AI大模型时代的人才画像:这些岗位核心能力你具备了吗?非常详细收藏我这一篇就够了

自OpenAI发布ChatGPT以来,AI大模型产业在全球范围内迅速崛起,引发了前所未有的关注。2024年,被业内公认为大模型应用的元年,众多大模型科技公司如雨后春笋般涌现,这不仅体现在产业的蓬勃发展上,也在人才需求方面引发了深刻变革。2024年9月,工业和信息化部人才交流中心更是发布**《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件**,为各企业在大模型技术与应用产业的人才培养、评价、招聘以及引进等方面提供了明确的指导方向。

进入2025年春招季,多个互联网大厂公布了自己的AI大模型人才专项校招和培养计划,根据智联招聘发布的最新报告显示,**人工智能行业的求职人数同比增长33.4%,位居各行业之首。其中,大模型、机器人、自动驾驶等新兴技术领域的发展,吸引了大量人才涌入。**根据脉脉高聘人才智库的最新数据,大模型高技术岗位的人才依然稀缺,供不应求的局面愈发明显。

而在今年年初,DeepSeek的最新技术突破更是将大模型产业推向了一个新的高度。在大模型技术高速发展和人才需求激增的背景下,**了解AI大模型时代的人才画像以及各岗位的核心能力要求,对于每一位青年来说都至关重要。**那么,这些关键岗位的核心能力,你是否已经具备?又该如何在AI大模型风口上站稳脚步?

01.

大模型主要岗位方向

根据《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件,大模型技术与产业应用人才岗位包括架构、算法、数据、评测、应用5个方向,主要涉及大模型集群研发和运维工程师、深度学习框架研发工程师、大模型算法工程师、大模型策略研发工程师、大模型数据工程师、大模型评测工程师、大模型提示词工程师、大模型应用开发工程师8个岗位。此外,在人才招聘市场上,还有多模态、LLM、NLP等细分类别岗位,反映了大模型技术在不同领域的广泛应用和快速发展。

图片来源:《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》,更多内容请关注微信公众号回复“大模型岗位要求”获取完整文件。

02.

大模型岗位能力要素

《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件,将大模型技术与应用产业人才岗位能力要素分为**专业知识、技术技能、工程实践三个维度。**专业知识指的是:相应岗位人才应掌握的通用知识和完成工作任务的必备知识;技术技能指的是:相应岗位人才为完成工作任务所应具备的对基础知识、专业知识应用的水平,以及对特殊工具使用的掌握;工程实践指的是:相应岗位人才在实际工程与项目推进中应具备的经验。

图片来源:《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》

从大模型领域的人才招聘市场情况来看,**呈现高技能、高学历、高薪资的特点和要求。**大模型相关岗位对专业技能较高,要求求职者掌握编程语言、机器学习框架、神经网络等技能,同时还需具备数据处理、分布式计算、跨学科应用等多方面的能力。在学历方面,大模型领域的岗位对硕士以及以上学历的要求占比持续增高。此外,**企业在招聘过程中,还特别偏爱具有创业精神、求知热情、独特洞察力的应届毕业生,这类毕业生往往具备更强的学习能力和适应能力,能够快速跟上技术发展的步伐。**从文件标准和行业招聘需求综合来看,大模型岗位对于人才的要求更全面,要求探索学术研究与落实实践并重,包括专业知识、技术能力、创新思维等方面。

03.

职业发展与升学建议

经过上述内容的介绍,相信大家对大模型相关岗位及能力要求有了全面的了解。在此基础上,对于想要在大模型行业深入发展的青年人才,应该如何规划自身职业发展路径和选择学习专业?以下是一些具体建议,期待能够帮助青年人才在AI大模型时代找到适合自己的道路。

明确职业兴趣与方向

随着技术端人才需求的趋于稳定,市场、产品、运营等岗位需求将逐步增加,不同专业背景的学生都能获得发展机会,最重要是结合自身优势、兴趣确定发展路径。如果是工科背景,热衷算法、架构等方面的研究,可以选择成为算法工程师、研发工程师等岗位。如果更倾向于技术应用,可以向大模型应用开发工程师或AI产品经理方向发展,参与技术产品的研发与落地。

关注行业应用趋势

大模型技术的应用范围十分广泛,正在渗透各行各业,如医疗、金融、教育、制造业等。及时关注和了解不同行业的应用趋势,培养自己前瞻眼光,可以帮助自身选择更具前景的职业方向。

升学学校及专业选择

选择在AI领域有较强研究实力的高校,目前我国已有500多所高校都开设了人工智能相关专业,根据中国大学评价领先品牌CNUR发布的2024年ABC中国大学人工智能专业排名及评级结果显示:清华大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学、西安电子科技大学、北京大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、电子科技大学以及华中科技大学进入全国前2%,前五所评级结果为S,其余为A+。在选择学校和专业时,可以结合不同高校的优势学科,选择合适的专业,不仅仅局限在人工智能专业,还可以考虑计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业。

如何学习AI大模型?

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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