快速上手iPerf:新手网络测试环境搭建详解!

快速上手iPerf的关键,在于高效搭建网络测试环境。这款工具的环境搭建流程简洁明了:先在服务端运行监听命令,再在客户端指定目标地址发起测试,即可获取网络带宽、延迟等数据。本文针对新手需求,详细拆解iPerf环境搭建的每个环节,包括系统适配、端口配置及常见问题排查,让你快速完成环境部署,避免在搭建阶段耗费过多时间。

iperf作为经典的网络性能测试工具,被广泛用于测量TCP和UDP带宽性能,可在客户端与服务器之间进行数据传输测试。

现在,通过LuatOS的集成支持,开发者可以直接在诸如Air780EPM等低功耗模组上运行iperf功能,轻松对设备的网络性能进行评估与验证。

LuatOS提供的iperf核心库:

支持server模式和client模式;

支持LuatOS开发的所有产品都支持iperf核心库;

需要注意的是,当前版本仅支持iperf2协议。

本文将以Air780EPM系列核心板/开发板为例,分享如何在LuatOS环境中利用iperf库进行网络测试。

一、iperf库相关API简介

LuatOS已将iperf功能封装为简洁的API,在嵌入式设备上使用极为简单。

本文示例所使用的API如下:

  • iperf.server(netType)

启动iperf服务器模式

  • iperf.client(netType, serverIp, serverPort)

启动iperf客户端模式并连接到指定服务器

  • iperf.abort()

中止正在进行的iperf测试

  • netdrv.setup(type, drv, param)

设置网络驱动参数

  • netdrv.dhcp(type, enable)

配置DHCP客户端

  • netdrv.ipv4(type, ip, mask, gw)

获取或设置IPv4地址信息

  • netdrv.link(type)

获取网络连接状态

二、iperf功能示例demo

本示例使用Air780EPM系列核心板/开发板进行网络性能测试,通过服务器模式和客户端模式的配合使用,可以有效地测量网络的实际带宽和稳定性,为评估设备的网络通信能力提供重要参考。

功能特性:

支持DHCP客户端模式,自动从路由器获取IP地址;

服务器模式和客户端模式分离,可在不同设备上运行;

增强的错误处理和超时机制;

清晰的日志输出,便于调试和监控;

带宽自动计算并以Mbps显示。

注意事项:

本示例可准备两套Air780EPM 开发板;如使用核心板,需搭配AirETH_1000配件板(搭载CH390H芯片的以太网小板,支持标准RJ45网口接入路由器)使用,详见中心实操教程软硬件环境说明。

以下是iperf网络性能测试各种功能的实现方法和核心代码逻辑,完整demo详见源码仓库最新文件。

2.1 iperf服务器模式

iperf服务器模式允许设备作为服务器等待客户端连接,用于测量网络下行方向的带宽性能。

1)功能定义:iperf_server.lua:iperf服务器模块,用于初始化以太网接口,配置网络参数,启动iperf服务器,并处理客户端连接和测试报告。

2)代码示例:

3)烧录运行:

使用Luatools将服务器模式代码烧录到核心板/开发板中:

烧录完毕后,将核心板外挂AirETH_1000配件板连接到路由器的LAN口。设备启动后会初始化网络并启动iperf服务器,等待客户端连接。

日志中会显示服务器IP地址和启动状态:

当有客户端连接后会自动开始iperf测试,测试完毕后会在测试报告中打印数据量、持续时间和带宽等参数:


2.2 iperf客户端模式

iperf客户端模式允许设备作为客户端主动连接到服务器,用于测量网络上行方向的带宽性能。

1)功能定义:iperf_client.lua:iperf客户端模块,用于初始化以太网接口,配置网络参数,连接到指定的iperf服务器,进行带宽测试,并处理测试报告。

2)代码示例:

3)烧录运行:

在烧录前,需要修改iperf_client.lua文件中的服务器IP地址为服务器核心板的实际IP地址:

使用Luatools将客户端模式代码烧录到另一块核心板/开发板中:

烧录完成后,将客户端核心板外挂AirETH_1000配件板也连接到路由器的LAN口。设备启动后会初始化网络并尝试连接到服务器:

连接成功后,客户端会开始进行带宽测试,测试完毕后会在测试报告中打印数据量、持续时间和带宽等参数:


2.3 完整测试场景演示

完整的测试场景需要将两块Air780EPM开发板,或核心板外挂AirETH_1000配件板,通过路由器连接。

测试步骤:

将服务器核心板烧录服务器模式代码,并连接到路由器;

记录服务器核心板的IP地址;

修改客户端代码中的服务器IP地址;

将客户端核心板烧录客户端模式代码,并连接到路由器;

同时观察两台设备的日志输出。

测试完成后,可以在日志中看到最终的带宽测试结果:

今天的内容就分享到这里了~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1125926.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大规模语言模型在精准医疗方案生成中的应用

大规模语言模型在精准医疗方案生成中的应用 关键词:大规模语言模型、精准医疗方案、医疗数据处理、模型应用、医学知识推理 摘要:本文聚焦于大规模语言模型在精准医疗方案生成中的应用。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者、文档结构及相关术语。详细阐述了大规模语言模型…

【更新至2024年】1996-2024年各省公路里程数据

【更新至2024年】1996-2024年各省公路里程数据 1、时间:1996-2024年 2、来源:国家统计局、统计年鉴 3、指标:公路里程(万公里) 4、范围:31省 5、指标解释:公路里程指报告期末公路的实际长度…

【更新至2024年】1996-2024年各省铁路营业里程数据

【更新至2024年】1996-2024年各省铁路营业里程数据 1、时间:1996-2024年 2、来源:国家统计局、统计年鉴 3、指标:铁路营业里程 4、范围:31省 5、指标解释:铁路营业里程又称营业长度,指投入客货运输正式…

【项目中的经验总结】

知识点一:多电源域下 Dummy Gate 的连接问题 1. 背景说明 在 MOS 管版图中,dummy gate 常用于满足工艺对栅极密度、对称性和边缘效应的要求。 Dummy gate 虽不参与功能,但仍具有栅氧层及栅-源 / 栅-漏寄生电容,不能视为“完全无效…

Node.js用readableLength轻松控流

💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 Node.js流控新境界:利用readableLength实现高效背压管理目录Node.js流控新境界:利用readableLength实现高…

从C到汇编:参数传递的内存地址探秘

在编程的世界里,了解程序如何在内存中布局和操作是每个程序员的基本功。今天我们来深入探讨一个关于参数传递的经典问题:在C语言中,如何找到一个函数参数在内存中的确切地址。 背景介绍 假设我们有一个C语言函数caller,它调用另一个函数swap_add,并传递两个参数arg1和ar…

[特殊字符]_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260107173025]

作为一名拥有10年开发经验的全栈工程师,我经历过无数Web框架的兴衰更替。从早期的jQuery时代到现在的Rust高性能框架,我见证了Web开发技术的飞速发展。今天我要分享一个让我震惊的性能对比测试,这个测试结果彻底改变了我对Web框架性能的认知。…

深入探讨Clang-Tidy与Bazel的整合

在现代软件开发中,代码质量和可维护性是至关重要的。Clang-Tidy作为一个强大的静态分析工具,可以帮助开发者发现并修复代码中的潜在问题。然而,当Clang-Tidy与构建工具Bazel结合使用时,可能会遇到一些有趣的挑战。本文将通过一个实例,探讨如何正确配置和使用Clang-Tidy来分…

Python设计模式:享元模式详解

享元模式的核心思想享元模式(Flyweight Pattern)通过共享对象减少内存占用,适用于存在大量重复对象的场景。其核心是将对象的内在状态(可共享)与外在状态(不可共享)分离,通过共享内在…

[特殊字符]_安全性能平衡术:如何在保证安全的前提下提升性能[20260107173816]

作为一名经历过多次安全事件的工程师,我深知在Web应用开发中安全与性能的平衡是多么重要。最近,我参与了一个金融级应用的开发,这个项目让我重新思考了安全机制对性能的影响。今天我要分享的是如何在保证安全的前提下提升Web应用性能的经验。…

什么是M-LAG

文章目录为什么需要M-LAG如何实现M-LAG组网M-LAG是如何工作的如何应用M-LAG技术M-LAG(Multichassis Link Aggregation Group)提供一种跨设备链路聚合的技术。M-LAG通过将两台接入交换机以同一个状态和用户侧设备或服务器进行跨设备的链路聚合&#xff0c…

线性规划:库存切割问题

原文:towardsdatascience.com/linear-programming-the-stock-cutting-problem-dc6ba3bf3de1 本文深入探讨了线性规划如何解决一个称为“库存切割”的具体问题。在深入探讨本系列中的线性规划细节之前,我想提供一个具体的例子。本文将使用未在本文中定义的…

智体觉醒:中国人形机器人理论重构与范式跃迁

扫描下载文档详情页: https://www.didaidea.com/wenku/16317.html

数组寻址:深入理解指针与公式的差异

在编程中,特别是处理数组时,理解数组元素寻址的方式至关重要。本文将通过实例详细探讨一维和二维数组的寻址方法,并分析不同方法之间的差异和适用场景。 一维数组寻址 1. 使用指针的寻址 考虑以下代码示例: int arr[5] = {10, 20, 30, 40, 50

线性化注意力

原文:towardsdatascience.com/linearizing-attention-204d3b86cc1e?sourcecollection_archive---------3-----------------------#2024-12-26 打破二次方限制:softmax 注意力的现代替代方案 https://medium.com/shitanshu273?sourcepost_page---bylin…

线性规划优化:基础

原文:towardsdatascience.com/linear-programming-optimization-foundations-2f12770f66ca 线性规划是一种强大的优化技术,它被用于许多领域的决策改进。这是关于线性规划的多部分系列的第一部分,将涵盖与线性规划相关的重要主题。这篇文章将…

数据标准管理实践指南(2.0)

扫描下载文档详情页: https://www.didaidea.com/wenku/16315.html

优化数据点值的自动化方案

在数据分析和优化领域中,如何高效地处理和优化大量数据点是一个常见的挑战。尤其是当涉及到多属性数据点时,问题变得更加复杂。今天我们将探讨如何利用Python中的SciPy库来解决一个实际问题:如何自动化调整数据点的"新值"以满足一系列约束条件,同时最小化旧值与新…

LibGDX中的多边形绘制优化

在游戏开发中,绘制多边形是常见的任务之一。特别是当我们需要处理复杂的形状或大量的点时,性能和错误处理就显得尤为重要。本文将通过一个具体的实例,讨论如何在LibGDX中优化多边形的绘制,并避免常见的IndexOutOfBoundsException错误。 问题背景 当使用LibGDX的ShapeRend…

Hive与Doris整合:MPP引擎加速大数据分析

Hive与Doris整合:MPP引擎加速大数据分析关键词:Hive, Doris, MPP, 大数据分析, 数据整合, 向量化执行, 实时查询加速摘要:本文深入探讨Apache Hive与Apache Doris的整合技术,解析如何通过MPP(大规模并行处理&#xff0…