3.24 Word Embedding算法详解：Word2Vec、GloVe、FastText原理与实现
引言
Word2Vec、GloVe、FastText是三种经典的词向量方法。本文将深入解析它们的原理和实现。
一、Word2Vec
1.1 Skip-gram模型
# Word2Vec Skip-gram实现fromgensim.modelsimportWord2Vecdeftrain_word2vec(sentences,vector_size=13.24 Word Embedding算法详解：Word2Vec、GloVe、FastText原理与实现
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