markdown学术论文：Z-Image-Turbo生成图表

阿里通义Z-Image-Turbo WebUI图像快速生成模型二次开发构建by科哥

运行截图

Z-Image-Turbo WebUI 用户使用手册

欢迎使用 Z-Image-Turbo AI 图像生成 WebUI！本手册将帮助您快速上手并充分利用这个强大的 AI 图像生成工具。该系统基于阿里通义实验室发布的Z-Image-Turbo模型进行深度二次开发，由开发者“科哥”完成本地化部署与功能增强，支持高效率、高质量的文生图任务，适用于科研绘图、创意设计、产品原型等多个场景。

快速开始

启动 WebUI

在终端中执行以下命令启动服务：

# 方式 1: 使用启动脚本（推荐） bash scripts/start_app.sh # 方式 2: 手动启动 source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh conda activate torch28 python -m app.main

启动成功后，终端会显示如下信息：

================================================== Z-Image-Turbo WebUI 启动中... ================================================== 模型加载成功! 启动服务器: 0.0.0.0:7860 请访问: http://localhost:7860

提示：首次运行需预加载模型至GPU显存，耗时约2-4分钟；后续请求响应速度显著提升。

访问界面

在浏览器中打开：http://localhost:7860

确保网络连接正常且端口未被占用。若远程访问，请确认防火墙或安全组已开放7860端口。

界面说明

WebUI 分为三个标签页，结构清晰，操作直观。

1. 🎨 图像生成（主界面）

这是核心交互区域，用于输入提示词并生成图像。

左侧：输入参数面板

正向提示词（Prompt）
描述希望生成的内容，支持中文和英文混合输入。建议采用具体、细节丰富的语言以提高生成质量。

示例：一只可爱的橘色猫咪，坐在窗台上，阳光洒进来，温暖的氛围，高清照片

负向提示词（Negative Prompt）
排除不希望出现的元素，有效避免低质量输出。

常用关键词：低质量，模糊，扭曲，丑陋，多余的手指

图像设置参数表

| 参数 | 说明 | 范围 | 推荐值 | |------|------|------|--------| | 宽度 | 图像宽度（像素） | 512–2048 | 1024 | | 高度 | 图像高度（像素） | 512–2048 | 1024 | | 推理步数 | 生成迭代次数 | 1–120 | 40 | | 生成数量 | 单次生成张数 | 1–4 | 1 | | 随机种子 | 控制随机性 | -1=随机 | -1 | | CFG引导强度 | 对提示词的遵循程度 | 1.0–20.0 | 7.5 |

快速预设按钮-512×512：小尺寸方形 -768×768：中等方形 -1024×1024：大尺寸方形（推荐） -横版 16:9：1024×576 -竖版 9:16：576×1024

点击即可一键设置常用分辨率。

右侧：输出面板

生成的图像：实时展示AI生成结果
生成信息：包含完整元数据（prompt、seed、cfg等），便于复现
下载按钮：支持批量下载所有生成图像

2. ⚙️ 高级设置

提供系统级监控与诊断信息：

模型信息：当前加载的模型名称、路径、设备类型（CPU/GPU）
系统信息：
PyTorch 版本
CUDA 是否启用
GPU 型号及显存占用情况

此页面还集成调试日志查看器，适合排查性能瓶颈或资源异常问题。

3. ℹ️ 关于

展示项目版权信息、版本号、贡献者名单以及开源许可协议。

同时列出官方资源链接，方便用户获取最新更新和技术文档。

使用技巧

1. 撰写优秀的提示词

高质量提示词是获得理想图像的关键。推荐采用五段式结构：

主体：明确对象（如“金毛犬”）
动作/姿态：行为状态（如“奔跑在草地上”）
环境：背景设定（如“夕阳下的海滩”）
风格：艺术形式（如“摄影作品”、“水彩画”）
细节：补充修饰（如“毛发清晰”、“景深效果”）

优秀示例：

一只金毛犬，奔跑在金色沙滩上，夕阳西下，海浪轻拍岸边， 高清摄影，动态捕捉，毛发细节丰富，慢快门动感模糊

常用风格关键词参考：

| 类别 | 推荐词汇 | |------|----------| | 照片风格 |高清照片,景深,自然光,人像模式| | 绘画风格 |油画,水彩,素描,印象派| | 动漫风格 |动漫风格,赛璐璐,二次元,萌系| | 特效风格 |发光,梦幻,赛博朋克,电影质感|

2. 调节 CFG 引导强度

CFG（Classifier-Free Guidance Scale）决定模型对提示词的忠实度。

| CFG 值 | 效果特征 | 推荐用途 | |--------|-----------|------------| | 1.0–4.0 | 创意自由度高，但可能偏离主题 | 实验探索 | | 4.0–7.0 | 平衡创造与控制 | 艺术创作 | | 7.0–10.0 | 准确响应提示词（默认推荐） | 日常使用 | | 10.0–15.0 | 极强约束，易出现过饱和 | 精确还原需求 | | >15.0 | 可能导致色彩失真或结构僵硬 | 不建议常规使用 |

经验法则：从7.5开始尝试，逐步微调 ±1.0 观察变化。

3. 推理步数选择策略

尽管 Z-Image-Turbo 支持1步极速生成，更多步数仍可提升细节表现力。

| 步数区间 | 质量水平 | 生成时间（估算） | 适用场景 | |---------|----------|------------------|-----------| | 1–10 | 基础轮廓 | ~2秒 | 快速草图预览 | | 20–40 | 良好可用 | ~15秒 | 日常创作（推荐） | | 40–60 | 优质精细 | ~25秒 | 发布级图像 | | 60–120 | 极致细节 | >30秒 | 商业级成品 |

注意：超过60步后边际收益递减，建议结合视觉评估判断是否值得增加耗时。

4. 尺寸选择建议

推荐配置：-1024×1024：标准正方形，适配多数平台发布需求 -1024×576（16:9）：风景图、PPT插图、网页横幅 -576×1024（9:16）：手机壁纸、社交媒体竖屏内容

技术限制提醒：- 所有尺寸必须为64 的倍数- 显存 ≥8GB 才能稳定运行 1024×1024 - 若遇 OOM（内存溢出），优先降低分辨率而非步数

5. 使用随机种子实现可控生成

种子（Seed）是复现实验结果的核心机制。

seed = -1：每次生成不同结果（默认）
seed = 固定数值（如123456）：相同参数下输出完全一致

实用技巧：- 找到满意图像后记录 seed 值 - 固定 seed，仅调整 prompt 或 CFG，观察细微差异 - 与团队共享 seed + prompt 组合，确保结果可复现

常见使用场景实战指南

场景 1：生成可爱宠物图像

目标：逼真的家庭宠物写真

提示词：

一只金毛犬，坐在草地上，阳光明媚，绿树成荫， 高清照片，浅景深，毛发清晰，鼻子湿润，眼神温柔

负向提示词：

低质量，模糊，扭曲，卡通风格

参数设置：- 尺寸：1024×1024 - 步数：40 - CFG：7.5 - 种子：-1（探索多样性）

输出可用于儿童读物插图或品牌宣传素材。

场景 2：生成风景画

目标：具有艺术感的自然风光图像

提示词：

壮丽的山脉日出，云海翻腾，金色阳光洒在山峰上， 油画风格，色彩鲜艳，大气磅礴，笔触明显

负向提示词：

模糊，灰暗，低对比度，现代建筑

参数设置：- 尺寸：1024×576（横版） - 步数：50 - CFG：8.0 - 种子：固定值用于系列创作

可作为旅游海报、桌面壁纸或展览背景图。

场景 3：生成动漫风格角色

目标：符合二次元审美的原创人物

提示词：

可爱的动漫少女，粉色长发，蓝色眼睛，穿着校服， 樱花飘落，背景是学校教室，动漫风格，精美细节

负向提示词：

低质量，扭曲，多余的手指，写实风格

参数设置：- 尺寸：576×1024（竖版） - 步数：40 - CFG：7.0（避免过度锐化） - 数量：2–4 张供挑选

适用于游戏角色原画、轻小说封面等。

场景 4：生成产品概念图

目标：模拟真实拍摄的产品视觉呈现

提示词：

现代简约风格的咖啡杯，白色陶瓷，放在木质桌面上， 旁边有一本打开的书和一杯热咖啡，温暖的阳光， 产品摄影，柔和光线，细节清晰，无logo

负向提示词：

低质量，阴影过重，反光，文字标识

参数设置：- 尺寸：1024×1024 - 步数：60（追求极致细节） - CFG：9.0（严格遵循描述） - 种子：固定以便多轮优化

可替代部分实物拍摄，节省打样成本。

故障排除指南

问题：图像质量不佳

可能原因与解决方案：

提示词过于笼统
✅ 添加具体描述（颜色、材质、光照）
✅ 明确指定风格（如“摄影级”、“工业设计图”）
CFG 设置不当
❌ 太低（<5）→ 忽略提示词
❌ 太高（>12）→ 色彩过饱和、边缘生硬
✅ 调整至 7–10 区间测试
推理步数不足
✅ 提升至 40–60 步观察改善效果

问题：生成速度慢

优化建议：

降低图像尺寸
从1024×1024→768×768，速度提升约 40%
减少推理步数
从60→30，时间缩短一半以上
单张生成
将“生成数量”设为1，避免显存压力过大

在调试阶段建议使用小尺寸+低步数快速验证 prompt 效果。

问题：WebUI 无法访问

排查步骤：

检查服务是否运行bash lsof -ti:7860 # 查看端口占用 ps aux | grep python # 确认进程存在
查看日志定位错误bash tail -f /tmp/webui_*.log常见报错包括模型路径错误、CUDA不可用、依赖缺失等。
更换浏览器或清除缓存
推荐 Chrome/Firefox
禁用广告拦截插件

输出文件管理

所有生成图像自动保存至本地目录：

./outputs/

命名规则为：

outputs_YYYYMMDDHHMMSS.png

例如：outputs_20260105143025.png

注意：系统不会自动清理旧文件，请定期归档以防磁盘占满。

键盘快捷键

当前版本暂不支持键盘快捷操作，所有功能通过鼠标点击完成。

未来版本计划加入以下快捷方式： -Ctrl + Enter：提交生成请求 -Esc：取消当前生成 -Ctrl + S：保存当前图像

高级功能：Python API 集成

对于需要自动化处理或嵌入其他系统的用户，可通过 Python 调用底层接口。

from app.core.generator import get_generator # 初始化生成器 generator = get_generator() # 执行图像生成 output_paths, gen_time, metadata = generator.generate( prompt="一只可爱的猫咪", negative_prompt="低质量，模糊", width=1024, height=1024, num_inference_steps=40, seed=-1, num_images=1, cfg_scale=7.5 ) print(f"生成完成，耗时 {gen_time:.2f}s") print(f"图像路径：{output_paths}")