行政单元&#xff08;如区县、街道&…

构建人体知识图谱:M2FP输出接入neo4j关系建模

构建人体知识图谱&#xff1a;M2FP输出接入Neo4j关系建模 &#x1f4cc; 引言&#xff1a;从像素分割到语义关系的跃迁 在计算机视觉领域&#xff0c;多人人体解析&#xff08;Multi-person Human Parsing&#xff09;是理解复杂场景中人物结构的关键一步。传统的图像识别多停留…

实战威胁狩猎:利用ELK狩猎终端攻击(数据收集、外泄与破坏)

Try Hack Me — Threat Hunting: Endgame — 演练 0x4C1D 关注 17 分钟阅读 2023年9月29日 521次播放 分享 进入或点击以查看完整图片 房间链接&#xff1a;https://tryhackme.com/room/threathuntingendgame 难度&#xff1a;中等 标签&#xff1a; #ThreatHunting, #Kibana,…

疑问解答:Z-Image-Turbo能否替代商业AI绘画平台?

疑问解答&#xff1a;Z-Image-Turbo能否替代商业AI绘画平台&#xff1f; 引言&#xff1a;开源WebUI的崛起与商业化挑战 近年来&#xff0c;AI图像生成技术迅速从实验室走向大众应用。以Midjourney、DALLE 3为代表的商业AI绘画平台凭借易用性和高质量输出占据了市场主导地位。然…

网络安全威胁狩猎:终极指南,从理论到实践

威胁狩猎 #现场&#xff1a;网络安全警戒终极指南 引言 在网络威胁以闪电速度演变的时代&#xff0c;威胁狩猎已成为主动防御的重要实践。本文基于数据和专家见解&#xff0c;深入探讨了定义现代威胁狩猎的方法论、工具和技术。 威胁狩猎的必要性 随着网络攻击日益复杂化&#…