高校AI教育和能力建设普遍面临三重挑战：学生，尤其是无编程基础者困于技术门槛，难以专注探索和创新；拼凑式采购导致运维成本高、软硬件供应商权责不清；算力资源分散孤立，制约校级协同与长远布局。

在此情境下，软硬件一体化方案展现出独特优势：以即开即用释放教学与科研生产力，借标准化交付降低长期成本、明确责任，最终通过构建弹性统一的算力底座，推动从孤立采购到标准化教研生产力基石建设的战略转型，为学校数字化未来夯实基础。

在国家层面密集推动 “人工智能+” 行动的大背景下，高校与科研机构对 “算力基础设施+智能软件平台” 的需求正在迅速升温。近日，权威机构爱分析发布《2025 爱分析 · Agent 厂商全景报告》（以下简称《报告》），围绕智能体技术与大模型应用，梳理了从底层算力到行业解决方案的完整生态。

凭借在教学与科研场景落地的实践积累与产品创新，和鲸科技旗下「智学&智研系列一体机」成功入选 “一体机” 代表厂商名单，这意味着，和鲸在推动产教融合与科研智能化方面获得了行业权威认可。

《报告》重点关注的是：谁能真正把智能体和大模型 “放进具体业务场景” 。

作为大模型一体机软件供应商、模型供应商、应用供应商，和鲸科技持续探索如何将算力、软件平台与模型能力，有效转化为贴合高校与科研机构实际应用场景的行业级解决方案。其产品不仅具备 “即开即用” 的便捷性，更内置学科专用模型、分析模板与智能体应用，并配套覆盖需求梳理、部署实施到持续运维的全生命周期服务，助力用户构建安全、闭环、可持续演进的智能教学与科研环境。

智学一体机

赋能 AI 通识教育与多学科的专业教学实训

教学智能化并不止于引入模型或工具，而在于是否具备一套能够支撑课程快速应用与规模化推广的落地方案，而这正是和鲸智学一体机所关注的核心。

它把课程升级所需的硬件、平台和资源打包成一个整体，深度融合硬件、平台与教学内容，以“3 周让课程驶入 AI 实战”为目标，让 AI 不再只是实验室里的少数特权，而是成为每所学校、每个课题组、每门课程的基础能力，为高校提供从课程设计、案例实训到成果转化的全链路支持。一体机内置覆盖文、理、医、工、农等多学科的实战案例与零代码建模工具，帮助教师快速构建 AI 增强课程，实现“从 AI 学习到 AI 赋能者”的角色转型。

在人工智能通识教育领域，和鲸科技已赋能南京大学，为人工智能基础课提供全流程实训保障，可支持千人级并发实操实训，并提供即开即用的低代码/零代码实战案例，实际体验大模型参数调试、数据处理等实践操作，进一步加深对人工智能技术的和伦理的理解和掌握，学会运用编程思维解决本领域实际问题，为未来学习与职业发展奠定了可持续的思维基础与 AI 素养。

在专业课教学与 AI 实验室建设方面，基于智学一体机，和鲸已助力山东大学实现数字人文实验室数字人文教科研一体平台完成全面 AI 化升级，打造了集教学、科研与双创竞赛功能于一体的综合智能基座，聚焦人文学者实际需求，通过四大核心能力升级，实现教学科研深度融合，为数字人文领域注入新活力。

在医科+AI领域，北京中医药大学作为全国首个“大数据+医学”本科专业院校，携手和鲸建设医疗人工智能实验室，投入使用一年来累计支撑超过 20000 机时的实践实训教学，通过科研反哺教学，本科生一作发表 SCI 5 篇、核心期刊 7 篇，成果实现产业化应用。

👉 您可进一步了解智学一体机如何为「医科+ AI 教学转型」赋能。

科研智能一体机

支撑多学科的智能化科研平台

如果说智学一体机是 “教学加速器” ，那么和鲸科研智能一体机就是 “科研发动机” 。

科研智能一体机是为高校与科研机构量身打造的智能科研引擎，基于和鲸 ModelWhale 平台，搭载沐曦高性能算力芯片，集成数据分析、机器学习、大模型及智能体编排能力，实现从数据处理、模型训练到成果产出的全流程智能化，私有化部署保障科研数据安全，让科研团队像用水电一样使用AI。产品以 “即开即用、按需扩展” 为核心，支持多学科场景快速部署，提升科研效率，保护科研资产，助力创新迈入智能高效新阶段。

《报告》认为，一体机不仅是“把服务器装进机箱”，更是面向场景的综合方案。和鲸依托在高校领域多年的产品与服务积累，将算力、平台和内容融合为一个整体，这是本次入选的重要原因之一。

此次入选《2025 爱分析 · Agent 厂商全景报告》，是对和鲸产品能力的一次阶段性肯定，也让我们更加坚定：真正有价值的AI，一定扎根在具体场景之中。

AI + 学科白皮书

2025年5月，智谱与和鲸联合牵头发布《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》，从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。

白皮书中从企业和学生的真实需求、高校教育的真实痛点出发，指出应从知识结构、实践转化、价值判断三大维度构建 AI 素养框架，基于 “认知筑基 - 能力迁移 - 创新融合” 的培养路径，构建渐进式人工智能通识教育课程体系，并根据院校类型、学科结构、资源禀赋等对课程体系的落地进行了差异化设计。

此外，该白皮书在编撰过程中，特别组建专家顾问委员会，特邀20+位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集2500+份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外100+高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

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