AI 时代，谁都想构建一个自己的 AI 应用，比如一个能读取 PDF 内容并回答问题的机器人，或者一个自动生成营销文案的工具。但一想到要跟 LangChain、API 接口和复杂的 Python 代码打交道，我就头皮发麻。

难道不懂代码，就注定只能做个 AI 的使用者，而不能成为创造者吗？直到我刷到了Flowise，一个在 GitHub 上拥有23.5k Star的项目，我发现事情有了转机。

什么是 Flowise？

Flowise 是一个开源的、通过图形化界面来构建大型语言模型（LLM）应用的低代码工具。简单来说，它就是AI 应用开发的“美图秀秀”。

你可以通过拖拉拽的方式，将不同的功能模块（如“聊天机器人”、“文档加载器”、“API调用”）像搭积木一样连接起来，轻松构建出强大的 AI 工作流。

• 可视化编排：彻底告别代码，所有逻辑一目了然。

• 丰富的预设模板：内置大量常见应用模板，一键取用，快速启动。

• 无缝集成：轻松连接各种大模型 API、数据库和第三方工具。

传统部署的“拦路虎”

虽然 Flowise 是低代码工具，但部署它本身还是需要一点代码能力的：

• 首先你需要在服务器上安装好 Node.js 和 npm 环境。

• 通过npm install -g flowise命令进行全局安装。

• 运行flowise start命令来启动服务。

• 如果想让外网访问，还需要配置反向代理和进程守护。

这个过程虽然不复杂，但对于非技术人员来说，依然是一道不小的门槛。

3分钟，拖拉拽出你的第一个AI应用

在 Sealos 的帮助下，我可以完全跳过这些步骤，在3分钟内拥有一个随时可用的 Flowise 画布。

第一步：进入 Sealos 应用商店老规矩，登录 Sealos 桌面，进入“应用商店”。

第二步：搜索「flowise」在搜索框中输入flowise，一眼就看到了它，点击卡片进入。

第三步：一键部署这个应用非常纯粹，没有任何需要预先填写的配置。我检查了一下预估费用，然后直接点击右上角的“部署应用”。

第四步：访问 Flowise 画布几乎在点击部署的同时，应用就开始创建了。大约1分钟后，状态就变成了绿色的Running。我迫不及待地点击外网地址，一个清爽的、布满网格的画布出现在我眼前——我的 AI 应用作坊开张了！

快速上手：构建一个文档问答机器人

我决定马上试试它的能力，构建一个最经典的“PDF文档问答机器人”。

1. 拖出节点：我从左侧的组件栏里，分别拖拽出“PDF文件加载器”、“文档分割器”、“向量化工具（OpenAI Embeddings）”和“对话链（Conversational Chain）”这几个节点。

2. 连接节点：我像连连看一样，把这几个节点的输入输出端口依次连接起来，形成一个完整的数据处理流。

3. 配置密钥和文档：我在 OpenAI 的节点里填入我的 API Key，然后在 PDF 加载器节点上传了一份产品说明书。

4. 开始对话：保存并点击右上角的“聊天”按钮。在弹出的对话框里，我输入“这个产品的主要功能是什么？”，几秒钟后，AI 就基于我上传的 PDF 内容，给出了精准的回答！

整个过程没有写一行代码，完全是图形化操作，太神奇了。

结尾

Flowise 彻底拉低了 AI 应用开发的门槛，它让我这样的“代码小白”也能亲手创造出实用的 AI Agent。而 Sealos 则为我扫清了部署和运维的最后一道障碍。

AI 的浪潮已经来了，不要再满足于只做一个旁观者。借助 Sealos 和 Flowise，你也可以成为一个 AI 应用的创造者。快去试试吧，构建你的第一个 AI 应用，远比你想象的要简单。