RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，它实现了AMQP协议，用于在分布式系统中传递消息。
阿里云AMQP实例就是基于RabbitMQ技术构建的云服务
原理：
采用生产者-消费者模型工作，消息生产者将消息发送到Exchange（交换机），Exchange接收消息并根据路由规则转发到Queue，Queue存储消息，消费者从Queue拉取消息处理。
Producer发送消息到Exchange，指定routing key
Exchange根据类型（Direct/Topic/Fanout/Headers）和binding规则，将消息路由到匹配的Queue
Queue存储消息，等待Consumer消费
Consumer订阅Queue，拉取消息进行处理
处理完成后发送ack确认，Queue删除消息
通俗解释：为什么使用它？
解耦系统：订单系统需要通知库存系统减库存、通知物流系统发货、通知积分系统加积分。如果没有RabbitMQ，订单系统需要直接调用这三个系统，任何一个系统出问题都会影响订单系统。有了RabbitMQ，订单系统只需要把消息发给RabbitMQ，其他系统各自来取，互不影响。
异步处理：用户下单后，如果系统要同步完成减库存、发短信、加积分等操作，可能需要几秒钟，用户会感觉卡顿。使用RabbitMQ后，订单系统快速返回"下单成功"，其他操作在后台慢慢处理，用户体验更好。
流量削峰：双11期间，订单量暴增，系统可能扛不住。RabbitMQ可以把大量请求先存起来，让后端系统按照自己的处理能力慢慢消费，避免系统被压垮。
保证消息不丢失：RabbitMQ支持消息持久化，即使服务器重启，消息也不会丢失。它还支持消息确认机制，确保消息被成功处理。
灵活的路由：RabbitMQ支持多种消息路由模式（如发布订阅、路由、主题等），可以根据业务需求灵活配置消息的发送和接收规则。
监控维度：
instance（实例）：整个RabbitMQ服务器的全局视图
Vhost（虚拟主机）：分成的不同业务组
Queue：具体队列
监控指标：实例API TPS峰值、Queue消费者数量、Queue消息堆积量、Queue每秒消息流入/流出量、Instance的channel数量、通道数量、连接数量、消费者数量、Instance消息每秒流入数、Instance消息每秒流出数、Instance消息生产数量、Instance消息消费数量、Exchange每秒消息流入数、Exchange每秒消息流出数、VHost的Channel数、VHost消费者数量、Vhost消息生产数量、Vhost消息消费数量、Vhost每秒消息流入/流出数、Vhost通道数量、Vhost连接数量
监控指标详解
1. 流量指标（核心健康度）
Exchange每秒消息流入/流出数：Exchange级别的消息吞吐量，反映消息路由压力
Instance消息每秒流入/流出数：实例级别的总吞吐量，监控整体消息处理能力
Queue每秒消息流入/流出量：队列级别的实时流量，流入>流出说明消费能力不足
实例API TPS峰值：实例处理请求的峰值能力，反映性能瓶颈
2. 堆积指标（告警关键）
Queue消息堆积量：队列中未消费的消息数量，最重要的告警指标，堆积意味着消费异常或消费能力不足
3. 连接资源指标（容量规划）
Instance的channel数量/连接数量：客户端连接数，过多会导致性能下降
Vhost通道数量/连接数量：虚拟主机级别的连接资源使用
消费者数量：实际消费消息的客户端数量，直接影响消费能力
4. 历史统计指标（容量分析）
Instance消息生产/消费数量：实例级别的历史消息总量，用于容量评估
Vhost消息生产/消费数量：虚拟主机级别的历史统计
使用flashcat配置监控仪表盘过程中出现的问题：指标的聚合层级与监控指标的筛选维度
比如说在监控rabbitmq时，指标AliyunAmqp_instance_InstanceQueueMessageAccumulation，数据聚合层级是队列级别，这个指标为每一个队列创建一个独立的时间序列；
AliyunAmqp_instance_InstanceVhostQueueMessageAccum，而这个指标是vhost级别，这个指标已经将整个vhost队列下的所有队列数进行了聚合。所以在使用队列名称进行筛选时，虽然两个指标都有与队列名称相关的标签，但是只有第一个指标可以筛选，因为第二个标签通常是特定vhost的固定值。
