1.分片Database Sharding
是一种水平拆分（Horizontal Partitioning，按行拆分）的方案，用来解决单机数据库在数据量、并发量上的瓶颈问题。（垂直拆分是指按列的字段拆分。）
一句话定义：
把同一张逻辑表的数据，按某种规则拆分，分布存储在多台数据库机器（或多个库/表）上。
对业务来说， 还是“一张表”
对物理存储来说： 实际是“多台机器上的多张表”
// 逻辑上一张表 user(id, name, age, ...) // 分片后，物理结构可能是： db1.user_0 （存 user_id % 2 == 0 的数据） db2.user_1 （存 user_id % 2 == 1 的数据） //从业务视角查询： SELECT * FROM user WHERE id = 123; // 底层处理时 SELECT * FROM db2.user_1 WHERE id = 123;1.1 缺点
- 跨分片查询。
- 自增主键不再可用。
2.分区
表分区是数据库（如 MySQL、PostgreSQL）提供的一种单库内的物理拆分机制。
核心点：
对业务是 1 张表
对数据库也是 1 个库
对存储引擎来说是多份数据文件
👉 所有分区都在同一台数据库实例里。按时间分区的例子：
CREATE TABLE orders ( id BIGINT NOT NULL, create_time DATE NOT NULL, amount INT, PRIMARY KEY (id, create_time) ) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(create_time)) ( PARTITION p202401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-02-01')), PARTITION p202402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-03-01')) );已有数据的表新增分区，必须创建时已有分区才行：
ALTER TABLE orders ADD PARTITION ( PARTITION p202403 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-04-01')) );
)
